Особенности и прогностическая значимость нутритивного статуса у хрупких пациентов с хронической сердечной недостаточностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Несмотря на то, что ранее были предложены различные инструменты скрининга и диагностики дефицита питания, «золотой стандарт» в этой области не определен, в связи с чем особую важность приобретает правильная и удобная оценка нутритивного статуса у хрупких пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН).

Цель – оценка нутритивного статуса по шкале CONUT и влияния недостаточности питания на прогноз у пациентов старше 75 лет с ХСН.

Материал и методы. Проспективно в исследование были включены 158 пациентов с ХСН старше 75 лет – 96 (60,8%) женщин и 62 (39,8%) мужчины (Ме [IQR] возраста – 83,0 [77,8–87,0] года). У всех участников определялись нутритивный статус по шкале CONUT и состав тела с помощью биоимпедансного анализа. Композитная конечная точка включала смерть от всех причин и повторные госпитализации по поводу ХСН в течение 1 года после выписки из стационара, вторичная – госпитальную летальность.

Результаты. Нормальный показатель нутритивного статуса (0–1 балл по CONUT) был установлен лишь у 17,1% (n = 27) участников исследования. Нутритивная недостаточность отмечена у 82,9% (n=131) пациентов, при этом легкая степень недоедания (2–4 балла) выявлена у 55,0% (n = 72), умеренная (5–8 баллов) – у 38,2% (n = 50), тяжелая (≥ 9 баллов) – у 6,8% (n = 9) обследованных. Пациенты с тяжелой степенью нутритивной недостаточности отличались выраженными симптомами ХСН, высокой степенью гиподинамии, тенденцией к дефициту активной клеточной и скелетно-мышечной массы. При количестве баллов ≥ 2 по шкале CONUT шанс госпитальной летальности увеличивался в 5 раз (отношение шансов 5,3; 95% доверительный интервал: 1,6–40,7; p <0,05), а смерти или повторной госпитализации по поводу ХСН в течение 1 года после выписки из стационара – в 4 раза (отношение шансов 3,8; 95% доверительный интервал: 1,2–11,6; p <0,05).

Заключение. Оценка нутритивной недостаточности независимо от степени ее тяжести (≥ 2 баллов по шкале CONUT) у пациентов ≥ 75 лет с ХСН позволяет выделить группу высокого риска неблагоприятных исходов.

Об авторах

Александра Юрьевна Моисеева

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: moiseyeva.alexandra.y@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0718-5258
SPIN-код: 1121-0207

к. м. н., ассистент кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева Института клинической медицины Медицинского института

Россия, 117292, Москва, ул. Вавилова, д. 61

Абдуллах Ал Аутаири

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: abd77032@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-7596-7828
SPIN-код: 5788-5147

аспирант кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева Института клинической медицины Медицинского института

Россия, 117292, Москва, ул. Вавилова, д. 61

Айджерен Чопанова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: a.chopanova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-6931-3333

аспирант кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева Института клинической медицины Медицинского института

Россия, 117292, Москва, ул. Вавилова, д. 61

Валерия Александровна Яковенко

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: ler.gor17@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-3473-2541

клинический ординатор по специальности «эндокринология» кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева Института клинической медицины Медицинского института

Россия, 117292, Москва, ул. Вавилова, д. 61

Жанна Давидовна Кобалава

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: zkobalava@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5873-1768
SPIN-код: 9828-5409

д. м. н., профессор, член-корреспондент РАН, заведующая кафедрой внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева Института клинической медицины Медицинского института

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Lin H, Zhang H, Lin Z, Li X, Kong X, Sun G. Review of nutritional screening and assessment tools and clinical outcomes in heart failure. Heart Fail Rev. 2016;21(5):549–65. PMID: 26920682. https://doi.org/10.1007/s10741-016-9540-0
  2. Hu Y, Yang H, Zhou Y, Liu X, Zou C, Ji S, Liang T. Prediction of all-cause mortality with malnutrition assessed by nutritional screening and assessment tools in patients with heart failure: A systematic review. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022;32(6):1361–74. PMID: 35346547. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2022.03.009
  3. Ignacio de Ulibarri J, Gonzalez-Madrono A, de Villar NG, Gonzalez P, Gonzalez B, Mancha A et al. CONUT: A tool for controlling nutritional status. First validation in a hospital population. Nutr Hosp. 2005;20(1):38–45. PMID: 15762418.
  4. Iwakami N, Nagai T, Furukawa TA, Sugano Y, Honda S, Okada A et al. Prognostic value of malnutrition assessed by Controlling Nutritional Status score for long-term mortality in patients with acute heart failure. Int J Cardiol. 2017;230:529–36. PMID: 28041709. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.12.064
  5. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К., Фролова Е.В., Наумов А.В., Воробьева Н.М. с соавт. Клинические рекомендации «Старческая астения». Российский журнал гериатрической медицины. 2025;(1):6–48. [Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, Frolova EV, Naumov AV, Vorobyeva NM et al. Clinical guidelines on frailty. Rossiyskiy zhurnal geriatricheskoy meditsiny = Russian Journal of Geriatric Medicine. 2025;(1):6–48 (In Russ.)]. EDN: CODHRF. https://doi.org/10.37586/2686-8636-1-2025-6-48
  6. Liu J, Liu J, Wang J, Yan Z, Liang Q, Wang X et al. Prevalence and impact of malnutrition on readmission among hospitalized patients with heart failure in China. ESC Heart Fail. 2022;9(6):4271–79. PMID: 36125306. PMCID: PMC9773638. https://doi.org/10.1002/ehf2.14152
  7. Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Остапенко В.С., Шарашкина Н.В., Мхитарян Э.А., Онучина Ю.С. с соавт. Валидация опросника для скрининга синдрома старческой астении в амбулаторной практике. Успехи геронтологии. 2017;30(2):236–242. [Tkacheva ON, Runikhina NK, Ostapenko VS, Sharashkina NV, Mkhitaryan EA, Onuchina US et al. Validation of the questionnaire for screening frailty. Uspekhi gerontologii = Successes of Gerontology. 2017;30(2):236–242 (In Russ.)]. EDN: YQGBWZ.
  8. Toyokawa T, Kubo N, Tamura T, Sakurai K, Amano R, Tanaka H et al. The pretreatment Controlling Nutritional Status (CONUT) score is an independent prognostic factor in patients with resectable thoracic esophageal squamous cell carcinoma: Results from a retrospective study. BMC Cancer. 2016;16(1):722. PMID: 27599460. PMCID: PMC5013653. https://doi.org/10.1186/s12885-016-2696-0
  9. Ткачева О.Н., Тутельян В.А., Шестопалов А.Е., Котовская Ю.В., Стародубова А.В., Погожева А.В. с соавт. Недостаточность питания (мальнутриция) у пациентов пожилого и старческого возраста. Клинические рекомендации. Российский журнал гериатрической медицины. 2021; (1): 15–34. [Tkacheva ON, Tutelyan VA, Shestopalov AE, Kotovskaya YuV., Starodubova AV, Pogozheva AV et al. Nutritional insufficiency (malnutrition) in older adults. Clinical recommendations. Rossiyskiy zhurnal geriatricheskoy meditsiny = Russian Journal of Geriatric Medicine. 2021; (1): 15–34 (In Russ.)]. EDN: JTCBGW. https://doi.org/10.37586/2686-8636-1-2021-15-34
  10. Бастриков О.Ю., Харламова У.В., Захарова А.И., Припадчев Е.А., Шахов С.А. Оценка нутритивного статуса у пациентов с симптомами сердечной недостаточности. Acta biomedica scíentifica. 2020;5(4):14–20. [Bastrikov OYu, Kharlamova UV, Zakharova AI, Pripadchev EA, Shakhov SA. Assessment of nutritive status in patients with symptoms of heart failure. Acta Biomedica Scientifica. 2020;5(4):14–20 (In Russ.)]. EDN: KQWHNW. https://doi.org/10.29413/ABS.2020-5.4.2
  11. Xu D, Shen R, Hu M, Fan Q, Wu J. Prognostic impact of CONUT score in older patients with chronic heart failure. BMC Geriatr. 2024;24(1):738. PMID: 39237869. PMCID: PMC11378522. https://doi.org/10.1186/s12877-024-05330-5
  12. Farcaș DA, Cerghizan A, Maior R, Mîndrilă AC, Tarcea M. CONUT score as a predictor of mortality risk in acute and chronic heart failure: A meta-analytic review. Nutrients. 2025;17(10):1736. PMID: 40431475. PMCID: PMC12114259. https://doi.org/10.3390/nu17101736
  13. Curcio F, Testa G, Liguori I, Papillo M, Flocco V, Panicara V et al. Sarcopenia and heart failure. Nutrients. 2020;12(1):211. PMID: 31947528. PMCID: PMC7019352. https://doi.org/10.3390/nu12010211
  14. [Zugasti Murillo A, Casas Herrero Á. Frailty syndrome and nutritional status: Assessment, prevention and treatment. Nutr Hosp. 2019;36(Spec No2):26–37 (In Spanish)]. PMID: 31189322. https://doi.org/10.20960/nh.02678

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение включенных в исследование пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью по нутритивному статусу в соответствии со шкалой CONUT (n = 158)

Скачать (17KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение исследованных пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью по нутритивному статусу в зависимости от наличия синдрома старческой астении (n = 158)

Скачать (18KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-анализ: связь значения по шкале CONUT и госпитальной летальности у исследованных пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью (AUC 0,781, р <0,05)

Скачать (9KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Влияние значений по шкале CONUT на наступление комбинированной конечной точки у исследованных пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью (Log Rank 5,76, p <0,05)

Скачать (10KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».