Identifications for General Degenerate Problems of Hyperbolic Type in Hilbert Spaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In a Hilbert space X, we consider the abstract problem M∗ddt(My(t))=Ly(t)+f(t)z,0≤t≤τ,My(0)=My0, where L is a closed linear operator in X and M∈L(X) is not necessarily invertible, z∈X. Given the additional information Φ[My(t)]=g(t) wuth Φ∈X∗, g∈C1([0,τ];C). We are concerned with the determination of the conditions under which we can identify f∈C([0,τ];C) such that y be a strict solution to the abstract problem, i.e., My∈C1([0,τ];X), Ly∈C([0,τ];X). A similar problem is considered for general second order equations in time. Various examples of these general problems are given.

About the authors

A Favini

Universita` di Bologna

Email: angelo.favini@unibo.it

G Marinoschi

Institute of Statistical Mathematics and Applied Mathematics

Email: gabimarinoschi@yahoo.com

H Tanabe

Hirai Sanso

Email: h7tanabe@jttk.zaq.ne.jp

Ya Yakubov

Tel-Aviv University

Email: yakubov@post.tau.ac.il

References

  1. Engel K.-J., Nagel R. One-parameter semigroups for linear evolution equations. - Berlin: Springer, 2000.
  2. Favini A., Marinoschi G. Identification for degenerate problems of hyperbolic type// Appl. Anal. - 2012. - 91, № 8. - С. 1511-1527.
  3. Favini A., Marinoschi G. Identification for general degenerate problems of hyperbolic type// Bruno Pini Math. Anal. Semin. Univ. Bologna - 2016. - 7. - С. 175-188.
  4. Favini A., Yagi A. Degenerate differential equations in Banach spaces. - New York: Marcel Dekker, 1999.
  5. Lorenzi A. An introduction to identification problems via functional analysis. - Berlin: De Gruyter, 2001.
  6. Pazy A. Semigroup of linear operators and applications to partial differential equations. - New York: Springer-Verlag, 1983.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».