Социально-культурные риски мультимодальных больших генеративных моделей «искусственного интеллекта» (GenAI)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена исследованию условий обеспечения информационной безопасности российских граждан при использовании технологий генеративного «искусственного интеллекта» в социально-культурной сфере. Актуальность темы обусловлена современными высокими темпами развития компьютерных нейронных сетей, генерирующих мультимедийный контент: тексты, изображения, звуки и видео. Разработчики относят генеративные технологии к «искусственному интеллекту», позиционируют как «новый атомный проект», способный радикально повысить производительность социально-культурного творчества, и получают значительное государственное, корпоративное и инвестиционное финансирование. Объектом исследования являются современные мультимедийные генеративные модели, предметом исследования служат возможности их использования в социально-культурной сфере и сопутствующие риски информационной безопасности. Цель исследования – определить условия обеспечения информационной безопасности российских граждан при использовании мультимодальных генеративных технологий в социально-культурной сфере. Материалами исследования являются научные публикации последних лет (2021–2024 гг.) в российских журналах перечня ВАК (категории К1, К2) и международных изданиях Scopus (квартили Q1, Q2), посвященные исследованиям и критическому анализу возможностей мультимодальных генеративных моделей, сопутствующих рисков и средств обеспечения безопасности. Применена философская методология: теоретико-культурный анализ, синтез. Научная новизна статьи обусловлена применением философской теоретико-культурной методологии для критического сравнения деклараций разработчиков и действительного потенциала применений мультимодальных генеративных технологий. Результатом исследования является оценка как сильно преувеличенных рисков, прогнозируемых из-за причисления рассматриваемых технологий к «искусственному интеллекту». К реальным рискам предлагается относить: несопоставимость затрат на разработки с полезностью результатов; понижение культурного уровня профессионального и самодеятельного творчества и ухудшение вкусов массовой аудитории; использование в «социальной инженерии», мошенничествах, массовой дезинформации, фейк-новостях, манипуляциях общественным сознанием, «культуре отмены», разрушении традиционных ценностей и подмене социально-культурной идентичности. Рекомендованы средства обеспечения безопасности российских граждан при разработках и использовании мультимедийных генеративных технологий в социально-культурной сфере.

Об авторах

Павел Геннадиевич Былевский

Московский государственный лингвистический университет

Email: pr-911@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0453-526X
Доцент кафедры информационной культуры цифровой трансформации, доцент кафедры международной информационной безопасности;

Список литературы

  1. Былевский П.Г. Культурологическая деконструкция социально-культурных угроз ChatGPT информационной безопасности российских граждан // Философия и культура. 2023. № 8. С. 46-56. doi: 10.7256/2454-0757.2023.8.43909 EDN: UZDRFW URL: https://e-notabene.ru/fkmag/article_43909.html
  2. Akin N., Bergdahl J., Cvetkovic A., et al. Artificial intelligence in fine arts: A systematic review of empirical research // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2023. Vol. 1. Iss. 2. 100004. doi: 10.1016/j.chbah.2023.100004
  3. Мирин И.Г. Стереотипы восприятия работ искусственного интеллекта discodiffusion и их отличий от визуального творчества человека // Дизайн. Материалы. Технология. 2023. No 2(70). С. 59-66. doi: 10.46418/1990-8997_2023_2(70)_59_66
  4. Hermann E., Puntoni S. Artificial intelligence and consumer behavior: From predictive to generative AI // Journal of Business Research. 2024. Vol.180. 114720. doi: 10.1016/j.jbusres.2024.114720
  5. McKnight L., Shipp C. “Just a tool”? Troubling language and power in generative AI writing // English Teaching: Practice & Critique. 2024. Vol. 23. Iss. 1. Pp. 23-35. doi: 10.1108/ETPC-08-2023-0092
  6. Edgell R.A. A monstrous matter: The three faces of artificial creativity // Journal of Creativity. 2024. Vol. 34. Iss. 4. doi: 10.1016/j.yjoc.2024.100075
  7. AlRabiah S., Angell R., Gao L., et al. To ChatGPT, or not to ChatGPT: Navigating the paradoxes of generative AI in the advertising industry // Business Horizons. 2024. In Press, Journal Pre-proof. doi: 10.1016/j.bushor.2024.05.002
  8. Dyke Van R., Harrison S. Beyond the break, theory on a dramatic scale // Computers and Composition. 2023. Vol. 69. 102795. doi: 10.1016/j.compcom.2023.102795.
  9. Шаткин М.А. Социально-философские аспекты развития генеративного искусственного интеллекта // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23. No 4. С. 414-418. doi: 10.18500/1819-7671-2023-23-4-414-418
  10. Li R. A “Dance of storytelling”: Dissonances between substance and style in collaborative storytelling with AI // Computers and Composition. 2024. Vol. 71. 102825. doi: 10.1016/j.compcom.2024.102825
  11. Дружинина А.А. Художник и нейросеть: симбиоз будущего? // Декоративное искусство и предметно-пространственная среда. Вестник РГХПУ им. С.Г. Строганова. 2023. No 3-3. С. 39-64. doi: 10.37485/1997-4663_2023_3_3_39_64
  12. Луткова О.В. Правовое регулирование участия искусственного интеллекта и других генераторов в процессе создания результатов, сопоставимых с произведениями // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2023. No 9(109). С. 108-117. doi: 10.17803/2311-5998.2023.109.9.108-117
  13. Fenwick M., Jurcys P. Originality and the future of copyright in an age of generative AI // Computer Law & Security Review. 2023. Vol. 51. 105892. doi: 10.1016/j.clsr.2023.105892
  14. Кухно М.О. Искусственный интеллект – новый субъект авторского права: недалекое будущее или фикция? // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2023. No 3(41). С. 72-86. doi: 10.58741/23134852_2023_3_8
  15. Беликова Е.К., Попов Е.А. Современные проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта в парадигме культуры // Социально-гуманитарные знания. 2023. No 11. С. 9-13. EDN: ZDLWBE
  16. Сафронов Н.С. Цифровая эволюция в международной культурной среде // Международная жизнь. 2023. No 12. С. 128-131. EDN: CBXBYE.
  17. Бобков С.П., Галкин Д.В., Коновалова К.В. К проблеме автоматизации творчества в сфере искусства и дизайна: инструментальный и генеративный подходы // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2021. No 44. С. 14-24. doi: 10.17223/22220836/44/2
  18. Ильин Р.В., Сандакова Л.Г. Цифровизация творческого процесса: проблемы и перспективы // Вестник Бурятского государственного университета. 2022. No 2. С. 64-71. doi: 10.18101/1994-0866-2022-2-64-71
  19. Карпухин О.И., Макаревич Э.Ф. Изменение парадигмы общественного развития в России – от массового общества потребления к обществу социального творчества в условиях трансформации массовых коммуникаций // Социально-гуманитарные знания. 2023. No 6. С. 11-20. doi: 10.34823/SGZ.2023.6.52019
  20. Карпухин О.И., Макаревич Э.Ф. Изменение парадигмы общественного развития в России – от массового общества потребления к обществу социального творчества в условиях трансформации массовых коммуникаций // Социально-гуманитарные знания. 2023. No 7. С. 27-36. doi: 10.34823/SGZ.2023.7.5201

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).