Разработка методики тестирования мобильного приложения на основе технологии ай-трекинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования выступают средства компьютерной графики для разработки мобильного приложения. Объектом исследования является мобильное приложение. Подробно с точки зрения дизайна рассматриваются 4 фактора влияния на восприятие информации в мобильном приложении: цветовое решение, композиционное решение, шрифт и количество букв в управляющих словах. Был разработан эксперимент, который проводился с помощью технологии ай-трекинга в специальном программном модуле. Он включает в себя 72 стимула и 1 поставленную задачу, которую необходимо решить участникам эксперимента. Особое внимание уделяется особенности мобильного приложения, она заключается в том, что вся информация находится в поле центрального зрения человека, периферийное зрение при работе в этой среде слабо задействуется. Следовательно, влияние саккад на шаблон рассматривания интерфейса мобильного приложения значительно меньше, чем при взаимодействии человека с графическим интерфейсом приложений и сайтов, ориентированных на воспроизведение на большем экране персонального компьютера. Технология ай-трекинга и методы математической статистики для проведения экспериментальных исследований восприятия визуальной информации человеком в графическом интерфейсе мобильных приложений. Научная новизна заключается в применении технологии ай-трекинга для экспериментального исследования восприятия визуальной информации человеком в графическом интерфейсе мобильных приложений. Быстрее всего участники эксперимента решали задачу в сине-оранжевом и бело-черном цветовых сочетаниях стимульного материала, а также наиболее быстро испытуемые решали задачи с крупными активными элементами в композиционном решении. Также проявляется статистически значимое влияние шрифта с засечками. При его использовании в стимульном материале испытуемые решают задачу эксперимента быстрее. Интересным наблюдением стало то, что длинные слова воспринимались испытуемыми быстрее коротких. Таким образом, все выделенные факторы: цветовое решение, композиционное решение, шрифт и количество букв в управляющих словах влияют на восприятие в мобильном приложении, но при определенных условиях. Результаты работы: 1.Разработанная методика продемонстрировала свою работоспособность; 2.Данная методика может быть использована для тестирования мобильных приложений; 3.Данная методика позволяет разработать мобильное приложение с учетом выделенных рекомендаций; 4.Необходимо разрабатывать следующие задачи для проведения новых экспериментов.

Об авторах

Алиса Олеговна Плетнева

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: pletneva.alisa2010@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-1502-2660
магистр; кафедра Высшая школа дизайна и архитектуры;

Виктор Эдмундасович Янчус

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: victorimop@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7220-0819
преподаватель; кафедра Высшая школа дизайна и архитектуры;

Список литературы

  1. Морева Д.В., Камальдинова З.Ф. Особенности тестирования мобильных приложений // Цифровые технологии: настоящее и будущее. 2022. С. 87-92.
  2. Заяц А.М., Васильев Н.П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений. Спб.: «Лань», 2022.
  3. Сугаипов С.А.А., Гериханов З.А. Искусство разработки мобильных приложений // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 98-10. С. 134-136.
  4. Пантилейкин Н.В. Мобильные приложения и их виды // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. Т. 26. С. 776-780.
  5. Богданова В.С. Принципы разработки интерфейса мобильного приложения // Наука и производство Урала. 2021. Т. 17. С. 108-110.
  6. Плетнева А.О., Янчус В.Э. Разработка методики тестирования мобильного приложения на основе технологии ай-трекинга // Труды международной конференции по компьютерной графике и зрению «Графикон». 2023. № 33. С. 959-968.
  7. Гиматдинов Р.С. Тенденции развития сферы разработки мобильных приложений // Вопросы студенческой науки. 2019. № 6(34). С. 359-362.
  8. Овчинников М.А., Овчинникова М.А. Оценка качества пользовательского интерфейса при помощи технологии отслеживания взгляда // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. 2023. С. 75-77.
  9. Лаптев М.В., Янчус В.Э., Лаптев В.В. Выявление зон интереса пользователя при визуализации данных с использованием метода ай-трекинга // ООО «ПСК "ФРАМ"». 2023. С. 49-62.
  10. Хейфиц А.Е., Янчус В.Э., Боревич Е.В. Методика проведения экспериментального исследования восприятия графического интерфейса с применением технологии ай-трекинга // Программные системы и вычислительные методы. 2022. № 2. С. 52-62.
  11. Сарычева Ю.Ю., Федоров В.О. Применение устройств отслеживания взгляда при исследовании интерфейсов программных продуктов // Научно-практический электронный журнал. 2022. Т. 12. № 8. С. 52-63.
  12. Самогоров В.А., Конкина Е.Д. Теория цветовых контрастов Йоханнеса Иттена // Самарский вестник. 2021. Т. 11. № 3. С. 97-103.
  13. Янчус В.Э., Боревич Е.В. Исследование значения цветового решения в процессе гармонизации кинокадра // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2016. №4. С. 53-68.
  14. Орлов П.А., Лаптев В.В., Иванов В.М. К вопросу о применении систем ай-трекинга // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2014. №5(205). С. 84-94.
  15. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. Москва: Наука, 1980.
  16. Боровиков В.П. Statisitica: искусство анализа данных на компьютере. Спб: Питер, 2003.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».