Classification of Models in Pedagogy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper reflects the results of activities related to the development of models of fragments of reality: their purpose, features and classification, in relation to the study of processes in pedagogy. The analysis of scientific research is carried out, revealing the basics of mental formation, construction and implementation in practice of the model–representation of the original, answering the questions “what should the model be and what properties should it have?”, “what information to carry and in what form to display?”, “how to characterize the developed model without revealing its content and features? The article includes examples of classification of models distinguished by the authors according to specific characteristics: the principle of conformity to the properties of the object and the degree of materialization, the sequence and periodization of their construction, the similarity of the model with the original, the direction of the main information flows circulating between the subject and the world around him. In order to organize knowledge and indicate the subjective position of the author, the principles of model construction, the requirements for their content and their inherent individual properties, taken as a basis in the work, are given. A variant of classification of models according to characteristics is proposed: relation to the original in the process of activity, method of implementation, form of representation and reflection of the state of the simulated object. The typology is based on the principle of a universal decimal classifier with the possibility of making changes and additions to the structure and content. The models mentioned in the works are included in a separate list, but due to functional similarity with other models (or rather a clear lack of originality), the presence of controversial issues in the issues of application in pedagogy, were not reflected in the proposed classifier.

References

  1. Борисов Ю. П. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств / Ю. П. Борисов, В. В. Цветнов. – М.: Радио и связь, 1985. – 176 с.
  2. Дахин А.Н. Моделирование в педагогике. Проблемы современного образования. Идеи и идеалы. № 1(3). Том 2, 2010.
  3. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Термины и определения. ГОСТ Р 43.0.6-2011 [электронный ресурс]. URL: https://normative_reference_ dictionary.academic.ru/95509/ГОСТ_Р_43.0.6-2011 (дата обращения 22.01.2023).
  4. Калинин И.А., Самылкина Н.Н. Информатика. Углубленный уровень. Учебник для 10 класса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 256 с. [электронный ресурс]. URL: https://files.lbz.ru/pdf/cC0898-9.pdf (дата обращения 10.01.2023).
  5. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. – М.: Издательство «Русаки», 2005. – 550 с.
  6. Новиков А.М., Новиков Д. А. Методология научного исследования. – М.: Либроком, 2010. – 280 с.
  7. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Народное образование, 2009. – 416 с.
  8. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Издательство «Высшая школа», 1989. – 361 с.
  9. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2001. – 296 с.
  10. Политехнический терминологический толковый словарь. Составление: В. Бутаков, И. Фаградянц, 2014. URL: https://technical_terminology. academic.ru/1192/динамическая_модель (дата обращения 22.01.2023).
  11. Пономарева А.И., Суворова А.В. Моделирование как метод научного познания: содержание и типология. Journal of Economy and Business. Vol. 12-2 (70), 2020.
  12. Dlouhy M., Fabry J., Kuncova M. Simulace pro ekonomy. Praha: VSE, 2005.
  13. Poole D., Adrian E. R. Inference for Deterministic Simulation Models: The Bayesian Melding Approach. Journal of the American Statistical Association, 95 (452): 1244–1255.
  14. Wolfgang K., Michael S. Semantic data modeling In: Metaclasses and Their Application. Book Series Lecture Notes in Computer Science. Publisher Springer Berlin / Heidelberg. Volume 943/1995

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).