Prognostication of non-alcoholic fatty liver disease in people of young age

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Most people with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), especially young persons, have no symptoms, so screening at the early stage of the disease is very important.

The aim: to develop a model for NAFLD prediction in young adults.

Material and methods. The “case – control” study included 100 patients, divided into two groups: group 1 (“cases”) – individuals with NAFLD (n = 50); group 2 (“controls”) – individuals without NAFLD (n = 50). All of them underwent clinical examination, questionnaires, and laboratory and instrumental research.

Results. Among the cardiometabolic risk factors in NAFLD patients, impaired fasting hyperglycemia, abdominal obesity and hyperuricemia were detected more often than in the control group. Also in group 1 of the study, the highest concentrations of leptin, type 1 plasminogen activator inhibitor and lipoprotein (a) were observed. Body composition in individuals with NAFLD was characterized by a higher content of total and visceral fat. Using logistic regression method, a screening model for assessing the probability of NAFLD presence in young male and female patients was developed. It included 4 parameters: age, gender, visceral fat content and serum lipoprotein (a) concentration. ROC curve was used to build the model. The area under the ROC-curve (AUC) of the model was 0.89 (sensitivity – 0.80, specificity – 0.82).

Conclusion. Obtained prognostic model is aimed at the performing of screening diagnosis of NAFLD in young individuals, including asymptomatic patients, with the aim of timely detection and correction of the disease at early stages.

About the authors

Ekaterina D. Pankova

South Ural State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: katerinachelsma@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6301-7630

MD, postgraduate student of the Department of faculty therapy

Russian Federation, 454092, Chelyabinsk, 64 Vorovskogo St.

Vasily S. Chulkov

Yaroslaw-the-Wise Novgorod State University

Email: vschulkov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0952-6856

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor of the Department of internal diseases

Russian Federation, 173003, Veliky Novgorod, 41 Bolshaya St.Petersburgskaya St.

Natalya A. Ektova

South Ural State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Ektnachel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4416-0853

MD, PhD (Medicine), associate professor of the Department of faculty therapy

Russian Federation, 454092, Chelyabinsk, 64 Vorovskogo St.

References

  1. Zarghamravanbakhsh P., Frenkel M., Poretsky L. Metabolic causes and consequences of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Metabolism Open. 2021; 12: 100149. https://doi.org/10.1016/j.metop.2021.100149. PMID: 34870138. PMCID: PMC8626571.
  2. Chulkov V., Gavrilova E., Chulkov V. et al. Non-alcoholic fatty liver disease and metabolic syndrome among young adults. Atherosclerosis. 2023; 379(S1): S102–S103. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2023.06.370.
  3. Bansal S., Vachher M., Arora T. et al. Visceral fat: A key mediator of NAFLD development and progression. Human Nutrition & Metabolism. 2023; 33: 1–12. https://doi.org/10.1016/j.hnm.2023.200210.
  4. Kronenberg F., Mora S., Stroes E.S.G. et al. Lipoprotein(a) in atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis: A European Atherosclerosis Society consensus statement. Eur Heart J. 2022; 43(39): 3925–46. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac361. PMID: 36036785. PMCID: PMC9639807.
  5. Чулков Вл.С., Сумеркина В.А., Абрамовских О.С. с соавт. Частота неалкогольной жировой болезни печени у молодых пациентов с абдоминальным ожирением на фоне артериальной гипертензии. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2014; (11): 42–45. [Chulkov Vl.S., Sumerkina V.A, Abramovskikh O.S. et al. Frequency of non-alcoholic fatty liver disease in young patients with abdominal obesity on the background of hypertension. Eksperimental’naya i klinicheskaya gastroenterologiya = Experimental and Clinical Gastroenterology. 2014; (11): 42–45 (In Russ.)]. EDN: SZUVRD.
  6. Лазебник Л.Б. Steatotic liver disease – стеатозная болезнь печени – международная трактовка понятия «зонтика» для всех заболеваний печеночной паренхимы. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2023; (8): 24–26. [Lazebnik L.B. Steatotic liver disease – steatous liver disease is an international interpretation of the concept of an “umbrella” for all diseases of the hepatic parenchyma. Eksperimental’naya i klinicheskaya gastroenterologiya = Experimental and Clinical Gastroenterology. 2023; (8): 24–26 (In Russ.)]. https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-216-8-24-26. EDN: JUFFXA.
  7. Логачева И.В., Рязанова Т. А., Пономарев С.Б., Макарова В.Р. Многофакторный прогноз развития неалкогольной жировой болезни печени при висцеральном ожирении у больных ишемической болезнью сердца и артериальной гипертензией. Российский кардиологический журнал. 2021; 26(1): 87–92. [Logacheva I.V., Ryazanova T.A., Ponomarev S.B., Makarova V.R. Multifactorial prognosis of nonalcoholic fatty liver disease in visceral obesity in patients with coronary heart disease and hypertension. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2021; 26(1): 87–92 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4015. EDN: AGZQLE.
  8. Langsted A., Nordestgaard B.G., Kamstrup P.R. Low lipoprotein(a) levels and risk of disease in a large, contemporary, general population study. Eur Heart J. 2021; 42(12): 1147–56. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa1085. PMID: 33724357.
  9. Zewinger S., Kleber M.E., Tragante V. et al. Relations between lipoprotein(a) concentrations, LPA genetic variants, and the risk of mortality in patients with established coronary heart disease: A molecular and genetic association study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017; 5(7): 534–43. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(17)30096-7. PMID: 28566218. PMCID: PMC5651679.
  10. Gudbjartsson D.F., Thorgeirsson G., Sulem P. et al. Lipoprotein(a) concentration and risks of cardiovascular disease and diabetes. J Am Coll Cardiol. 2019; 74(24): 2982–94. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.10.019. PMID: 31865966.
  11. Meroni M., Longo M., Lombardi R. et al. Low lipoprotein(a) levels predict hepatic fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatol Commun. 2022; 6(3): 535–49. https://doi.org/10.1002/hep4.1830. PMID: 34677008. PMCID: PMC8870034.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».