Stimulating Investments in Human Capital in the Agro-Industrial Sector as a Factor in Ensuring Food Security

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article is devoted to the development of mechanisms for improving the development of human capital in the agricultural sector with the participation of state regulators. The author identifies factors influencing the agro-industrial complex that contribute to the development of the national food system (development of rural areas and their infrastructure; investments; human capital; innovations). The following systemic problems of the effective use of human capital in the agricultural sector are identified: low qualification of personnel in the field of agriculture and food production; unfair distribution of the results of agricultural labor. The following macroeconomic data are studied: the number of graduates by profession, postgraduates and doctoral students, average monthly nominal accrued wages by type of activity; concerning the interaction between human capital, the agro-industrial complex and the food system. The following methods are used: comparative analysis, simulation modeling, interpretive studies, tabular and graphical methods of data presentation, analysis of a dynamic series and structural analysis. A reduction in the number of graduates of higher and professional levels in general for 2016-22, as well as in the sectors of "agriculture, forestry and fisheries" was revealed. The concept of E-STEM education, based on mutual partnership of educational, scientific institutions and business and taking into account entrepreneurial practice, was proposed as a tool for accumulating human capital. In addition, an assessment of wages by types of activity was carried out, on the basis of which an unfair distribution of wages in proportion to gross added value was proven. For this purpose, the use of financial regulation mechanisms was proposed. The scientific novelty of the study lies in the comprehensive development of tools that affect the accumulation of human capital in the agro-industrial complex through the optimization of national educational and fiscal policies.

Авторлар туралы

Anna Tikhonova

Email: samozvanka_89@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8295-8113

Әдебиет тізімі

  1. Braun J., Afsana K., Fresco L.O., Ali Hassan M.H., Beal T. Science and Innovations for Food Systems Transformation. Springer Cham. 2023. 948 p. doi: 10.1007/978-3-031-15703-5.
  2. Gütschow J., Jeffery L., Gieseke R., Gebel R., Stevens D., Krapp M., Rocha M. The PRIMAP-hist national historical emissions time series // Earth System Science Data. 2016. № 8. P. 571-603. doi: 10.5194/essd-8-571-2016.
  3. Finger R. Digital innovations for sustainable and resilient agricultural systems // European Review of Agricultural Economics. 2023. № 50. Pp. 1277-1309. doi: 10.1093/erae/jbad021.
  4. Семенов С.Н., Рубцова В.Н., Бочарова Е.В. Социально-экономическое развитие сельских территорий как фактор устойчивого развития АПК // Островские чтения. 2015. № 1. С. 464-468.
  5. Белова Л.А., Вертий М.В. Активизация инвестиционной деятельности как фактор развития АПК Краснодарского края // Вестник Академии знаний. 2019. № 1(30). С. 23-29.
  6. Любимов А.П., Марков А.К. Новая парадигма аграрного дополнительного профессионального образования как фактор развития человеческого капитала в АПК // Представительная власть-XXI век: законодательство, комментарии, проблемы. 2022. № 1-2(192-193). С. 50-55.
  7. Расумов В.Ш., Асхабова З.Р. Инновации как стратегический фактор развития регионального АПК на современном этапе // ФГУ Science. 2020. № 2(18). С. 84-90.
  8. Çakar N.D., Gedikli A., Erdoğan S., Yıldırım D.Ç. Exploring the nexus between human capital and environmental degradation: the case of EU countries // Journal of Environmental Management. 2021. № 295. doi: 10.1016/j.jenvman.2021.113057.
  9. Cheikh N. Effects of human capital on agricultural productivity in Senegal // Wireless Sensor Network. 2017. № 64. Pp. 34-43.
  10. Azam A., Shafique M., Rafiq M., Ateeq M. Moving toward sustainable agriculture: The nexus between clean energy, ICT, human capital and environmental degradation under SDG policies in European countries // Energy Strategy Reviews. 2023. Vol. 50. 101252. https://doi.org/10.1016/j.esr.2023.101252.
  11. Nyamekye I., Fiankor D.-D.D., Ntoni J.O. Effect of human capital on maize productivity in Ghana: a quantile regression approach // International Journal of Food and Agricultural Economics. 2016. № 4. Pp. 125-135.
  12. Ames G.C.W. Human capital, agricultural development and the African food crisis // Agricultural Administration and Extension. 1988. № 28(1). Pp. 1-17. https://doi.org/10.1016/0269-7475(88)90026-8.
  13. Tikhonova A.V. Mathematical Simulation Modeling Of The Income Taxation System With The Use Of Tukey's Q-Test // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2019. № 12(1). Pp. 138-152.
  14. Васильченко А.Д. Идентификация проблем применения налогового стимулирования человеческого капитала в России // Налоги и налогообложение. 2025. № 1. С. 1-18. doi: 10.7256/2454-065X.2025.1.73007 EDN: AKGQUI URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73007
  15. Pindado E., Sánchez M. Searching for the entrepreneurs among new entrants in European Agriculture: the role of human and social capital // Land Use Policy. 2018. № 77. Pp. 19-30. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.05.014.
  16. EIP-AGRI Focus Group New Entrants into Farming Final report. Resource document // European Commission. 2016. https://ec.europa.eu/eip/agriculture/sites/agri-eip/files/eip-agri_fg_new_entrants_final_report_2016_en.pdf (дата обращения: 24.02.2025).
  17. McElwee G., Bosworth G. Exploring the strategic skills of farmers across a typology of farm diversification approaches // Journal of Farm Management. 2010. № 13(12). Pp. 819-838.
  18. Harris R.S., Hodges C.B. STEM education in rural schools: Implications of untapped potential // National Youth-at-Risk Journal. 2018. № 3(1). Pp. 1-12. doi: 10.20429/nyarj.2018.030102.
  19. Tagkopoulos I., Brown S.F. Special report: AI Institute for next generation food systems (AIFS) // Computers and Electronics in Agriculture. 2022. № 196. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106819.
  20. Сюваева А.Е. Развитие сельских территорий как фактор устойчивого развития АПК // Социально-экономические аспекты развития сельских территорий. Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической интернет-конференции, посвященной 60-летию экономического факультета. Нижний Новгород. 2021. С. 308-310.
  21. Завгородняя А.С. Состояние и развитие дорожной инфраструктуры как фактор устойчивого развития сельских территорий // Никоновские чтения. 2021. № 26. С. 118-121.
  22. Шарипов С.А., Харисов Г.А. Роль кадрового обеспечения в организации эффективного аграрного сектора // Экономика сельского хозяйства России. 2025. № 2. С. 74-80.
  23. Жуковский А.Д., Киселенова Н.И., Владимиров И.А. Кадровый потенциал сельских территорий и малых городов центральной России: анализ и сценарии развития // АПК: экономика и управление. 2024. № 9. С. 105-118.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».