Промпт как новый элемент киноязыка, или как Sora может изменить будущее цифрового кино?
- Авторы: Рахманкулов Б.М.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
- Выпуск: № 2 (2025)
- Страницы: 138-150
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2454-0625/article/view/367471
- EDN: https://elibrary.ru/AVONZC
- ID: 367471
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предметом исследования статьи является влияние генеративных нейросетей на индустрию кино и производство аудиовизуального контента. В качестве объекта исследования рассматривается нейросеть Sora, созданная компанией OpenAI для генерации видеоконтента на основе текстовых запросов – промптов. Автор статьи обсуждает потенциальное применение искусственного интеллекта в разработке новых подходов к визуальному нарративу, а также затрагивает вопросы, связанные с авторством и креативностью. Помимо этого в статье раскрывается перспектива включения промпта как нового элемента киноязыка, что, в свою очередь, способно радикально трансформировать киноиндустрию, предоставляя режиссерам и сценаристам уникальные инструменты для реализации своих творческих концепций. Автор утверждает, что такой подход к созданию аудиовизуального контента позволит деятелям кино больше экспериментировать и проявлять свою креативность, преодолевая прежние экономические и технические ограничения. В статье проанализированы уже существующие эксперименты с искусственным интеллектом в кинематографе. Описаны работы «Мгновение ока» и «Спасибо, что не отвечаешь», отличающиеся характерным для ранних версий нейросетей «гротескным» качеством визуализации и наличием цифровых артефактов. Также подчеркивается, что в контексте быстрого развития технологий следует ожидать скорого преодоления этих недостатков. Статья посвящена крайне актуальной проблеме – взаимоотношениям искусственного интеллекта и креативного мышления человека при создании аудиовизуального контента. В работе поднимаются как темы кинематографической эстетики XXI века, так и анализируется актуальный и еще не введенный в научный оборот материал. Автор статьи приходит к выводу, что интеграция искусственного интеллекта в процесс создания кино открывает новые возможности для экспериментов в индустрии кино, трансформируя не только методы создания контента, но и само представление о киноязыке. При этом подчеркивается, что для гармоничного развития будущего кинематографа критически важно найти баланс между человеческим творчеством и машинными алгоритмами, обеспечивая защиту интеллектуальной собственности и этичное использование новых технологий.
Об авторах
Богдан Марсельевич Рахманкулов
Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Email: bogdan.rakhmankulov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-0147-7878
аспирант; кафедра рекламы и связей с общественностью;
Список литературы
Арутюнова Н. Д. Язык // Русский язык. Энциклопедия. М., 1997. 704 с. Разлогов К. Э. Строение фильма: некоторые проблемы анализа произведений экрана: сб. ст. / Сост., ред. К. Разлогов. М.: Радуга, 1985. 279 с. Hogg T. Putting the AI in the Animation Industry. URL: https://www.vfxvoice.com/putting-the-ai-in-the-animation-industry (дата обращения: 24.02.2024). Шестакова И. Г. Человек и машина между вычислением и творчеством // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2017. № 1. С. 46–61. Arielli E., Manovich L. AI-aesthetics and the anthropocentric myth of creativity // Nodes. 2022. № 19. Р. 16. Степанов М. А. Деавтономия постчеловеческого воображения: новые направления в теории искусства // Актуальные проблемы теории и истории искусства. 2022. № 12. С. 663–673. Фадеева Т. Е. «Союз» художника с нечеловеческим агентом – утопия или рабочая модель художественного производства? // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. 2023. № 88. С. 108–115. Дружинина А. А. Художник и нейросеть: симбиоз будущего? // Декоративное искусство и предметно-пространственная среда // Вестник РГХПУ. 2023. № 3. С. 39–64. Степанов М. А. Креативные индустрии и искусственный интеллект: контуры будущего // Медиа в современном мире. 62-е Петербургские чтения: сб. ст. СПб.: Медиапапир, 2023. C. 213–214. Kilkenny K. Tyler Perry Puts $800M Studio Expansion on Hold After Seeing OpenAI’s Sora: “Jobs Are Going to Be Lost”. URL: https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/tyler-perry-ai-alarm-1235833276 (дата обращения: 24.02.2024). Степанов М. А. Стратегии искусства новых медиа: к постчеловеческому воображению // Международный журнал исследований культуры. 2021. C. 92–102. Quiroga E. Toward Solipsism: The Emergence of Sora and Other Video Generation AIs in Audiovisual. 2024. URL: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24875.00802 (дата обращения: 27.02.2024). Karaarslan E., Aydın Ö. Generate Impressive Videos with Text Instructions: A Review of OpenAI Sora, Stable Diffusion, Lumiere and Comparable Models // TechRxiv. 2024. URL: https://doi.org/10.36227/techrxiv.170862194.43871446/v1 (дата обращения: 02.03.2024). Creating video from text. URL: https://openai.com/sora (дата обращения: 24.02.2024). Edwards B. OpenAI collapses media reality with Sora, a photorealistic AI video generator. URL: https://arstechnica.com/information-technology/2024/02/openai-collapses-media-reality-with-sora-a-photorealistic-ai-video-generator/2 (дата обращения: 24.02.2024). Рахманкулов Б. М. Отражение и переосмысление реальности генеративными нейросетями: анализ видеоарта, сгенерированного диффузионной моделью ModelScope // Х Международная научно-методологическая конференция «Селивановские чтения: Культура и антикультура»: сб. ст. Тюмень: ТИУ, 2023. C. 228–233. Chayka K. An A.I.-Generated Film Depicts Human Loneliness, in “Thank You for Not Answering”. URL: https://www.newyorker.com/culture/screening-room/an-ai-generated-film-depicts-human-loneliness-in-thank-you-for-not-answering (дата обращения: 24.02.2024). Elsaesser T., Hagener M. Film Theory: An Introduction through the Senses. New York : Routledge, 2015. 246 p.
Дополнительные файлы
