Цифровые инструменты в обучении пунктуации в академическом письме на английском языке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение Навыки академического письма являются ключевыми для учреждений высшего образования, потому что большая часть академического общения осуществляется в письменной форме. Как правило, изучающие иностранный язык сталкиваются с различными проблемами, связанными с неправильным использованием лексики, грамматическими ошибками, орфографией, употреблением заглавных букв, пунктуацией и некоторыми другими при написании академических текстов на английском языке. Существуют различные технологии решения этих задач. Одними из них являются цифровые инструменты, поскольку традиционных видов обучения академическому письму в аудитории не всегда достаточно.

Цель. Настоящее исследование изучает влияние цифровых инструментов на знания студентов и их навыки пунктуации в академическом письме на английском языке.

Методы. В работе обобщены результаты эмпирического исследования: обучение пунктуации на уроках академического письма двух групп учащихся. В контрольной группе применялась традиционная методология, основанная на очном обучении с использованием учебника. Экспериментальная группа обучалась не только с помощью базового учебника, но и с помощью цифровых инструментов. Уровень знаний и умений пунктуации измерялся тремя итоговыми тестами.

Результаты. Полученные результаты свидетельствуют о том, что цифровые инструменты обладают значительным дидактическим потенциалом, поэтому их следует применять в процессе обучения академическому письму на постоянной основе.

Об авторах

М. Иванова

РУДН

Email: ivanova_ma@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-4839-4729

N. Arupova

МГИМО

Email: arupova.n.r@inno.mgimo.ru
ORCID iD: 0000-0002-7094-0626

Н. Мекеко

РУДН

Автор, ответственный за переписку.
Email: nmekeko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1876-9953

Список литературы

  1. Åberg, E. S., Ståhle, Y., Engdahl, I., & Knutes-Nyqvist, H. (2016). Designing a website to support students' academic writing process. Turkish Online Journal of Educational Technology - TOJET, 15(1), 33-42.
  2. Alharthi, S. (2021). From Instructed writing to free-writing: A study of EFL learners. SAGE Open, 1-15. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440211007112
  3. Ali, S. S., Amin, T., Ishtiaq, M. (2020). Punctuation errors in writing: A comparative study of students' performance from different Pakistani Universities. Sir Syed Journal of Education & Social Research, 3(1), 165-177. DOI: https://doi.org/10.36902/sjesr-vol3-iss1-2020(165-177)
  4. Alresheedi, H. (2019). Investigating the efficacy of computer and mobile assisted vocabulary learning in developing academic writing skills with Saudi university students [Doctoral dissertation]. TEFL 5000-Dissertation. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED610156.pdf.
  5. Al-Tamimi, N. (2018). An investigation of academic writing errors among tertiary level students at Hadhramout university: A perception study. Journal of Applied Linguistics and Language Research, 5(2), 214-227.
  6. Akbulut, F. D. (2020). A bibliometric analysis of lexical bundles usage in native and non-native academic writing. Journal of Language and Linguistic Studies, 16(3), 1146-1166.
  7. Bagiyan, A., Shiryaeva, T., Tikhonova, E., & Mekeko, N. (2021). The real value of words: how target language linguistic modelling of foreign language teaching content shapes students' professional identity. Heliyon, 7(3), e06581. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06581
  8. Baranovskaya, T. A., Khorokhorina, G. A., & Son, L. P. (2021). The effect of peer assessment on the quality of written performance in Distance English Language Learning (by the example of academic writing training course in Russian university). In Proceedings of the 12th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning (pp. 105-112). DOI: https://doi.org/10.1145/3450148.3450205
  9. Benjamin, A. (2017). Error analysis of students essays: A case of first year students of the university of health and allied sciences.International Journal of Higher Education, 6(4), 54-68.
  10. Bezus, S., Mekeko, N., & Akbilek, E. (2021). Digital Resources for Learning and Teaching Academic Writing in English. 12th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning (pp. 53-59). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1145/3450148.3450206
  11. Birhan, A. T. (2021). Effects of teaching lexical bundles on EFL students' abstract genre academic writing skills improvement: Corpus-based research design.International Journal of Language Education, 5(1), 585-597. DOI: https://doi.org/10.26858/ijole.v5i1.14917
  12. Esfandiari, R., & Barbary, F. (2017). A contrastive corpus-driven study of lexical bundles between English writers and Persian writers in psychology research articles. Journal of English for Academic Purpose, 29, 21-42. DOI: https://doi.org/10.1016/J.JEAP.2017.09.002
  13. González, P. J. (2019). Estudio comparativo experimental entre un entorno virtual y otro presencial en una asignatura de Inglés [Experimental comparative study between a virtual environment and a face-to-face environnent in an English subject]. Porta Linguarum, 32, 119-134.
  14. Graham, S., Harris, K., & Hebert, M. A. (2011). Informing writing: The benefits of formative assessment. A Carnegie corporation time to act report. Alliance for Excellent Education. https://media.carnegie.org/filer_public/37/b8/37b87202-7138-4ff9-90c0-cd6c6f2335bf/ccny_report_2011_informing.pdf.
  15. Halitoglu, V. (2021). Determination of the Writing Errors of Bilingual Turkish Students in France (Example of Lyon). Participatory Educational Research, 8(4), 297-320. DOI: https://doi.org/10.17275/per.21.91.8.4
  16. Hardman, W., & Bell, H. (2019). More fronted adverbials than ever before'. Writing feedback practices and grammatical metalanguage in an English primary school. Language and Education, 33(1), 35-50. DOI: https://doi.org/10.1080/09500782.2018.1488864
  17. Hussain, S. S. (2019). Strategies for teaching academic writing to Saudi L2 learners. English Language Teaching, 12(12), 1-11. DOI: https://doi.org/10.5539/elt.v12n12p1
  18. Johnson, R. B., Onwuegbuzie, A. J., & Turner, L. A. (2007). Toward a definition of mixed methods research. Journal of Mixed Methods Research, 1(2), 112-133. DOI: https://doi.org/10.1177/1558689806298224
  19. Kwak, S. (2017). Approaches reflected in academic writing MOOCs. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18(3). DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v18i3.2845
  20. Lahuerta, A. C. (2018) Study of Accuracy and Grammatical Complexity in EFL Writing.International Journal of English Studies, 18(1), 71-89. DOI: https://doi.org/10.6018/ijes/2018/1/258971
  21. Sajid, M. & Siddiqui, A. (2015). Lack of academic writing skills in English language at higher education level in Pakistan: Causes, effects and remedies.International Journal of Language and Linguistics, 2(4), 174-186.
  22. Schcolnik, M. (2018). Digital tools in academic writing. Journal of Academic Writing, 8(1), 121-130. DOI: https://doi.org/10.18552/joaw.v8i1.360
  23. Strobla, C., Ailhaudb, E., Benetosc, K., Devittd, A., Krusee, O., Proskef, A., & Rapp, C. (2019). Digital support for academic writing: A review of technologies and pedagogies.Computers & Education, 131, 33-48. DOI: https://doi.org/10.1145/3450148.3450206
  24. Tavşanlı, Ö. F., & Kara Ü. E. (2021). The effect of a peer and self-assessment-based editorial study on students' ability to follow spelling rules and use punctuation marks correctly. Participatory Educational Research (PER), 8(3), 268-284. DOI: https://doi.org/10.17275/per.21.65.8.3
  25. Thewissen, J. (2013). Capturing L2 accuracy developmental patterns: Insights from an error-tagged EFL learner corpus. The Modern Language Journal, 97, 77-101.
  26. Tusting, K., McCulloch, S., Bhatt, I., Hamilton, M., & Barton, D. (2019). Academic writing. The dynamics of knowledge creation. London: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780429197994
  27. Williams, J. A. (2001). Classroom conversations: Opportunities to learn for ESL students in mainstream classrooms. Embracing Pluralism Worldwide, 54(8), 750-757. https://www.jstor.org/stable/20204989.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».