Improving the Efficiency of Software Development Processes: Container Technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the impact of containerized technologies on software development processes. It focuses on the role of containerization in optimizing the deployment and management of applications, as well as in increasing the flexibility and scalability of software systems. The study analyzes key aspects of containerization, including application isolation, increasing software portability between different environments, and reducing operating costs by optimizing the use of computing resources. Modern tools such as Docker and Kubernetes, which allow standardizing and automating the processes of infrastructure deployment and management, are considered. To analyze the effectiveness of container technologies, benchmarking techniques have been used to evaluate their impact on infrastructure flexibility and software system performance. The sources of data were scientific publications. The novelty of the research lies in considering the application of container technologies in the context of modern software development practices, which allows to significantly accelerate the processes of development, testing and deployment of software products. The results show that containerization improves system performance, simplifies application management, and reduces operational costs. Examples of practical use of Docker and Kubernetes in large companies demonstrate that containerization significantly increases infrastructure flexibility and scalability of solutions, allowing developers to easily adapt to changing conditions and market requirements. In conclusion, it is emphasized that container technologies play a key role in modern software development processes, and their further development will contribute to even more significant improvements in automation and infrastructure management of software systems.

References

  1. Белодед Н.И., Демиденко К.Г. Развитие и применение технологии контейнеризации в разработке программного обеспечения // Актуальные проблемы научных исследований: теоретические. – 2023. – С. 57.
  2. Bondarenko A.S., Zaytsev K.S. Using container management systems to build distributed cloud information systems with microservice architecture // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – V. 11. – № 8. – P. 17-23.
  3. Можаровский Е.А. Разработка мобильных приложений: от идеи до рынка // Современные научные исследования и инновации. – 2024. – № 1.
  4. Aluev A. Scalable web applications: a cost-effectiveness study using microservice architecture // Cold Science. – 2024. – № 8. – C. 32-38.
  5. Muzumdar P, Bhosale A., Basyal G., Kurian G. Navigating the Docker ecosystem: a comprehensive taxonomy and survey // arXiv preprint arXiv:2403.17940. – 2024.
  6. Christudas B.A. Introducing Docker // Java Microservices and containers in the Cloud: with Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Helm, Terraform and AWS EKS. – Berkeley, CA: Apress, 2024. – P. 281-343.
  7. Higgins T., Jha D.N., Ranjan R. Swarm Storm: an automated chaos tool for docker swarm applications // Proceedings of the 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. – 2024. – P. 367-369.
  8. Миронов Т.О. Построение информационной архитектуры системы автоматизации цикла выпуска программного обеспечения // Инжиниринг предприятий и управление знаниями. – С. 280.
  9. Дудак А.А. Сравнительный анализ инструментов разработки для систем управления проектами: преимущества стек-технологий TypeScript и React // Новая наука: от идеи к результату. – 2024. – № 9. – С. 32-40.
  10. Глумов К.С. Шаблоны, лежащие в основе java, kubernetes и современных распределенных систем // Хлебопечение России. – 2024. – Т. 68. – № 1. – С. 6-12.
  11. Poggiani L., Puliafito C., Virdis A., Mingozzi E. Live Migration of Multi-Container Kubernetes Pods in Multi-Cluster Serverless Edge Systems // Proceedings of the 1st Workshop on Serverless at the Edge. – 2024. – P. 9-16.
  12. Stephey L., Canon S., Gaur A., Fulton D., Younge A. Scaling Podman on Perlmutter: Embracing a community-supported container ecosystem // 2022 IEEE/ACM 4th International Workshop on Containers and New Orchestration Paradigms for Isolated Environments in HPC (CANOPIE-HPC). – IEEE, 2022. – P. 25-35.
  13. Sidorov D. Leveraging web components for scalable and maintainable development // Sciences of Europe. – 2024. – № 150. – P. 87-89.
  14. Чередников К. А., Лаврова Е. Д., Марухленко А. Л. Современный взгляд на контейнеризацию // Cовременные информационные технологии и информационная безопасность. – 2023. – P. 115-119.
  15. Erdenebat B., Bud B., Kozsik T. Challenges in service discovery for microservices deployed in a Kubernetes cluster – a case study // Infocommunications Journal. – 2023. – V. 15. – № SI. – P. 69-75.
  16. Макарова Н.В., Савичев Д.Е. Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2023. – № 1. – С. 17.
  17. Косарев В.Е., Добридник С.Л. Практические аспекты разработки и внедрения цифрового рубля в банковские информационные системы // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 2. – С. 143-149.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).