Neural networks in modern animation art: aesthetic innovations and new horizons

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the article is the study of the influence of modern technologies on the process of creating animated content. The author discusses such aspects as the introduction of software tools for animation, the use of motion capture technologies, as well as the role of neural networks and artificial intelligence in the animation industry. Special attention is paid to how these innovations change professional roles, reduce the complexity of the process and open up new opportunities for creativity, as well as related challenges in the field of quality and originality of animated content. The analysis covers two key areas: the technical capabilities of neural network tools and the formation of new aesthetic solutions as a result of the interaction of traditional animation with artificial intelligence. The problem is that although artificial intelligence technologies contribute to the process of accelerating animation creation and significantly expand creative boundaries, giving artists the opportunity to experiment with new styles and techniques, the issue of maintaining creative control on the part of artists, as well as copyright issues, remains acute. The work uses a set of general scientific (comparison, analysis, generalization, typology) and special methods (visual-iconic, artistic-evaluative, critical) and presents empirical material on various practices of using neural network tools in animation art. In general, the article highlights the significant impact of modern technologies on the animation industry and the need to adapt professional skills and educational approaches to these changes. The author's special contribution concerns the analysis of the aesthetic features and capabilities of neural network technologies in creating animation is based on original animation material.

References

  1. Уразова С. Л. Нейромедиа как новый формат образов цифровой реальности // Вестн. ВГИК. 2023. Т. 15, № 3(57). С. 140-150.
  2. Гринин Л. Е., Гринин А. Л., Гринин И. Л. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая: Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы // Философия и общество. 2023. № 3(108). С. 5-35.
  3. Мартынов М.М. Влияние ИИ на анимационную индустрию: перспективы и тенденции. «Актуальные исследования» № 36 (218), 2024. С. 23-33.
  4. Тарасов И.Е. Нейросети в документальном телефильме: тенденции и перспективы. Известия УрФУ. Серия 1. Проблемы образования, науки и культуры. 2024. Т. 30. № 2. С. 34-45.
  5. Уткин А., Покровская Н. Любовь, дедлайн и роботы: как именно нейросети помогают создавать анимацию. URL: https://www.kinopoisk.ru/media/article/4007773/?ysclid=m2niccuccz51320422 (дата обращения 25.10.24).
  6. В мультсериале «Простоквашино» появился персонаж, сгенерированный нейросетью Kandinsky. Вестник лицензионного рынка. URL: https://licensingrussia.ru/article/14273-v-multseriale-prostokvashino-poiavilsia-personazh-sgenerirovannyi-neirosetiu-kandinsky/?ysclid=m2m8tv7827276697810 (дата обращения 24.10.24).
  7. Петерс С.В. Нейросети для генерации изображений: области применения и юридические проблемы эксплуатации // Вестник науки № 3 (72) том 1. С. 442 - 447. 2024 г. С. 445.
  8. Как «оживлять» картины и улучшать видео, записанные в XIX веке: интервью с Денисом Ширяевым, специалистом по нейросетям // DTF.RU : интернет-портал. 2020. URL: https://dtf.ru/u/47977-dzharndis/192509-kak-ozhivlyat-kartiny-i-uluchshat-video-zapisannyev-xix-veke-intervyu-s-denisom-shiryaevym-specialistom-po-nejrosetyam (дата обращения: 23.10.2024).
  9. Беляева М.Б., Харисов Э.И. Применение нейронных сетей в компьютерной анимации // COLLOQUIUM-JOURNAL. 2020. № 35-1 (87). С. 27-29.
  10. Лиманская Л.Ю. Оптические миры: эстетика зрения и язык искусства М.: РГГУ, 2008. – 350 с.
  11. Маньковская Н.Б., Бычков В.В. Современное искусство как феномен техногенной цивилизации. М.: ВГИК, 2011. – 210 с.
  12. Манович Л. Язык новых медиа. – М.: Ad Marginem, 2002. – 400 с.
  13. Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опыт. – М.: ООО «КомНьюс Групп», 2019. – 368 с.
  14. Разлогов К. Э. Кинопроцесс XX – начала XXI века: искусство экрана в социодинамике культуры. Теория и практика. – М.: Академический проект; Трикста, 2016. – 640 с.
  15. Розин В.М. Две концепции искусственного интеллекта: реалистическая и утопическая // Философская мысль. 2023. № 2. С. 102-114. doi: 10.25136/2409-8728.2023.2.39739 EDN: DDLZIT URL: https://e-notabene.ru/fr/article_39739.html
  16. Уразова С.Л. Век цифровой информации: креативность vs. творчество // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика. 2017. Т. 22. С. 650-659.
  17. Уразова С.Л., Кильпеляйнен Е.С. Виртуальная реальность и медиареальность: тенденции и прогнозы эволюции медиасистемы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика. 2018. Т. 23. № 4. С. 410-421.
  18. Хренов Н. А. Эволюция экранных форм в контексте смены субкультур // Теория художественной культуры. Выпуск 7, М.: ГИИ, 2003. – С. 3 – 82.
  19. Turner C. Neuromedia, cognitive offloading, and intellectual perseverance // Synthese. 2022. Vol. 200, № 66. Pp. 1–26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).