Прогнозирование неалкогольной жировой болезни печени у лиц молодого возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Большинство лиц с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП), особенно молодого возраста, не имеет симптомов, поэтому важную роль играет скрининг на начальной стадии болезни.

Цель – разработать модель прогнозирования НАЖБП у лиц молодого возраста.

Материал и методы. В исследование «случай – контроль» были включены 100 пациентов, разделенных на две группы: группа 1 («случаи») – лица, имеющие НАЖБП (n = 50); группа 2 («контроли») – лица без НАЖБП (n = 50). Всем обследуемым проводились клинический осмотр, анкетирование, лабораторно-инструментальное исследование.

Результаты. Среди факторов кардиометаболического риска у пациентов с НАЖБП чаще, чем в контрольной группе, выявлялись нарушенная гипергликемия натощак, абдоминальное ожирение и гиперурикемия. Также в 1-й группе исследования отмечались наиболее высокие концентрации лептина, ингибитора активатора плазминогена 1-го типа и липопротеина (а). Композиционный состав тела у лиц с НАЖБП характеризовался более высоким содержанием общего и висцерального жира. С помощью метода логистической регрессии разработана скрининговая модель для оценки вероятности наличия НАЖБП у молодых мужчин и женщин, включающая 4 параметра: возраст, пол, содержание висцерального жира и концентрацию сывороточного липопротеина (а). Для построения модели использовалась ROC-кривая. Площадь под кривой ROC (AUC) модели составила 0,89 (чувствительность – 0,80, специфичность – 0,82).

Заключение. Полученная прогностическая модель направлена на скрининговую диагностику НАЖБП у лиц молодого возраста, в том числе у бессимптомных пациентов, с целью своевременного выявления и коррекции заболевания на ранних стадиях.

Об авторах

Екатерина Дмитриевна Панкова

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: katerinachelsma@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6301-7630

аспирант кафедры факультетской терапии

Россия, 454092, Челябинск, ул. Воровского, д. 64

Василий Сергеевич Чулков

ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого»

Email: vschulkov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0952-6856

доктор медицинских наук, профессор кафедры внутренних болезней

Россия, 173003, Великий Новгород, ул. Большая Санкт-Петербургская, д. 41

Наталья Александровна Эктова

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: Ektnachel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4416-0853

кандитат медицинских наук, доцент кафедры факультетской терапии

Россия, 454092, Челябинск, ул. Воровского, д. 64

Список литературы

  1. Zarghamravanbakhsh P., Frenkel M., Poretsky L. Metabolic causes and consequences of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Metabolism Open. 2021; 12: 100149. https://doi.org/10.1016/j.metop.2021.100149. PMID: 34870138. PMCID: PMC8626571.
  2. Chulkov V., Gavrilova E., Chulkov V. et al. Non-alcoholic fatty liver disease and metabolic syndrome among young adults. Atherosclerosis. 2023; 379(S1): S102–S103. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2023.06.370.
  3. Bansal S., Vachher M., Arora T. et al. Visceral fat: A key mediator of NAFLD development and progression. Human Nutrition & Metabolism. 2023; 33: 1–12. https://doi.org/10.1016/j.hnm.2023.200210.
  4. Kronenberg F., Mora S., Stroes E.S.G. et al. Lipoprotein(a) in atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis: A European Atherosclerosis Society consensus statement. Eur Heart J. 2022; 43(39): 3925–46. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac361. PMID: 36036785. PMCID: PMC9639807.
  5. Чулков Вл.С., Сумеркина В.А., Абрамовских О.С. с соавт. Частота неалкогольной жировой болезни печени у молодых пациентов с абдоминальным ожирением на фоне артериальной гипертензии. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2014; (11): 42–45. [Chulkov Vl.S., Sumerkina V.A, Abramovskikh O.S. et al. Frequency of non-alcoholic fatty liver disease in young patients with abdominal obesity on the background of hypertension. Eksperimental’naya i klinicheskaya gastroenterologiya = Experimental and Clinical Gastroenterology. 2014; (11): 42–45 (In Russ.)]. EDN: SZUVRD.
  6. Лазебник Л.Б. Steatotic liver disease – стеатозная болезнь печени – международная трактовка понятия «зонтика» для всех заболеваний печеночной паренхимы. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2023; (8): 24–26. [Lazebnik L.B. Steatotic liver disease – steatous liver disease is an international interpretation of the concept of an “umbrella” for all diseases of the hepatic parenchyma. Eksperimental’naya i klinicheskaya gastroenterologiya = Experimental and Clinical Gastroenterology. 2023; (8): 24–26 (In Russ.)]. https://doi.org/10.31146/1682-8658-ecg-216-8-24-26. EDN: JUFFXA.
  7. Логачева И.В., Рязанова Т. А., Пономарев С.Б., Макарова В.Р. Многофакторный прогноз развития неалкогольной жировой болезни печени при висцеральном ожирении у больных ишемической болезнью сердца и артериальной гипертензией. Российский кардиологический журнал. 2021; 26(1): 87–92. [Logacheva I.V., Ryazanova T.A., Ponomarev S.B., Makarova V.R. Multifactorial prognosis of nonalcoholic fatty liver disease in visceral obesity in patients with coronary heart disease and hypertension. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2021; 26(1): 87–92 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4015. EDN: AGZQLE.
  8. Langsted A., Nordestgaard B.G., Kamstrup P.R. Low lipoprotein(a) levels and risk of disease in a large, contemporary, general population study. Eur Heart J. 2021; 42(12): 1147–56. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa1085. PMID: 33724357.
  9. Zewinger S., Kleber M.E., Tragante V. et al. Relations between lipoprotein(a) concentrations, LPA genetic variants, and the risk of mortality in patients with established coronary heart disease: A molecular and genetic association study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017; 5(7): 534–43. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(17)30096-7. PMID: 28566218. PMCID: PMC5651679.
  10. Gudbjartsson D.F., Thorgeirsson G., Sulem P. et al. Lipoprotein(a) concentration and risks of cardiovascular disease and diabetes. J Am Coll Cardiol. 2019; 74(24): 2982–94. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.10.019. PMID: 31865966.
  11. Meroni M., Longo M., Lombardi R. et al. Low lipoprotein(a) levels predict hepatic fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatol Commun. 2022; 6(3): 535–49. https://doi.org/10.1002/hep4.1830. PMID: 34677008. PMCID: PMC8870034.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».