Непрерывная популяционная модель поколений с разрывными характеристиками жизненного цикла

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Традиционно непрерывные модели математической биологии направлены на динамику взаимодействующих популяций как стационарных гомогенных общностей. Состояние популяций в уравнениях регулируется общими для всех особей \( \forall t,N(t) \) факторами эффективности воспроизводства, гибели, ограничения жизненного пространства или лимитом ресурсов. Существуют много видов с неперекрывающейся последовательностью поколений, сменяющих друг друга в разных сезонных условиях. Число годовых поколений --- важная характеристика экологии вида при захвате нового ареала. Длина жизненного цикла и показатель репродуктивной активности r у смежных поколений насекомых в ареале различны из-за необходимости зимовки. Колебания этих величин влияют на стремительные вспышки численности. Показано, что применение дискретных моделей \( x_{n+1}=\psi(x_n;r)\varphi(x_{n-i})-\Xi \)  оказывается нереалистично по фундаментальным причинам. Появление циклов \( p\neq2^i \) в порядке теоремы Шарковского избыточно для анализа популяций и прогноза массовых размножений насекомых. В статье предложен метод организации моделей сопряженного развития череды поколений в системе разрывных дифференциальных уравнений как последовательности краевых задач. Модель событийно переопределяется для получения решения на отрезках времени, соответствующих условиям сезона. Модель с учетом конкуренции и запаздывающей регуляции актуальна для анализа череды пиков активности вредителей, для которых характерны отдельные чрезвычайно многочисленные поколения.

Об авторах

А. Ю. Переварюха

Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: madelf@rambler.ru
Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Abbas S., Niezabitowski M., Grace S. Global existence and stability of Nicholson blowflies model with harvesting and random effect// Nonlinear Dyn. - 2021. - 103. - С. 2109-2123.
  2. Andreassen H. Population cycles and outbreaks of small rodents: ten essential questions we still need to solve// Oecologia - 2021. - 195. - С. 601-622.
  3. Borisova T. Yu. On the physicochemical method of analysis of the formation of secondary immunodeficiency as a bioindicator of the state of ecosystems using the example of seabed biota of the Caspian Sea// Techn. Phys. Lett. - 2022. - 48. - С. 251-257.
  4. Brillinger D. The Nicholson blowfly experiments// J. Time Ser. Anal. - 2012. - 33. - С. 718-723.
  5. Feigenbaum M. Universal behavior in nonlinear systems// Los Alamos Sci. - 1980. - 1. - С. 4-27.
  6. Foerster H., Mora P. M., Amiot L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026// Science. - 1960. - 132, № 3436. - С. 1291-1295.
  7. Hoang M. A generalized model for the population dynamics of a two stage species with recruitment and capture using a nonstandard finite difference scheme// Comp. Appl. Math. - 2024. - 43. - С. 47-57.
  8. Kloeden P. On Sharkovsky’s cycle coexistence ordering// Bulle. Austral. Math. Soc. - 1979. - 20. - С. 171- 178.
  9. Lee H., York J. Period three implies chaos// Am. Math. Monthly. - 1975. - 82. - С. 985-992.
  10. Mikhailov V. V. Computational modeling of the nonlinear metabolism rate as a trigger mechanism of extreme dynamics of invasion processes// Techn. Phys. Lett. - 2022. - 48. - С. 301-304.
  11. Perevaryukha A. Y. Modeling of a crisis in the biophysical process by the method of predicative hybrid structures// Techn. Phys. - 2022. - 67, № 6. - С. 523-532.
  12. Sharkovski A. N. Co-existence of cycles of a continuous map of the line into itself// Internat. J. Bifur. Chaos Appl. Sci. Engrg. - 1995. - 5. - С. 1263-1273.
  13. Shorrocks B. Population fluctuations in the fruit fly (drosophila melanogaster) maintained in the laboratory// J. Animal Ecol. - 1970. - 39. - С. 229-253.
  14. Singer D. Stable orbits and bifurcations of the maps on the interval// SIAM J. Appl. Math. - 1978. - 35. - С. 260-268.
  15. Trofimova I. V. Adequacy of interpretation of monitoring data on biophysical processes in terms of the theory of bifurcations and chaotic dynamics// Techn. Phys. Lett. - 2022. - 48. - С. 305-310.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).