Scenario Methods for Assessing the Efficiency of Legal Regulation of the Socio-Economic Systems Development Processes under Uncertainty

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the study of methodological problems of increasing the effectiveness of legislative regulation of Russian society and the state socio-economic development processes in the face of severe sanctions pressure from Western countries led by the United States. A complex of problems of improving the quality of law-making processes is considered. To assess the effectiveness of legal norms, it is proposed to use criteria and mechanisms for evaluating their efficiency, reflecting the degree of the goals set achievement in the process of their development, taking into account the costs and expended resources of various types. To solve the problems of advanced assessment of the developed legal norms effectiveness, it is proposed to use the scenario analysis methodology, which provides the possibility of information support and assessment of the quality of regulatory and legal decisions development and implementation within the framework of lawmaking processes. The approach proposed for solving the problems under consideration is based on the development and study of simulation models that allow analyzing a wide class of processes and phenomena in the legal, socio-political and socio-economic spheres. The results obtained in the course of the study allow to conclude that it is expedient to introduce the scenario-forecasting expertise procedures into the practice of drafting legislative acts, their analysis and efficiency evaluation (including the assessment of the effectiveness of law enforcement practice), which will complement the set of currently used procedures for the comprehensive examination of draft laws (legal, juridical-technical, criminological, anti-corruption, linguistic, etc.).

References

  1. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем: в 2-х кн. / Под ред. В.Л.Шульца и В.В.Кульбы. М.: Наука, 2012. Кн. 1. 304 с., кн. 2. 358 с.
  2. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б. и др. Методы анализа влияния процессов трансформации права на развитие социально-экономической системы в условиях цифровизации: сценарный подход (постановка задачи) // Российский журнал правовых исследований. 2021. Т. 8. №1. С. 19-36.
  3. Чернов И.В., Шелков А.Б., Потапова О.А., Богатырева Л.В. Технология сценарно-прогнозной экспертизы законопроектов в области регулирования процессов цифровизации // Проблемы управления безопасностью сложных систем: материалы XXIX Международной конференции (15 декабря 2021 г., Москва). М.: ИПУ РАН. С. 500-506.
  4. Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В., Богатырева Л.В. Анализ влияния процессов трансформации права на развитие социально-экономических систем в условиях цифровизации: сценарный подход // Труды 14-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 310-322.
  5. Хабриева Т.Я. Экономико-правовой анализ: методологический подход // Журнал российского права. 2010. № 12. С. 5-26.
  6. Лейст О.Э. Сущность права. Проблемы теории и философии права (под редакцией В.А. Томсинова). М.: Зерцало, 2008. 246 с.
  7. Эффективность законодательства: вопросы теории и практика. / под. ред. Ю.А.Тихомирова, В.П.Емельянцева. М.: ИНФРА-М, 2015. 336 с.
  8. Тихомиров Ю.А. Циклы правового развития // Журнал российского права. 2008. № 10. С. 15-22.
  9. Кудрявцев В.Н., Никитинский В.И., Самощенко И.С., Глазырин В.В. Эффективность правовых норм. М.: Юридическая литература, 1980. 280 с.
  10. Герасимова Н.Р., Демин А.В. Эффективность норм права // Социально-политические науки. 2012. № 3. С. 50-52.
  11. Жинкин С.А. Психологические проблемы эффективности права. СПб: Юридический центр Пресс (изд-во Р. Асланова), 2009. 371 с.
  12. Жинкин С.А. К вопросу о классификации видов эффективности правовых норм в современном российском праве // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2019. №2. С. 2-5.
  13. Филипчик Т.В. Общетеоретические проблемы эффективности норм права. Минск: «БИП-Ин-т правоведения, 2016. 203 с.
  14. Рыбаков В.А. Критерии определения эффективности права // Правоприменение. 2019. Т.3, № 2. С. 5-13.
  15. Кириллова О.И. Некоторые аспекты эффективности нормы права // Cибирский юридический вестник. 2007. № 2 (37). С. 10-14.
  16. Эффективность гражданского законодательства. Актуальные вопросы / Под ред. В.П.Грибанова. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1984. 192 c.
  17. О нормативных правовых актах в Российской Федерации (инициативный проект федерального закона). 5-е изд., перераб. и доп. / рук. авт. коллектива Т.Я.Хабриева, Ю.А.Тихомиров. М.: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации, 2019. 88 c.
  18. Тихомиров Ю.А. Эффективность закона и экономика // Вопросы государственного и муниципального управления. 2009. №4. С. 5-16.
  19. Курочкин С.А. Эффективность правовых норм как условие результативности правового воздействия (на примере норм процессуального права) // Ученые записки Казанского университета. Серия гуманитарные науки. 2020. Т. 162, кн. 2. С. 69-83.
  20. Тарасов Д.Ю. Теоретико-правовые аспекты экономической эффективности норм права // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2015. № 3. С. 27-29.
  21. Тонков Е.Е. Правовое регулирование: поиск пределов эффективности // Вестник Воронежского госуниверситета. Серия: Право. 2018. № 2. С. 95-103.
  22. Арзамасов Ю.Г. Эффективность законодательства: постановка проблемы, основные пути решения // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2018. №4. С. 125-135.
  23. Тепляшин И.В., Фастович Г.Г. Эффективность механизма правового регулирования: анализ подходов // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2011. №3 (51). С. 26-30.
  24. Информационное обеспечение систем организационного управления (теоретические основы). В 3-х частях. Часть 1. Методологические основы организационного управления. / Под ред. Е.А.Микрина, В.В.Кульбы. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2012. 463 с.
  25. Шульц В.Л, Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Анализ фактора неопределенности в процессе подготовки управленческих решений // Проблемы управления безопасностью сложных систем: материалы XXIX Международной конференции (15 декабря 2021 г., Москва). М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. С. 40-46.
  26. Хортни Х., Керкленд Дж., Вигери П. Стратегия в условиях неопределенности // Экономические стратегии. 2002. №6. С. 78-85.
  27. Капустин В.Ф. Неопределенность: виды, интерпретации, учет при моделировании и принятии решений // Вестник Санкт-Петербургского университета. 1993. Сер. 5. Вып.2 (12). с. 108-113.
  28. Mаgruk А. Uncertainties, knowledge, and futures in foresight studies – A case of the Industry 4.0. // Foresight and STI Governance. 2020. Vol. 14. № 4. pp. 20-33.
  29. Ascough II J.C., Maier H.R., Ravalico J.K and Strudley M.W. Future research challenges for incorporation of uncertainty in environmental and ecological decision-making // Ecological Modelling. 2008. №219 (3-4). pp. 383-399.
  30. Белоконь Н.В. Юридико-лингвистическая неопределенность: Содержание понятия // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2012. № 1. С. 46-54.
  31. Смирнова О.В. Некоторые вопросы проведения органами прокуратуры антикоррупционной экспертизы нормативных правовых актов // Закон и право. 2018. № 12. С. 125-127.
  32. Батюшкина М.В. Юридико лингвистическая неопределенность терминов и норм российских законов // Русистика. 2021. Том 19. № 2. С. 138-154.
  33. Галяшина Е.И. Лингвистическая экспертиза нормативных правовых актов как средство профилактики коррупции // Вестник экономической безопасности. 2020. № 2. С. 147-151.
  34. Шульц В.Л., Бочкарев С.А., Кульба В.В., Шелков А.Б. и др. Сценарное исследование проблем обеспечения общественной безопасности в условиях цифровизации. М.: Проспект, 2020. 240 с.
  35. Чернов И.В. Повышение эффективности управленческих решений на основе использования программно-аналитического комплекса сценарного анализа и прогнозирования // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2018. № 1 (11). С. 40-57.
  36. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Сценарный анализ в управлении геополитическим информационным противоборством. М.: Наука, 2015. 542 с.
  37. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю. и др. Организационное управление: Учебное пособие для вузов. М.: РГГУ, 2007. 733 с.
  38. Бачило И.Л. Правовой мониторинг – информационный ресурс для оздоровления законотворчества и правоприменения // Труды Института государства и права РАН. 2009. № 5. С. 185-204.
  39. Горохов Д.Б., Спектор Е.И., Глазкова М.Е. Правовой мониторинг: концепция и организация // Журнал российского права. 2007. № 5. С. 25-38.
  40. Тихомиров Ю.А. Эффективность закона: от цели к результату // Журнал российского права. 2009. № 4. С. 3-9.
  41. Чеснокова М.Д. Правовой мониторинг в социальной сфере // Журнал российского права. 2009. № 4. С. 20-35.
  42. Ковалевский С.С., Кульба В.В. Создание систем мониторинга реализации федеральных целевых программ. М.: Синтег, 2006. 148 с.
  43. Бачило И.Л. Мониторинг правовой системы – путь к укреплению правового государства // Вестник Совета Федерации. 2006. № 4-5. С. 14-21.
  44. Тихомиров Ю.А. Роль правового мониторинга в обеспечении эффективности правовой системы // Вестник Совета Федерации. 2006. № 4-5. С. 22-28.
  45. Тимошенко А.А. Совершенствование регулирования рынка криптовалют за счет идеи быстрого права // Российский журнал правовых исследований. 2022. № 1 (9). С. 93-98.
  46. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Шелков А.Б. Информационный менеджмент. / Под ред. Н.И.Архиповой, В.В.Кульбы М.: Экономика, 2013. 749 с.
  47. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с.
  48. Парфенов, Ю.П. Постреляционные хранилища данных: учебное пособие для вузов. / под научн. ред. Н.В.Папуловской. М.: Изд-во Юрайт. 2020. 121 с.
  49. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных: Учебное пособие. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. 511 с.
  50. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 528 с.
  51. Inmon W.H. Building the Data Warehouse, Third Edition. New York, John Wiley & Sons, Inc. 2002. 428 p.
  52. Kimbell R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Data Warehouses, Second Edition. New York, John Wiley & Sons, Inc., 2002. 447 p.
  53. Радченко И.А, Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура Big Data. СПб: Ун-т ИТМО, 2018. 52 с.
  54. Ын А., Кеннет С. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных. СПб.: Питер, 2019. 208 с.
  55. Воронова Л.И., Воронов В.И. Big Data. Методы и средства анализа: уч. Пособие. М.: Моск. техн. ун-т связи и информатики. 2016. 33 c.
  56. Адлер Ю.П., Черных Е.А. Статистическое управление процессами. «Большие данные»: учебное пособие. М.: Издательский Дом МИСиС, 2016. 52 c.
  57. Сенько А. Работа с BigData в облаках. СПб: Питер. 2019. 448 с.
  58. Чернов И.В. Сценарные методы повышения эффективности реализации жизненного цикла программно-целевого управления (анализ концепции) // Проблемы управления. 2021. № 5. С. 88-93.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».