Определение зависимости периодов шага от скорости у индивида старше пятнадцати лет
- Авторы: Косухина О.И.1, Фомина Е.Е.2, Леонов С.В.1,3
-
Учреждения:
- Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова
- Тверской государственный технический университет
- 111 Главный государственный центр судебно-медицинских и криминалистических экспертиз
- Выпуск: Том 9, № 3 (2023)
- Страницы: 279-286
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- URL: https://journals.rcsi.science/2411-8729/article/view/148353
- DOI: https://doi.org/10.17816/fm12646
- ID: 148353
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Вопросы идентификации личности являются актуальными в числе задач, решаемых при использовании данных камер видеонаблюдения и фиксации. При невозможности провести идентификацию по лицу актуальным становится проведение идентификации по походке.
Цель исследования ― определение цикла шага как одного из параметров идентификации личности по походке.
Материалы и методы. Проведено одноцентровое наблюдательное выборочное неконтролируемое исследование с участием 92 испытуемых. Итогом работы стала зарегистрированная База данных характеристик цикла шага (Свидетельство о государственной регистрации № 2022623085). Первичной конечной точкой исследования было установление зависимости периодов шага от скорости движения индивида. Оценка проводилась с помощью непараметрического критерия корреляции Спирмена.
Результаты. При сравнительном анализе полученных данных выявлена закономерность уменьшения всех периодов шага по отдельности (период первой и второй двойной опоры, период первого и второго переноса) при увеличении скорости движения индивида.
Заключение. Полученные данные позволяют использовать характеристики цикла шага для идентификации индивида по походке при ходьбе с различной скоростью. Этот этап может послужить дальнейшей разработке алгоритма идентификации личности по походке как одного из параметров идентификации личности.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Оксана Игоревна Косухина
Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова
Email: u967nk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1665-3666
SPIN-код: 7794-6782
канд. мед. наук
Россия, МоскваЕлена Евгеньевна Фомина
Тверской государственный технический университет
Email: f-elena2008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1028-0750
SPIN-код: 6602-8570
канд. тех. наук, доцент
Россия, ТверьСергей Валерьевич Леонов
Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова; 111 Главный государственный центр судебно-медицинских и криминалистических экспертиз
Автор, ответственный за переписку.
Email: sleonoff@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4228-8973
SPIN-код: 2326-2920
д-р мед. наук, профессор
Россия, Москва; МоскваСписок литературы
- Зинин А.М. Актуальные проблемы судебной портретной экспертизы // Вестник экономической безопасности. 2018. № 1. С. 64–66.
- Михайлова М.С. Отдельные вопросы проведения портретной экспертизы в рамках криминалистического исследования // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 11-3. С. 74–76. doi: 10.24411/2500-1000-2019-11818
- Шакирьянова Ю.П. Значение общих анатомических элементов внешности при идентификации личности человека по цифровой видеозаписи // Вестник медицинского института «РЕАВИЗ»: реабилитация, врач и здоровье. 2018. № 1. С. 89–93.
- Урусова Т.Е. Исследование возможности применения методов идентификации личности по особенностям походки на основе анализа видеопотока в учреждениях УИС // Актуальные вопросы информатизации Федеральной службы исполнения наказаний на современном этапе развития уголовно-исполнительной системы: сборник материалов круглого стола; 19 октября 2018 года. Тверь, 2018. С. 86–91.
- Булгаков В.Г., Булгакова Е.В. Особенности методики судебно-экспертного исследования динамических признаков походки человека // Судебная экспертиза. 2013. № 4. С. 23–31.
- Bashir Kh., Xiang Т., Gong G. Gait recognition using gait entropy image // School of Electronic Engineering and Computer Science. Queen Mary University of London United Kingdom. 2010. Vol. 76, N 2. P. 21–23. doi: 10.1049/IC.2009.0230
- Marsico M.M., Proença N.H. Human recognition in unconstrained environments. Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics, 2017.
- Wan Ch., Wang L., Phoha V. A Survey on gait recognition // Southeast University Chine. 2018. Vol. 70, N 3. P. 34–35. doi: 10.1145/3230633
- Сайдамарова В.В. Теоретическое исследование зарубежного опыта идентификации личности по видеоизображению // Проблемы и перспективы совершенствования законодательства и правоприменительной практики органов внутренних дел: материалы международной дистанционной научно-практической конференции; 30 октября 2020 года. Караганда, 2020. С. 163–167.
- Шендеров В.А. Биомеханическая экспертиза: выявление индивидуальных особенностей походки и осанки при идентификации личности // Российский журнал биомеханики. 2007. Т. 11. № 2. С. 75–78.
- Скворцов Д.В. Клинико-биомеханический анализ патологической походки посредством аппаратно-программного комплекса: Автореф. дис. … канд. мед. наук. Москва, 1997. 23 с.
- Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Анализ походки. Иваново: Стимул, 1996. 344 с.
- Патент РФ на изобретение № RU 2022623085. Косухина О.И., Фомина Е.Е., Леонов С.В. База данных характеристик цикла шага. Режим доступа: https://elibrary.ru/bilebd. Дата обращения: 15.08.2023.
Дополнительные файлы
