Криминалистические аспекты пыток посредством использования системы искусственного интеллекта: научный обзор
- Авторы: Чонбаев Е.Г.1, Бегалиев Е.Н.1, Куаналиева Г.А.2, Имашев Б.М.3, Августхан С.А.1
-
Учреждения:
- Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан
- Казахский национальный университет имени Аль-Фараби
- Евразийский центр экономико-правовых исследований НАО «Университет Нархоз»
- Выпуск: Том 10, № 1 (2024)
- Страницы: 37-46
- Раздел: НАУЧНЫЕ ОБЗОРЫ
- URL: https://journals.rcsi.science/2411-8729/article/view/254425
- DOI: https://doi.org/10.17816/fm16102
- ID: 254425
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта в целях выявления нарушений и недостатков в деятельности судебно-экспертных учреждений и правоохранительных органов, а также вопросы чипирования сотрудников органов уголовного преследования с целью предотвращения применения недозволенных методов следствия, в том числе пыток. Рассмотрены законодательства зарубежных государств, регулирующие порядок проведения медицинских исследований и расследования дел о пытках.
В части получения качественных материалов осмотра места происшествия и использования их результатов при проведении судебно-медицинского исследования авторами предложен патент «Модульный комплект для фиксации результатов осмотра места происшествия» (патент на полезную модель от 04.08.2023).
Авторами предложен порядок применения искусственного интеллекта для повышения качества работы органов уголовного преследования и судебно-экспертных учреждений. Проведён SWOT-анализ применения искусственного интеллекта для повышения качества деятельности правоохранительных органов и судебно-экспертных учреждений. По результатам определены положительные и отрицательные стороны применения искусственного интеллекта.
На основе анализа национального механизма проведения судебно-экспертных исследований сформулированы предложения по совершенствованию работы следователей и судебных экспертов.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Ербол Галымович Чонбаев
Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан
Автор, ответственный за переписку.
Email: erbolchonbaev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8680-156X
Казахстан, Косшы
Ернар Нурланович Бегалиев
Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан
Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN-код: 1929-3392
д-р юр. наук, профессор
Казахстан, КосшыГульдана Амангельдиевна Куаналиева
Казахский национальный университет имени Аль-Фараби
Email: kuanalieva.guldanakz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4634-8363
д-р юр. наук, профессор
Казахстан, АлматыБерик Мажитович Имашев
Евразийский центр экономико-правовых исследований НАО «Университет Нархоз»
Email: berikmazhitovich@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-8760-9913
SPIN-код: 4888-0942
канд. юр. наук
Казахстан, АлматыСырым Августханулы Августхан
Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан
Email: syrym_077@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-6856-8767
SPIN-код: 1265-1521
д-р юр. наук
Казахстан, КосшыСписок литературы
- Гурочкин Ю.Д., Витер В.И. Судебная медицина: курс лекций. Москва: Право и закон, 2003. 319 с.
- Оракбаев А.Б., Курмангали Ж.К., Бегалиев Е.Н., и др. К вопросу об использовании результатов виртуальной аутопсии (виртопсии) в ходе расследования преступлений: научный обзор // Судебная медицина. 2023. Т. 9, № 2. С. 183-192. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774
- Турсунов А.Б., Галицкий Ф.А., Бегалиев Е.Н., и др. Криминалистические и судебно-экспертные аспекты детского травматизма в результате бытовых травм и дорожно-транспортных происшествий: научный обзор // Судебная медицина. 2023. Т. 9, № 3. С. 299-308. EDN: ORUBFH doi: 10.17816/fm12389
- Воеводкин Д.В., Рустемова Г.Р., Бегалиев Е.Н., и др. К вопросу выявления поддельных заключений судебно-медицинских экспертиз посредством применения технологии искусственного интеллекта по опыту Республики Казахстан: научный обзор // Судебная медицина. 2023. Т. 9, № 3. С. 287-298. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)