在晚期死后尸体研究中,滑液单位电导率作为人类死亡时间的标准

封面

如何引用文章

全文:

详细

理由。确定一个人死亡发生时间的准确性具有重要的法律意义,因为对危害公民生命和健康罪的调查结果在很大程度上取决于这一问题是否能够成功解决。当死亡发生在不明显的条件下,在晚期死后进行尸体检查时,确定死亡发生时间的问题就具有特别的重要性。在没有确凿的非暴力死亡证据的情况下,调查人员从不明身份者谋杀的判断出发,而准确的死亡时间有助于缩小调查范围,并将证实或推翻这一判断。尸体腐烂的生物转化加大了法医专家的工作难度,降低了对调查员问题回答的准确性,需要寻找新的客观鉴定标准。

研究目的。研究尸体膝关节滑液在腐烂转化过程中比电导率的变化,并基于多层感知器模型对检测到的变化进行数学描述,以通过电导法论证确定死亡时间的明晰度。

材料和方法。对103具20~87岁因各种原因死亡的尸体膝关节滑液的电导特性进行研究。在晚期死后(10天内)进行了分析。根据医学、法医和调查数据综合确定死亡发生的时间。使用便携式参数计“AKIP RLC 6109”在100 赫兹、1和10 千赫兹频率下,测量了电导率,误差为0.1%。

结果。证实,100赫兹和1千赫兹频率下滑液的单位电导率准确地取决于死亡时间。描述这种关系的最佳数学模型为二次多项式。此外,提出了一种具有2-5-1多层感知器架构的模型,提供的计算误差不超过作业中设定的极限(准确性>95%)。

结论。晚期死后尸体膝关节滑液的电导测定分析可以可靠地检测其单位电导率随死亡发生时间推移的变化。这些变化可以作为计算晚期死后死亡时间的数学模型的理由。具有2-5-1多层感知器架构的模型2提供了最准确的预测,使其更适合解决这类问题。

作者简介

Airat A. Khalikov

Bashkir State Medical University

Email: airat.expert@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-5677
SPIN 代码: 1895-7300

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 3 Lenin st, Ufa,450008

Alexey Yu. Vavilov

Izhevsk State Medical Academy

Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN 代码: 3275-3730

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Izhevsk

Vadim V. Agzamov

Bashkir State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: expert.sudmed@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9845-2280
SPIN 代码: 2601-5385

MD

俄罗斯联邦, 3 Lenin st, Ufa,450008

Alexey Pozdeev

Izhevsk State Medical Academy

Email: apozdeev@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6302-5219
SPIN 代码: 2242-4828

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Izhevsk

参考

  1. Tenkov AA, Plaksin VO. Forensic examination of a corpse in the late postmortem period: (rotting, adipocere, mummification, damage assessment): monograph. Kursk: Publishing House of Kursk State Medical University; 2005. (In Russ.) EDN: QLKVZL
  2. Tomilin VV, Zharov VV, Melnikov GM. Determining the time of death. Forensic Medical Expertise. 1984;27(4)44–47. (In Russ.)
  3. Froede RC. Handbook of forensic pathology. 2nd edition. College of American pathologist; 2003.
  4. Kil’dyushov EM, Ermakova YuV, Tumanov EV, Kuznetsova GS. Estimation of time since death in the late postmortem period in forensic medicine (literature review). Russian Journal of Forensic Medicine. 2018;4(1):34–38. doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-1-34-38 EDN: YWDARF
  5. Indiaminov SI, Zhumanov ZE, Blinova SA. Problems of establishing the prescription of death. Forensic Medical Expertise. 2020;63(6):45–50. doi: 10.17116/sudmed20206306145 EDN: FXLSCS
  6. Sadrtdinov A, Khalikov A, Kanzafarova G. Photocolorimetric diagnosis of period of death, for the examination of putrid transformed corpse. Meditsinskaya ekspertiza i parvo. 2016;(5):32–36. EDN: WWYWFT
  7. Sadrtdinov AG, Vavilov AYu, Khalikov AA, Naydenova TV. Determination of time of death by photocolorimetric method in putrid biotransformation corpse. Modern problems of science and education. 2017;(2):10. EDN: YLKHRZ
  8. Popov VL, Kazakova EL, Lavrukova OS, Polyakov AY. On the prospects of the impedance monitoring method for determining the prescription of death coming. Forensic Medical Expertise. 2023;66(2):20–25. doi: 10.17116/sudmed20236602120 EDN: MQZICF
  9. Yumashev GS. Traumatology and orthopedics. 2nd edition. Moscow: Meditsina; 1983. (In Russ.)
  10. Tarnovskaya LI. Statistics: a study guide. Tomsk: Publishing House of Tomsk Polytechnic University; 2008. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Changes in the specific electrical conductivity of synovial fluid of the knee joints of a human corpse over 10 days at three current frequencies; 100 Hz, 1 and 10 kHz. ДНС — time since death.

下载 (15KB)
3. Fig. 2. Polynomial trends of the dynamics of specific electrical conductivity of synovial fluid in the postmortem period at current frequencies of 100 Hz (a) and 1 kHz (b). ДНС — time since death.

下载 (35KB)
4. Fig. 3. Scatter plot illustrating the dependence of the time since on the specific conductivity at current frequencies of 100 Hz and 1 kHz. ДНС — time since death.

下载 (24KB)
5. Fig. 4. The relationship between the target and output values of the time since death (a) based on the model No. 2 with with the architecture of a multilayer perceptron 2-5-1, residuals (b), standardized residuals (c). ДНС — time since death.

下载 (61KB)
6. Fig. 5. Surface diagrams of the original data (a) and the data obtained using model No. 2 with the architecture of a multilayer perceptron 2-5-1 (b). ДНС — time since death.

下载 (59KB)
7. Fig. 6. Error limits of the method for determining the time of death using model No. 2 with the architecture of a multilayer perceptron 2-5-1.

下载 (17KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».