Том 67, № 1 (2021): Partial Differential Equations

Мұқаба

Бүкіл шығарылым

Articles

Nonexistence of Nontrivial Weak Solutions of Some Nonlinear Inequalities with Gradient Nonlinearity

Admasu V., Galakhov E., Salieva O.

Аннотация

In this article, we modify the results obtained by Mitidieri and Pohozaev on sufficient conditions for the absence of nontrivial weak solutions to nonlinear inequalities and systems with integer powers of|the Laplace operator and with a nonlinear term of the form a(x)|∇(Δmu)|q+ b(x)|∇u|s. We obtainoptimal a priori estimates by applying the nonlinear capacity method with an appropriate choice of testfunctions. As a result, we prove the absence of nontrivial weak solutions to nonlinear inequalities and systems by contradiction.

Sovremennaâ matematika. Fundamentalʹnye napravleniâ. 2021;67(1):1-13
pages 1-13 views

Asymptotic Analysis of Boundary-Value Problems for the Laplace Operator with Frequently Alternating Type of Boundary Conditions

Borisov D.

Аннотация

This work, which can be considered as a small monograph, is devoted to the study of twoand three-dimensional boundary-value problems for eigenvalues of the Laplace operator with frequently alternating type of boundary conditions. The main goal is to construct asymptotic expansions of the eigenvalues and eigenfunctions of the considered problems. Asymptotic expansions are constructed on the basis of original combinations of asymptotic analysis methods: the method of matching asymptotic expansions, the boundary layer method and the multi-scale method. We perform the analysis of the coefficients of the formally constructed asymptotic series. For strictly periodic and locally periodic alternation of the boundary conditions, the described approach allows one to construct complete asymptotic expansions of the eigenvalues and eigenfunctions. In the case of nonperiodic alternation and the averaged third boundary condition, sufficiently weak conditions on the alternation structure are obtained, under which it is possible to construct the first corrections in the asymptotics for the eigenvalues and eigenfunctions. These conditions include in consideration a wide class of different cases of nonperiodic alternation. With further, very serious weakening of the conditions on the structure of alternation, it is possible to obtain two-sided estimates for the rate of convergence of the eigenvalues of the perturbed problem. It is shown that these estimates are unimprovable in order. For the corresponding eigenfunctions, we also obtain unimprovable in order estimates for the rate of convergence.

Sovremennaâ matematika. Fundamentalʹnye napravleniâ. 2021;67(1):14-129
pages 14-129 views

Averaging of Higher-Order Parabolic Equations with Periodic Coefficients

Miloslova A., Suslina T.

Аннотация

In L2(Rd;Cn), we consider a wide class of matrix elliptic operators Aε of order 2p (where p≥2) with periodic rapidly oscillating coefficients (depending on x/ε). Here ε > 0 is a small parameter. We study the behavior of the operator exponent e-Aετ for τ > 0 and small ε. We show that the operator e-Aετ converges as ε → 0 in the operator norm in L2(Rd;Cn) to the exponent e-A0τ of the effective operator A0. Also we obtain an approximation of the operator exponent e-Aετ in the norm of operators acting from L2(Rd;Cn) to the Sobolev space Hp(Rd; Cn). We derive estimates of errors of these approximations depending on two parameters: ε and τ. For a fixed τ > 0 the errors have the exact order O(ε). We use the results to study the behavior of a solution of the Cauchy problem for the parabolic equation τuε(x,τ)= -(Aε uε)(x,τ)+F(x,τ) in Rd.

Sovremennaâ matematika. Fundamentalʹnye napravleniâ. 2021;67(1):130-191
pages 130-191 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».