Количественная характеристика диагностической значимости признаков утопления по данным ретроспективного анализа случаев утопления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Установление причины смерти при судебно-медицинском исследовании трупов, извлечённых из воды, представляет сложную экспертную задачу. Диагностический алгоритм основывается на комплексной оценке специфических морфологических признаков утопления, общих асфиктических проявлений, а также данных лабораторных исследований. Однако степень их диагностической значимости нередко вызывает сомнения.

Цель исследования. Оценка диагностической значимости морфологических признаков утопления на основе анализа их частоты и статистической вероятности по архивным данным Бюро судебно-медицинской экспертизы Московской области за 2017–2019 гг.

Методы. Проведено наблюдательное одноцентровое ретроспективное выборочное исследование. Анализировали архивные данные секционного, гистологического, альгологического и судебно-химического исследований случаев утопления в Московской области в период с 2017 по 2019 год. Регистрацию исходов осуществляли путём создания базы данных (Microsoft Excel). Качественные признаки представлены в виде абсолютных и относительных величин с указанием 95% доверительного интервала. Для их сравнения использовали χ2 Пирсона; для попарного сравнения — поправку Бонферрони. Распределение количественных признаков оценивали с применением критерия Шапиро–Уилка. Статистически значимыми считали различия при p <0,05.

Результаты. Из общего числа утонувших (n=179) 81% составили мужчин. Медианный возраст всех погибших 42 года [29; 57]. В 69,8% случаев результаты судебно-химического исследования крови и мочи на наличие этилового спирта были положительными. По данным архивных заключений судебно-медицинских экспертов Государственного бюджетного учреждения здравоохранения Московской области «Бюро судебно-медицинской экспертизы», наиболее часто встречали (≥50%) следующие диагностические признаки утопления: пятна Рассказова–Лукомского–Пальтауфа (89,9%), признак Свешникова (84,4%), пена в просвете трахеи и бронхов (75,4%), эмфизема, «влажное вздутие» лёгких (87,2%) и их отёк (57,5%), отпечатки рёбер на поверхности лёгких (53,6%), кварцсодержащие минеральные частицы в содержимом пазухи клиновидной кости (76,0%) и полости левого желудочка (68,2%) в сочетании с общими асфиктическими проявлениями. Статистически значимых различий между частотой встречаемости диагностических признаков утопления, массой лёгких и степенью алкогольного опьянения не выявлено. Ни один из установленных признаков утопления не обеспечивает абсолютной точности диагностики. На основании анализа их частоты встречаемости разработан пилотный проект компьютерной программы для оценки вероятности утопления.

Заключение. Только комплексный подход и совокупная оценка признаков при их корректной интерпретации могут обеспечить формирование доказательной базы экспертных выводов о причине смерти лиц, извлечённых из воды.

Об авторах

Денис Петрович Калашников

Государственная клиническая больница имени В.В. Вересаева

Автор, ответственный за переписку.
Email: den_kalashnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4608-3038
SPIN-код: 8358-7004

MD

Россия, Москва

Никита Валерьевич Полухин

Московский университет «Синергия»

Email: nikitasketch@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9540-5793
SPIN-код: 8047-9245

канд. мед. наук

Россия, Москва

Святослав Николаевич Захаров

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: zakharov.swyatoslaw@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0107-9649
SPIN-код: 7201-9898

канд. мед. наук

Россия, Москва

Максим Александрович Кислов

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: kislov_ma@rsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9303-7640
SPIN-код: 3620-8930

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Дарья Андреевна Сырова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: syrova_d_a@student.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0004-0761-6251
Россия, Москва

Галина Вячеславовна Золотенкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: zolotenkova.galina@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1764-2213
SPIN-код: 1685-1802

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Zolotenkova GV, Minaeva PV, Polukhin NV, Kalashnikov DP. Mechanical Asphyxia in the Structure of Violent Death in the Russian Federation from 2013 to 2022 years. Forensic Medical Expertise. 2024;67(2):12–16. doi: 10.17116/sudmed20246702112 EDN: UIJBRL
  2. Zolotenkova GV, Minaeva PV, Sheptulin DA, Kalashnikov DP. Forensic Characteristic of Drowning Cases in the Russian Federation for the period from 2013 to 2022. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):11–15. doi: 10.17116/sudmed20246704111 EDN: IOODBX
  3. Chumakova YuV. Establishing Forensic Signs of Drowning Using Computed Tomography [dissertation]. Moscow; 2024. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_012674250/ (In Russ.) EDN: SLSOGP
  4. Permyakov AV, Viter VI, Kovalyova MS. The Role of Alcohol in Patho- and Thanatogenesis of Drowning. Medical Examination Problem. 2002;2(1):38–39. EDN: OKRRZL
  5. Isaev YuS., Sveshnikov VA. Forensic Justification of Death by Drowning in Water: Information Letter. Irkutsk; 1988. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=1421 (In Russ.)
  6. Zhulzhik EA. Diagnosis of Drowning in Modern Forensic Pathology. Concept. 2015;(4):191–195. EDN: TQTPRX
  7. Klevno VA, Chumakova YV, Kislov MA, et al. New Diagnostic Signs of Drowning Based on Virtual Autopsy Results. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(3):53–57. doi: 10.19048/fm326 EDN: SYDXOT
  8. Boldaryan AA, Beleshnikov IL, Belykh AN, et al. Forensic Medicine: National Guidelines. Moscow: GEOTAR-Media; 2021. ISBN: 978-5-9704-6369-7 (In Russ.) doi: 10.33029/9704-6369-7-FM2-2021-1-672 EDN: MFDNXF
  9. Sundukov VA. Forensic Examination of Drowning. Astrakhan: B. i.; 1986. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_rc (In Russ.)
  10. da Trindade RQ, Duarte Morais Vieira MG, Vieira RB, et al. The Role of Paranasal Sinus Fluid in Determining Drowning as the Cause of Death: A Systematic Review and Meta-analysis. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2023;99:102591. doi: 10.1016/j.jflm.2023.102591 EDN: LLQHDA
  11. Stephenson L, Van den Heuvel C, Byard RW. The Persistent Problem of Drowning - A Difficult Diagnosis With Inconclusive Tests. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2019;66:79–85. doi: 10.1016/j.jflm.2019.06.003
  12. Schneppe S, Dokter M, Bockholdt B. Macromorphological Findings in Cases of Death in Water: A Critical View on “Drowning Signs”. International Journal of Legal Medicine. 2020;135(1):281–291. doi: 10.1007/s00414-020-02469-9 EDN: NIVKAF
  13. Tyr A, Heldring N, Winskog C, Zilg B. Diagnosing Fatal Drownings: A Review of the Postmortem Findings. Forensic Science International. 2024;364:112251. doi: 10.1016/j.forsciint.2024.112251 EDN: WBCLFS
  14. Chudakov AYu, Tolmachev IA, Khrustaleva YuA, Bozhchenko AP. In Response to the Subject of Forensic Diagnosis of a Human Death Caused by Exposure to Low-Temperature Water. Russian Journal of Forensic Medicine. 2023;9(2):125–134. doi: 10.17816/fm797 EDN: TEJRCG
  15. Matsveyenka MY, Gusentsov AO. Сurrent Problems of Forensic Medical Diagnostics of Drowning. Military Medicine. 2024;(3):53–57. doi: 10.51922/2074-5044.2024.3.53 EDN: FLSGIP
  16. Firsov AS, Kalinina EYu. Drowning Diagnosis: Evolution of Approaches and Modern Methods. Modern Problems of Science and Education. 2015;(3):144. EDN: TYSIOL
  17. Klevno VA, Maksimov AV, Kuchuk SA, et al. Guidelines for Conducting Forensic Medical Examination in Cases of Alcohol Poisoning. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(1):51–59. doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-51-59 EDN: KUDYWL
  18. Selyanina KP, Stepanov SA, Vershinina EK. Analysis of Drowning Mortality Statistics for the Period From 2018 to 2020 in Moscow. In: Proceedings of the scientific and practical conference “Forensic Medicine: Issues, Problems, Expert Practice”. Tomsk: STT Limited Liability Company; 2022. P. 207–215. (In Russ.) EDN: EHMUDX
  19. Ramazanova AR, Siyazova ZhS, Akhmetullina AM, et al. Analysis of Drowning Deaths in the Pavlodar Region for 2019-2021. The World of The Law. 2022;(9-10):49–59. EDN: HQDPBK
  20. Real ÁD, Sanchez-Lorenzo A, Lopez-Bustins JA, et al. Atmospheric Circulation and Mortality by Unintentional Drowning in Spain: from 1999 to 2018. Perspectives in Public Health. 2023;143(1):34–42. doi: 10.1177/17579139211007181 EDN: NHWBCO
  21. Kovalev AV, Morozov YE, Samokhodskaya OV, Bereznikov AV. Alcohol-Associated Mortality in Russia (Based on the Materials for the Period From 2011 till 2016). Forensic Medical Expertise. 2017;60(6):4–8. doi: 10.17116/sudmed20176064-8 EDN: ZXMHFH
  22. Pigolkin YuI, Bogomolov DV, Bogomolova IN, et al. Forensic Diagnostics of Alcohol Poisoning. Moscow: Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo; 2006. ISBN: 5-89481-449-9 Available from: https://docs.yandex.ru/docs/view?tmhttps://docs.yandex.ru/ (In Russ.)
  23. Pajunen T, Vuori E, Vincenzi FF, et al. Unintentional Drowning: Role of Medicinal Drugs and Alcohol. BMC Public Health. 2017;17(1):388. doi: 10.1186/s12889-017-4306-8 EDN: OJLJSE
  24. Poulain C, Mathieu O, Gouetta V, et al. Influence of the Toxicological Status on the Diagnosis of Fatal Drowning. International Journal of Legal Medicine. 2023;137(5):1471–1479. doi: 10.1007/s00414-023-03057-3 EDN: RMQBOE
  25. Davydova ZV, Yagmurov OD. Alcoholic Lung Injury. Pediatrician. 2020;10(5):67–72. doi: 10.17816/PED10567-72 EDN: ZUOOVQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение случаев утопления по месяцам.

Скачать (118KB)
3. Рис. 2. Реализация функции clicked для расчёта вероятности утопления.

Скачать (158KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».