К вопросу о отечественной научной рефлексии в отношении использования и применения ИИ в кино

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Кинематограф является одной из отраслей человеческой деятельности, в которую в качестве средства, замещающего отдельные процессы главным образом фильмопроизводства, активно внедряется искусственный интеллект (ИИ). Однако эта технология не только оптимизирует производственные процессы, но и, исходя из характера используемой роли, обусловленной креацией содержательной части кинематографического произведения (сценария, визуальной и звуковой составляющей), оказывает влияние и трансформирует саму деятельность основных творческих субъектов фильмопроизводства. Происходящее, для полноценного понимания характера и динамики трансформации кинематографической деятельности, не говоря уже о каких-то прогностических выводах, требует полноценной исследовательской рефлексии. Возникает вопрос: насколько киноведение, готово полноценно реализовывать такую фиксацию и каково ее состояние сейчас. Настоящая работа направлена на исследование существующей актуальной научной рефлексии отечественных авторов в отношении использования искусственного интеллекта в кино. Методологической основой этого исследования был выбран систематический обзор научных публикаций с элементами контент-анализа. Отбор производился среди научных русскоязычных публикаций библиотеки eLibrary, по ключевым словам. На этапе фильтрации оставшиеся работы и публикации были объединены в таблице для последующего анализа. Полученный результат позволит определить характер и качество данной исследовательской рефлексии, что затем может быть использовано для понимания возможных путей её оптимизации. Непрерывность развития технологических продуктов искусственного интеллекта (ИИ) оказывает существенное влияние на индустрию кинопроизводства. За последние десятилетия технологии искусственного интеллекта прошли путь от инструментов, предназначенных для решения и автоматизации узких технических процессов, до создания многофункциональных систем, способных выступить в роли соавтора. Увеличение числа прецедентов, связанных с симбиозом работы ИИ и человека в кинопроизводстве позволяет выделить актуальность темы. В реальности 2025-го года мы имеем право начать разговор о кинопроизводстве, полноценно выстроенном на создании промптов для моделей, и их последующей реализации.

Об авторах

Ярослав Сергеевич Поляков

Email: gftofun@gmail.com
независимый исследователь

Список литературы

  1. Штейн С.Ю. Методико-методологическая схема исследований кинематографа. Предметная область // Артикульт. 2021. № 3(43). С. 6-39. doi: 10.28995/2227–6165-2021-3-6-39. EDN: DNYRCC.
  2. Базен А. "Что такое кино?" [Текст] : Сборник статей : [Пер. с фр.] / [Вступ. статья И. Вайсфельда, с. 3-38]. – Москва : Искусство, 1972. – 383 с. : ил.; 21 см.
  3. Аракелян А. М. Искусственный интеллект в отечественном кинопроизводстве: проблемы и перспективы // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: материалы 1-й Международной научно-практической конференции. – Москва, 2017. – С. 29-34. EDN: YVSPXB.
  4. Демчук Э. Ю. Нейросети в кинематографе / Э. Ю. Демчук // Лучшая студенческая статья 2020 : Сборник статей II Международного научно-исследовательского конкурса. В 5-ти частях, Петрозаводск, 29 ноября 2020 года. Том Часть 2. – Петрозаводск : Новая Наука, 2020. – С. 200-204. EDN: ERAPCI.
  5. Наука и образование: векторы развития : международная научно-практическая конференция, Чебоксары, 23 апреля – 23 2017 года. – Чебоксары : Негосударственное образовательное частное учреждение дополнительного профессионального образования "Экспертно-методический центр", 2017. – (с. 87). – ISBN 978-5-9909851-7-9. EDN: ZAJSQV.
  6. Булгарова Б.А., Уллах Мд Т., Мондал П., Ма Ф. От зарождения к этическим границам: двойное влияние искусственного интеллекта и технологии Deepfake на кинематограф (2017–2024) // Litera. 2025. № 3. С. 244-256. doi: 10.25136/2409-8698.2025.3.73652 EDN: VDHPYD URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73652
  7. Попов Ю. В. Технологии deepfake и их влияние на киноиндустрию / Ю. В. Попов // A Posteriori. – 2023. – № 6. – С. 36-40. EDN: JGURWM.
  8. Зуйков И. В. Особенности использования искусственного интеллекта в кинематографе и медиаиндустрии / И. В. Зуйков // Вестник ВГИК. – 2022. – Т. 14, № 4(54). – С. 65-77. EDN: OOHTJD.
  9. Сидоренкова С. А. Внедрение системы искусственного интеллекта в сфере кино, музыки и видео / С. А. Сидоренкова // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2023. – № S2-1. – С. 143-148. EDN: GXDPUN.
  10. Поляков А. М., Романишина Т. С., Бондаренко В. А. Исследование применения нейросетей в создании и продвижении кинолент в российской киноиндустрии // Практический маркетинг. – 2025. – № 2(332). – С. 4-10. doi: 10.24412/2071–3762-2025–2332-4-10. EDN: IBTPCG.
  11. Рахманкулов Б.М. Промпт как новый элемент киноязыка, или как Sora может изменить будущее цифрового кино? // Культура и искусство. 2025. № 2. С. 138-150. doi: 10.7256/2454-0625.2025.2.70171 EDN: AVONZC URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=70171
  12. "Афиша Daily" [электронный ресурс] // URL: https://daily.afisha.ru/infoporn/29447-babushka-s-begemotom-kenguru-s-biletom-i-griby-s-glazami-ii-video-unosyat-nas-v-matricu/.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).