Sex determination by pelvic osteometry using discriminant analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: One of the current challenges of forensic medicine is the sex identification of skeletal remains. Sex determination from isolated bones is considered a particularly difficult task. Consequently, increased attention has been paid to investigating the possibility of sex identification from an isolated pelvis.

AIM: To develop a method for morphological sex determination by pelvis osteometry using multiple discriminant analysis and evaluating its accuracy.

MATERIALS AND METHODS: The objects of the study were the pelvic skeletons (n=84) of individuals of both sexes aged 18 to 86 years from the collection of the Department of Human Anatomy of the V.I. Razumovsky Saratov State Medical University, as well as 11 male (19–76 years) and 14 female (18–80 years) pelvises from the collection of the Department of Human Anatomy, Operative Surgery and Topographic Anatomy of the St. Luke Lugansk State Medical University. Measurements were made by V.P. Alekseev’s method using a large spreading caliper, a sliding caliper, and a measuring tape. Classification models were built by stepwise discriminant analysis.

RESULTS: A model with a set of variables is obtained, which allows determining the sex of skeletal remains with consideration of osteometric data. The identification accuracy of the model was 90.4%. When tested on the verification group, an accuracy of 84% was obtained. The following data used in the mathematical model showed statistically significant differences: pelvis height, ischium height, and the largest diameter of the acetabulum (p <0.01).

CONCLUSION: The study allowed creating a mathematical model that can be used for sex determination of skeletal remains taking into account seven osteometric parameters of the pelvis; the theoretical and practical accuracy of the model was 90.4% and 84%, respectively.

About the authors

Sergey A. Peregoroda

Saratov Medical University named after V.I. Razumovsky

Author for correspondence.
Email: sergej.peregoroda@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-0823-778X
SPIN-code: 2011-4352

MD

Russian Federation, 112 Bol’shaya Kazach’ya st, Saratov,410012

Aleksandr A. Zaichenko

Saratov Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: zaichenko1958@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3683-6507
SPIN-code: 9344-4417
Scopus Author ID: 7006414488

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 112 Bol’shaya Kazach’ya st, Saratov,410012

References

  1. Yankovski VE, Fominykh SA, Pivovarov AV, Belyaev IA. On the possibility of sex definition based on sections square of radial bones' distal metaepiphysis. The Siberian Medical Journal. 2009;24(3-1):61–63. EDN: KZIGLJ
  2. Semyonov VV. Revisiting the definition of the gender identity of the skeletal bones. Forensic Examination of Belarus. 2016;2(3):51–56. EDN: YLPTJV
  3. Chertovskikh AA. Procedure for sex determination of human scapula. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(1):33–35. doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-33-35 EDN: XIJHRQ
  4. Dixit SG, Kakar S, Agarwal S, Choudhry R. Sexing of human hip bones of Indian origin by discriminant function analysis. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2007;14(7):429–435. doi: 10.1016/j.jflm.2007.03.009
  5. Anuthama K, Shankar S, Ilayaraja V, et al. Determining dental sex dimorphism in South Indians using discriminant function analysis. Forensic Science International. 2011;212(1-3):86–89. doi: 10.1016/j.forsciint.2011.05.018
  6. Afrianty I, Nasien D, Kadir MRA, Haron H. Determination of gender from pelvic bones and patella in forensic anthropology: a comparison of classification techniques. In: Proceedings of 2013 1st International Conference on Artificial Intelligence, Modelling and Simulation; Kota Kinabalu, 2013 Dec 3–5. Kota Kinabalu: IEEE; 2013. P. 3–7. doi: 10.1109/AIMS.2013.9
  7. Alekseev VP. Osteometry. Methods of anthropological research. Moscow: Nauka; 1966. (In Russ.)
  8. Garmus AK. Forensic criteria for identification of a person based on a skeletal pelvis [dissertation]. Leningrad; 1990. (In Russ.)
  9. Phenice TW. A newly developed visual method of sexing the os pubis. American Journal of Physical Anthropology. 1969;30(2):297–301. doi: 10.1002/ajpa.1330300214
  10. Buikstra JE, Ubelaker DN, editors. Standards for data collection from human skeletal remains: proceedings of a seminar at the field museum of natural history. Fayetteville: Arkansas archeological survey; 1994.
  11. Bass WM. Human osteology: a laboratory and field manual. 5th edition. Columbia: Missouri archaeological society; 2005.
  12. Gaivoronsky IV, Fandeeva OM, Nikolenko VN, et al. Somatic sex determination of an adult by bone remains (rewiev). Saratov Journal of Medical Scientific Research. 201915(3):683–690. EDN: GVVLMQ

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».