Peculiarities of nutrition in pregnant females with different subtypes of gestational diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Identifying the nutritional peculiarities of pregnant females with various subtypes of gestational diabetes mellitus (GDM) may be important for timely verification of diagnosis and selection of therapy.

The aim: to evaluate the nutritional habits of female patients with different GDM subtypes.

Material and methods. The study included 130 pregnant females without a history of carbohydrate metabolism pathology. Research subjects were divided into three groups: group I – 45 pregnant females with GDM and β-cell dysfunction, group II – 43 pregnant females with GDM and insulin resistance (IR), group III – 42 pregnant females without GDM (control). All patients were questioned to assess the type of the actual diet. A complete clinical examination was carried out, carbohydrate metabolism was assessed according to fasting venous plasma glucose, and oral glucose tolerance test with 75 g of glucose. To assess IR and β-cell function, as well as to verify GDM subtypes, Matsuda index was calculated.

Results. Comparatively with healthy pregnant females, more pregnant females with GDM and IR consume >2 servings of fruits and berries daily (29 (67%) vs. 22 (52%) persons, p=0,03), >2 servings of vegetables (32 (74%) versus 21 (50%), p=0,02), as well as more meat, poultry and eggs (33 (77%) versus 26 (62%), p=0,007). Among pregnant females with GDM and β-cell dysfunction, comparatively with controls, more female patients consumed >2 servings of vegetables (27 (60%) vs. 21 (50%), p=0,02) and less of them consumed meat, poultry, and eggs (12 (27%) vs. 26 (62%), p=0,001). Patients with GDM and IR, comparatively with pregnant females with GDM and β-cell dysfunction, consume more meat, poultry and eggs daily (33 (77%) vs. 12 (27%), p=0,001), confectionery products (14 (33%) vs. 4 (9%), p=0,04) and less whole grains (6 (14%) vs. 12 (27%), p=0,04).

Conclusion. Obtained results indicate that the diets of pregnant female patients with different subtypes of GDM are largely similar, however, there are some differences in this regard, which may affect the development of these subtypes of GDM and require correction during the treatment of such type of patients.

About the authors

Ilya Yu. Davidenko

Rostov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: Davidenko.iu@gmail.com

PhD in Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Internal Medicine No. 3

Russian Federation, Rostov-on-Don

Yulia A. Sorokina

Rostov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Davidenko.iu@gmail.com

PhD in Medical Sciences, Assistant at the Department of Internal Medicine No. 3

Russian Federation, Rostov-on-Don

Natalya I. Volkova

Rostov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Davidenko.iu@gmail.com

MD, Professor, Head of the Department of Internal Medicine No. 3

Russian Federation, Rostov-on-Don

Yulia S. Degtyareva

Rostov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Davidenko.iu@gmail.com

Assistant at the Department of Internal Medicine No. 3

Russian Federation, Rostov-on-Don

Vasilisa N. Kovalenko

Rostov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Davidenko.iu@gmail.com

5th year student of the Faculty of Pediatrics

Russian Federation, Rostov-on-Don

Maxim E. Golubev

Rostov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Davidenko.iu@gmail.com

5th year student of the Faculty of Pediatrics

Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. International Diabetes Federation. Care and prevention. 2021. Gestational diabetes. URL: https://www.idf.org/our-activities/care-prevention/gdm (date of access – 20.08.2021).
  2. UpToDate. Gestational diabetes mellitus: Obstetric issues and management. Oct 2023. URL: https://www.uptodate.com/contents/gestational-diabetes-mellitus-obstetric-issues-and-management (date of access – 01.11.2023).
  3. Ye W., Luo C., Huang J. et al. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: Systematic review and metа-analysis. BMJ. 2022; 377: e067946. https://dx.doi.org/10.1136/bmj-2021-067946.
  4. Diagnostic criteria and classification of hyperglycaemia first detected in pregnancy: A World Health Organization guideline. Diabetes Res Clin Pract. 2014; 103(3): 341–63. https://dx.doi.org/10.1016/j.diabres.2013.10.012.
  5. Blumer I., Hadar E., Hadden D.R. et al. Diabetes and pregnancy: An Endocrine Society clinical practice guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2013; 98(11): 4227–49. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2013-2465.
  6. Hod M., Kapur A., Sacks D.A. et al. The International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) Initiative on gestational diabetes mellitus: a pragmatic guide for diagnosis, management, and care. Int J Gynaecol Obstet. 2015; 131(suppl 3): S173–211. https://dx.doi.org/10.1016/S0020-7292(15)30033-3.
  7. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. с соавт. «Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом». Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 10-й выпуск. Сахарный диабет. 2021; 24(S1): 1–148. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. et al. Standards of specialized diabetes care. Edited by Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. 10th edition. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 2021; 24(S1): 1–148 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM12802. EDN: ISOZCM.
  8. American Diabetes Association. 2. Classification and diagnosis of diabetes: Standards of medical care in diabetes – 2018. Diabetes Care. 2018; 41(suppl 1): S13–27. https://dx.doi.org/10.2337/dc18-S002.
  9. Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Дегтярева Ю.С. Гестационный сахарный диабет. Акушерство и гинекология. 2021; (9): 174–179. [Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Degtyareva Yu.S. Gestational diabetes mellitus. Akusherstvo i ginekologiya = Obstetrics and Gynecology. 2021; (9): 174–179 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.9.174-179. EDN: LIGHCP.
  10. Powe C., Allard C., Battista M. et al. Heterogeneous contribution of insulin sensitivity and secretion defects to gestational diabetes mellitus. Diabetes Care. 2016; 39(6): 1052–55. https://dx.doi.org/10.2337/dc15-2672.
  11. Liu Y., Hou W., Meng X. et al. Heterogeneity of insulin resistance and beta cell dysfunction in gestational diabetes mellitus: A prospective cohort study of perinatal outcomes. J Transl Med. 2018; 16(1): 289. https://dx.doi.org/10.1186/s12967-018-1666-5.
  12. Feghali M., Atlass J., Ribar E. et al. 82: Subtypes of gestational diabetes mellitus based on mechanisms of hyperglycemia. Am J Obstet Gynecol. 2019; 220(1): S66. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2018.11.091.
  13. Benhalima K., Van Crombrugge P., Moyson C. et al. Characteristics and pregnancy outcomes across gestational diabetes mellitus subtypes based on insulin resistance. Diabetologia. 2019; 62(11): 2118–28. https://dx.doi.org/10.1007/s00125-019-4961-7.
  14. Mustad V.A., Huynh D.T.T., Lopez-Pedrosa J.M. et al. The role of dietary carbohydrates in gestational diabetes. Nutrients. 2020; 12(2): 385. https://dx.doi.org/10.3390/nu12020385.
  15. Mierzynski R., Poniedziałek-Czajkowska E., Sotowski M., Szydełko-Gorzkowicz M. Nutrition as prevention factor of gestational diabetes mellitus: A narrative review. Nutrients. 2021; 13(11): 3787. https://dx.doi.org/10.3390/nu13113787.
  16. Vasile F.C., Preda A., Stefan A.G. et al. An update of medical nutrition therapy in gestational diabetes mellitus. J Diabetes Res. 2021; 2021: 5266919. https://dx.doi.org/10.1155/2021/5266919.
  17. Hernandez T.L., Mande A., Barbour L.A. Nutrition therapy within and beyond gestational diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2018; 145: 39–50. https://dx.doi.org/10.1016/j.diabres.2018.04.004.
  18. Farabi S.S., Hernandez T.L. Low-carbohydrate diets for gestational diabetes. Nutrients. 2019; 11(8): 1737. https://dx.doi.org/10.3390/nu11081737.
  19. Mijatovic-Vukas J., Capling L., Cheng S. et al. Associations of diet and physical activity with risk for gestational diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. Nutrients. 2018; 10(6): 698. https://dx.doi.org/10.3390/nu10060698.
  20. Bowers K., Tobias D.K., Yeung E. et al. A prospective study of prepregnancy dietary fat intake and risk of gestational diabetes. Am J Clin Nutr. 2012; 95(2): 446–53. https://dx.doi.org/10.3945/ajcn.111.026294.
  21. Assaf-Balut C., Garcia de la Torre N., Fuentes M. et al. A High adherence to six food targets of the Mediterranean diet in the late first trimester is associated with a reduction in the risk of materno-foetal outcomes: The St. Carlos Gestational Diabetes Mellitus Prevention Study. Nutrients. 2018; 11(1): 66. https://dx.doi.org/10.3390/nu11010066.
  22. Maged A.M., Torky H., Fouad M.A. et al. Role of antioxidants in gestational diabetes mellitus and relation to fetal outcome: A randomized controlled trial. J Matern Fetal Neonatal Med. 2016; 29(24): 4049–54. https://dx.doi.org/10.3109/14767058.2016.1154526. Update in: J Matern Fetal Neonatal Med. 2022; 35(26): 10708.
  23. Assaf-Balut C., Garcia de la Torre N., Duran A. et al. A Mediterranean diet with additional extra virgin olive oil and pistachios reduces the incidence of gestational diabetes mellitus (GDM): A randomized controlled trial: The St. Carlos GDM prevention study. PLoS One. 2017; 12(10): e0185873. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0185873.
  24. Facchinetti F., Vijai V., Petrella E. et al. Food glycemic index changes in overweight/obese pregnant women enrolled in a lifestyle program: a randomized controlled trial. Am J Obstet Gynecol MFM. 2019; 1(3): 100030. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajogmf.2019.100030.
  25. Rasmussen L., Poulsen C.W., Kampmann U. et al. Diet and healthy lifestyle in the management of gestational diabetes mellitus. Nutrients. 2020; 12(10): 3050. https://dx.doi.org/10.3390/nu12103050.
  26. Reaven G.M. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988; 37(12): 1595–607. https://dx.doi.org/10.2337/diab.37.12.1595.
  27. Gutch M., Kumar S., Razi S.M. et al. Assessment of insulin sensitivity/resistance. Indian J Endocrinol Metab. 2015; 19(1): 160–64. https://dx.doi.org/10.4103/2230-8210.146874.
  28. Wallace T.M., Levy J.C., Matthews D.R. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care. 2004; 27(6): 1487–95. https://dx.doi.org/10.2337/diacare.27.6.1487.
  29. Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Сорокина Ю.А. с соавт. Методы оценки инсулинорезистентности при гестационном сахарном диабете. Медицинский вестник Юга России. 2022; 13(1): 5–12. [Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Sorokina Yu.A. et al. Methods for assessing insulin resistance in gestational diabetes mellitus. Meditsinskiy vestnik Yuga Rossii = Medical Herald of the South of Russia. 2022; 13(1): 5–12 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.21886/2219-8075-2022-13-1-5-12. EDN: EMSBVW.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».