№ 2 (2025)

Деревья являются неотъемлемой частью общественных городских пространств. Древесные растения на городских территориях выполняют экосистемные, санитарно-гигиенические, эстетические и социально-экономические функции, поэтому поддержание их высокой жизнеспособности высоко значимо. Также важной характеристикой зеленых насаждений является их флористический состав с точки зрения разнообразия, структуры и функциональности. Город Йошкар-Ола, столица Республики Марий Эл, в последние десятилетия быстро разрастается город, застраиваются периферийные районы города, развивается промышленность, появляются новые объекты инфраструктуры, меняется облик города. Расширение застройки и ускоренное старение древесных насаждений в городской среде приводит к необходимости развития зеленой инфраструктуры Наблюдается устойчивое снижение площади городских зеленых зон и увеличение степени изолированности отдельных участков растительного покрова, что в условиях постоянно возрастающей антропогенной нагрузки повышает риск их нарушений. Цель исследования – анализ систематического состава и жизненного состояния древесных растений на улице Советской в зоне исторической застройки г. Йошкар-Олы. Исследование проведено в мае 2025 г. путем сплошного перечета имеющихся древесных растений. Санитарное состояние оценивали по 5-балльной шкале, приведенной в Правилах санитарной безопасности в лесах 2020 г. Обследован участок улицы между улицами Вашской и Красноармейской протяженностью 1,4 км. Установлено, что на обследованной территории произрастают 276 растений, из них лиственных деревьев 83 %, лиственных кустарников 9 %, хвойных растений – 8 %. Представлено 22 вида из 12 семейств. По количеству экземпляров преобладают липа мелколистная. Большинство растений отнесено к категории ослабленных. Многие деревья на данной улице произрастают в небольших приствольных лунках среди асфальтного покрытия, что негативно сказывается на их жизнеспособности. Также на жизненное состояние оказывает влияние и проводимая обрезка. Предложено дополнить имеющиеся посадки красивоцветущими и декоративно лиственными видами.

Предметом исследования является влияние метеорологических условий вегетационного периода 2024 года на биохимический состав и кормовую ценность зерна узколистного люпина (Lupinus angustifolius L.), а также сопоставимых зернобобовых культур – гороха посевного (Pisum sativum L.) и гороха полевого, или пелюшки (Pisum arvense L.) в условиях Кировской области. В условиях всё более частых климатических аномалий (как холодная весна с заморозками и жаркое, засушливое лето) очень важно оценивать, насколько хорошо сорта бобовых культур адаптируются к стрессу. Ключевую роль играет их способность к сохранению стабильного содержания питательных веществ и отсутствие токсичных соединений. Исследование фокусируется на анализе ключевых показателей кормовой ценности. Известно, что их уровень определяет безопасность использования люпина в кормлении сельскохозяйственных животных. Исследование выполнено в полевом опыте в Агротехнопарке ФГБОУ ВО Вятский ГАТУ в 2024 году. Биохимический состав зерна определяли в аккредитованных лабораториях по стандартным методикам: содержание сырого протеина, жира, клетчатки и золы – по общепринятым химическим методам, алкалоиды – методом мокрой химии в лаборатории ВНИИ люпина. Научная новизна работы – в комплексной оценке реакции сортов узколистного люпина и зернобобовых на климатический стресс 2024 года в Кировской области (холодная весна с заморозками и засушливое, жаркое лето). Впервые показано, что зерно всех культур сохранило высокую обменную энергию (12,6-13,3 МДж/кг) и содержание сухого вещества (86,0-90,1%). У гороха посевного и полевого зафиксировано превышение среднероссийских норм по протеину и биологическим экстрактивным веществам, что указывает на их адаптивность. У всех сортов люпина выявлено недопустимое содержание алкалоидов (0,331-0,60%). Оно превышает ГОСТ даже для 3-го класса. Это связано с защитной реакцией на абиотический стресс. Наиболее сбалансированный профиль отмечен у сорта Меценат (протеин 32,5%, жир 6,4%, алкалоиды 0,331%). Результаты важны для селекции и разработки устойчивых агротехнологий в условиях климатической нестабильности.

В статье рассматриваются процессы цифровой трансформации агропромышленного комплекса в контексте применения технологий искусственного интеллекта при использовании пестицидов. Предметом исследования в данной статье являются правовые отношения, возникающие в процессе применения пестицидов в сельском хозяйстве в условиях внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, включая особенности алгоритмического управления, вопросы распределения ответственности и специфику правового регулирования цифровых агротехнологий. Обоснована актуальность внедрения интеллектуальных систем в сельское хозяйство в условиях роста населения и ограниченности расширения сельскохозяйственных угодий. Показано, что алгоритмы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа больших данных позволяют перейти от усреднённых моделей химической обработки к прецизионному и индивидуализированному применению средств защиты растений, снижая экологическую нагрузку и повышая эффективность производства. Особое внимание уделено правовым аспектам: выявлена фрагментарность российского регулирования, ориентированного преимущественно на химические и санитарные характеристики пестицидов и не учитывающего специфику алгоритмического принятия решений. Проведен сравнительный анализ зарубежных подходов, прежде всего модели Европейского союза с ее риск-ориентированным регулированием искусственного интеллекта и принципом предосторожности, а также американской практики, основанной на отраслевых стандартах и административном контроле. Актуальность темы обусловлена необходимостью правового осмысления и регулирования применения искусственного интеллекта при использовании пестицидов в условиях цифровизации агропромышленного комплекса, роста продовольственного спроса и повышенных экологических и правовых рисков. Было проанализировано, что внедрение технологий искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс является объективной необходимостью, обусловленной ростом продовольственного спроса при ограниченных возможностях расширения сельскохозяйственных земель, и позволяет существенно повысить эффективность и экологическую устойчивость применения пестицидов за счёт перехода к прецизионным и индивидуализированным методам обработки. Вместе с тем действующее правовое регулирование в Российской Федерации не адаптировано к условиям алгоритмического управления и автономного принятия решений, что порождает нормативную неопределённость и риски, прежде всего в сфере распределения юридической ответственности за возможный вред. В этих условиях формирование комплексного и риск-ориентированного правового механизма, учитывающего специфику использования искусственного интеллекта в растениеводстве и опирающегося на лучшие зарубежные практики, является необходимым условием безопасного и устойчивого развития аграрного сектора.