Том 66, № 3 (2020): Spectral Analysis

Мұқаба

Бүкіл шығарылым

Articles

Spectral Analysis of One-Dimensional Dirac System with Summable Potential and Sturm- Liouville Operator with Distribution Coefficients

Savchuk A., Sadovnichaya I.

Аннотация

We consider one-dimensional Dirac operator LP,U with Birkhoff regular boundary conditions and summable potential P(x) on [0, π]. We introduce strongly and weakly regular operators. In both cases, asymptotic formulas for eigenvalues are found. In these formulas, we obtain main asymptotic terms and estimates for the second term. We specify these estimates depending on the functional class of the potential: Lp[0,π] with p ∈ [1,2] and the Besov space Bp,p'θ[0,π] with p ∈ [1,2] and θ ∈ (0,1/p). Additionally, we prove that our estimates are uniform on balls Pp,θR Then we get asymptotic formulas for normalized eigenfunctions in the strongly regular case with the same residue estimates in uniform metric on x ∈ [0,π]. In the weakly regular case, the eigenvalues λ2n and λ2n+1 are asymptotically close and we obtain similar estimates for two-dimensional Riesz projectors. Next, we prove the Riesz basis property in the space (L2[0,π])2  for a system of eigenfunctions and associated functions of an arbitrary strongly regular operator LP,U. In case of weak regularity, the Riesz basicity of two-dimensional subspaces is proved.

In parallel with the LP,U operator, we consider the Sturm–Liouville operator Lq,U generated by the differential -y'' + q(x)y expressionwith distribution potential q of first-order singularity (i.e., we assume that the primitive u = q(1) belongs to L2[0, π]) and Birkhoff-regular boundary conditions. We reduce to this case -(τ1y')'+i(σy)'+iσy'+τ0y, operators of more general form where τ'1, σ,τ0(-1)L2  and τ1>0. For operator Lq,U, we get the same results on the asymptotics of eigenvalues, eigenfunctions, and basicity as for operator LP,U .

Then, for the Dirac operator LP,U, we prove that the Riesz basis constant is uniform over the ballsPp,θR for p>1 or θ>0. The problem of conditional basicity is naturally generalized to the problem

of equiconvergence of spectral decompositions in various metrics. We prove the result on equiconvergence by varying three indices: f Lμ[0,π] (decomposable function), PL[0,π] (potential), and Sm-Sm00, m in Lν[0,π]  (equiconvergence of spectral decompositions in the corresponding norm). In conclusion, we prove theorems on conditional and unconditional basicity of the system of eigenfunctions and associated functions of operator LP,U in the spaces Lμ[0,π], μ2, and in various Besov spaces Bp,qθ[0,π].

Sovremennaâ matematika. Fundamentalʹnye napravleniâ. 2020;66(3):373-530
pages 373-530 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».