Зависимость расчетных высот волн цунами от разрешения сетки
- Авторы: Лаврентьев М.М.1, Лысаков К.Ф.1, Марчук А.Г.2, Облаухов К.К.1, Шадрин М.Ю.1
-
Учреждения:
- Институт автоматики и электрометрии СО РАН
- Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
- Выпуск: Том 70, № 2 (2024): Функциональные пространства. Дифференциальные операторы. Проблемы математического образования
- Страницы: 327-342
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2413-3639/article/view/327882
- DOI: https://doi.org/10.22363/2413-3639-2024-70-2-327-342
- EDN: https://elibrary.ru/YMOOYD
- ID: 327882
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цунами, произошедшее 11 марта 2011 года, а также другие недавние события показали, что разрушительные волны цунами, вызванные землетрясениями, продолжают представлять значительный риск для населения прибрежных районов, прилегающих к зонам субдукции, где расположено большинство источников цунами. В некоторых местах вдоль этих побережий высота подъема цунами может достигать 30 м и более, что приводит к разрушениям и человеческим жертвам. Однако максимумы высоты волн очень неравномерно распределены вдоль побережья с резкими локальными пиками амплитуды. Поскольку для прибрежных событий время прибытия волны цунами в ближайшую прибрежную точку после землетрясения составляет порядка 20 минут, быстрая (в течение 1-2 минут) правильная оценка распределения максимальной высоты волн вдоль побережья позволит службам оповещения принять меры по эвакуации именно там, где это необходимо. Современные инструменты моделирования позволяют быстро рассчитать параметры волны с достаточной точностью, если известны характеристики волны на начальный момент времени. Однако для этого требуются расчеты с шагом в несколько метров, что отнимает много времени даже при использовании суперкомпьютеров. Кроме того, в случае сильного землетрясения возможны перебои в подаче электроэнергии, что не гарантирует, что численное моделирование можно будет начать сразу после сейсмического события. Использование большой расчетной сетки с разрешением в сотни метров не позволяет корректно оценить высоту волн цунами вблизи берега. Мелкие сетки приводят к увеличению продолжительности вычислительного времени. Разрешение этого противоречия диктует необходимость выбора оптимального соотношения между шагом сетки (точность результатов) и временем расчета. В данной работе исследуется зависимость расчетных параметров волны цунами от шага сетки. Полученные результаты будут использованы для оптимального выбора зон применения сеток с различным шагом. Вычислительные эксперименты проводились на персональном компьютере (ПК) с использованием аппаратного ускорения-специализированной микросхемы на базе программируемых вентильных матриц (Field Programmable Gate Array - FPGA), используемой с компьютером в качестве сопроцессора. В результате достигается достаточно высокая производительность вычислений. Расчет параметров волн вблизи берега на расчетной сетке из 3000 × 2500 узлов занимает менее 1 минуты. Кроме того, предлагаемое решение не зависит от возможных сбоев в электроснабжении.
Ключевые слова
Об авторах
М. М. Лаврентьев
Институт автоматики и электрометрии СО РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: mmlavrentiev@gmail.com
Новосибирск, Россия
К. Ф. Лысаков
Институт автоматики и электрометрии СО РАН
Email: lysakov@sl.iae.nsk.su
Новосибирск, Россия
Ан. Г. Марчук
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Email: mag@omzg.sscc.ru
Новосибирск, Россия
К. К. Облаухов
Институт автоматики и электрометрии СО РАН
Email: oblaukhov.konstantin@gmail.com
Новосибирск, Россия
М. Ю. Шадрин
Институт автоматики и электрометрии СО РАН
Email: mikesha@sl.iae.nsk.su
Новосибирск, Россия
Список литературы
- Giga E., Spillane M., Titov V., Chamberlin C., Newman J. Development of the forecast propagation database for NOAA’s short-term inundation forecast for tsunamis (SIFT)// NOAA Tech. Memo. OAR PMEL-139.-Washington: NOAA, 2008.
- Kowalik Z., Murty T.S. Numerical modeling of ocean dynamics.- Singapore: World Scientific, 1993.
- Lavrentiev M., Lysakov K., Marchuk An., Oblaukhov K. Fundamentals of fast tsunami wave parameter determination technology for hazard mitigation// Sensors.-2022.- 22.- 7630.
- Lavrentiev M., Lysakov K., Marchuk An., Oblaukhov K., Shadrin M. Hardware acceleration of tsunami wave propagation modeling in the southern part of Japan// Appl. Sci.- 2020.- 10.-4159.
- Lavrentiev M.M., Marchuk An.G., Oblaukhov K.K., Romanenko A.A. Comparative testing of MOST and Mac-Cormack numerical schemes to calculate tsunami wave propagation// J. Phys. Conf. Ser.- 2020.- 1666.-012028.
- Lax P.D., Richtmyer R.D. Survey of the stability of linear finite difference equations// Commun. Pure Appl. Math. -1956.- 9.-C. 267-293.
- Liang Q., Hou J., Amouzgar R. Simulation of tsunami propagation using adaptive cartesian grids// Coast. Engrg. J.- 2015.- 57, № 4.-1550016-1-1550016-30.
- MacCormack R.W., Paullay A.J. Computational efficiency achieved by time splitting of finite-difference operators// В сб: «AIAA Meeting Paper. 10th Aerospace Sciences Meeting». -San-Diego, 1972.-154.
- Popinet S. Quadtree-adaptive tsunami modelling// Ocean Dynamics. -2011.-61.-C. 1261-1285.
- Shuto N., Goto C., Imamura F. Numerical simulation as a means of warning for near field tsunamis// Coast. Eng. Jpn.- 1990.- 33.- C. 173-193.
- Stoker J.J. Water waves. The mathematical theory with applications.-New York: Interscience Publ., 1957.
- Titov V.V., Gonzalez F.I. Implementation and testing of the method of splitting tsunami (MOST) model// NOAA Tech. Memo. ERL PMEL-112.- Washington: NOAA, 1997.
- Wang X., Power W.L. COMCOT: a tsunami generation propagation and run-up model. -Lower Hutt City: GNS Science, 2011.
- Yalciner A.C., Alpar B., Altinok Y., Ozbay I., Imamura F. Tsunamis in the sea of Marmara: historical documents for the past, models for future// Mar. Geol.- 2002.- 190.- C. 445-463.
- Zaytsev A., Kurkin A., Pelinovsky E., Yalciner A.C. Numerical tsunami model NAMI_DANCE// Sci. Tsunami Hazards.-2019.- 38.-C. 151-168.
- m Gridded Bathymetry Data// Japan Oceanographic Data Center [электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.jodc.go.jp/jodcweb/JDOSS/infoJEGG.html (дата обращения: 26.06.2024).
- ETOPO 2022 15 Arc-Second Global Relief Model// NOAA National Centers for EnvironmentalInformation [электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/global/relief/ETOPO2022/data/15s/15s_surface_elev_gtif/ (дата обращения: 26.06.2024).
- Natural disasters in 2011 caused record economic losses// EarthSky [электронный ресурс].- Режимдоступа: http://earthsky.org/earth/economic-losses-from-earthquakes-and-natural-disasters-peaked-in-2011 (дата обращения: 21.06.2024).
- Vitis High-Level Synthesis User Guide// AMD Technical Information Portal [электронный ресурс].-Режим доступа: https://docs.amd.com/r/en-US/ug1399-vitis-hls (дата обращения: 26.06.2024).
Дополнительные файлы
