Stochastic Lagrange Approach to Viscous Hydrodynamics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The work is a survey of the author’s results with modifications and preliminary information on the use of stochastic analysis on Sobolev groups of diffeomorphisms of a flat n-dimensional torus to describe the motion of viscous fluids (nonrandom ones). The main idea is to replace the covariant derivatives on the groups of diffeomorphisms in the equations introduced by D. Ebin and J. Marsden to describe ideal fluids by the so-called mean derivatives of random processes.

About the authors

Yu. E. Gliklikh

Voronezh State University

Author for correspondence.
Email: yeg@math.vsu.ru
Voronezh, Russia

References

  1. Партасарати К. Введение в теорию вероятностей и теорию меры. - М.: Мир, 1988.
  2. Arnol’d V. Sur la ge´ome´trie diffe´rentielle des groupes de Lie de dimension infinie et ses applications a l’hydrodynamique des fluides parfaits// Ann. Inst. Fourier. - 1966. - 16, № 1. - С. 319-361.
  3. Azarina S. V., Gliklikh Yu. E. Differential inclusions with mean derivatives// Dyn. Syst. Appl. - 2007. - 16, № 1. - С. 49-71.
  4. Azarina S. V., Gliklikh Yu. E. Stochastic differential equations and inclusions with mean derivatives relative to the past// Int. J. Differ. Equ. - 2009. - 4, № 1. - С. 27-41.
  5. Ebin D. G., Marsden J. Groups of diffeomorphisms and the motion of an incompressible fluid// Ann. Math. - 1970. - 92, № 1. - С. 102-163.
  6. Gliklikh Yu. E. Solutions of Burgers-Reynolds and Navier-Stokes equations via stochastic perturbations of inviscid flows// J. Nonlinear Math. Phys. - 2010. - 17, Suppl. 1. - С. 15-29.
  7. Gliklikh Yu. E. Global and stochastic analysis with applications to mathematical physics. - London: Springer, 2011.
  8. Gliklikh Yu. E., Zalygaeva M. E. Non-Newtonian fluids and stochastic analysis on the groups of diffeomorphisms// Appl. Anal. - 2015. - 94, № 6. - С. 1116-1127.
  9. Gliklikh Yu. E., Zalygaeva M. E. On derivation of Oskolkov’s equations for noncompressible viscous Kelvin-Voight fluid by stochastic analysis on the groups of diffeomorphisms// Glob. Stoch. Anal. - 2019. - 6, № 2. - С. 69-77.
  10. Nelson E. Derivation of the Schro¨dinger equation from Newtonian mechanics// Phys. Rev. - 1966. - 150, № 4. - С. 1079-1085.
  11. Nelson E. Dynamical theory of Brownian motion. - Princeton: Princeton Univ. Press, 1967.
  12. Nelson E. Quantum fluctuations. - Princeton: Princeton Univ. Press, 1985.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».