ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ ПРОДВИЖЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В РОССИИ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
- Авторы: Эйриян Н.А.1
-
Учреждения:
- Уральский государственный экономический университет
- Выпуск: № 9 (2025)
- Страницы: 215-219
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2411-0450/article/view/355713
- DOI: https://doi.org/10.24412/2411-0450-2025-9-215-219
- ID: 355713
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья предлагает систематизированный сравнительный анализ цифровых методов продвижения сельскохозяйственной продукции в России в условиях санкционных ограничений, структурной перестройки логистики и миграции аудитории в отечественные цифровые экосистемы. Рассматриваются десять ключевых инструментов: маркетплейсы, контекстная и таргетированная реклама, социальные сети (VK/Telegram), инфлюенсер-маркетинг, SEO и контент-маркетинг, e-mail и рассылки в мессенджерах, CRM-программы лояльности и first-party data, лайв-коммерс, programmatic/DOOH и геосервисы, отраслевые B2B-порталы и электронные закупки. Предложена матрица критериев оценки (охват, точность таргетинга, доверие, измеримость, требования к компетенциям, регуляторные риски и соответствие специфике агропродукции). На основе сравнительной таблицы формулируются практические рекомендации для B2C-производителей (фермерские хозяйства, переработчики) и B2B-поставщиков (сырьё, ингредиенты, Horeca): минимально жизнеспособный цифровой стек, приоритетные KPI (CPL, CAC, ROMI), принципы бюджетирования по стадиям роста, а также требования к интеграции маркетинга с производственным планированием и логистикой «холодовой цепи». Отдельное внимание уделено правовому соответствию (разметка рекламы, работа с персональными данными, трассируемость происхождения) и управлению сезонностью. Показано, что устойчивое преимущество достигается при омниканальном подходе с опорой на маркетплейсы и собственные данные, усиленных контентом, локальными сообществами и автоматизированной воронкой продаж.
Ключевые слова
Полный текст
Российский агропродовольственный рынок за последние годы пережил ускоренную структурную трансформацию. С одной стороны, предложение стало более чувствительным к логистическим ограничениям и сезонным колебаниям; с другой – спрос сместился в сторону цифровых каналов, где принятие решений меняется под влиянием отзывов, кратких видео, стримов и рейтингов на маркетплейсах. Для производителей и переработчиков это означает необходимость синхронизации производственного планирования, складских остатков и «холодовой цепи» с воронкой цифрового маркетинга: от формирования знания и доверия до транзакции и пост-продажного сервиса [1]. Особенности агропродукции усиливают требования к выбору инструментов. Свежие овощи, молочная и мясная продукция имеют малый срок годности, нуждаются в температурном режиме и оперативной доставке; нишевые ремесленные продукты требуют объясняющего контента, дегустаций и локальных сообществ; зерно и сырьё продвигаются преимущественно в B2B-каналах, где решают репутация поставщика, спецификации и условия логистики. Следовательно, единый «универсальный» цифровой канал не существует – требуется портфель решений и омниканальная архитектура.
Миграция пользователей в отечественные экосистемы подняла роль VK, Telegram, отечественных видеоплатформ, картографических сервисов, маркетплейсов и рекламных кабинетов, интегрированных с ними. При этом усилились требования к прозрачности рекламы, маркировке и соблюдению персональных данных. В таких условиях для сельхозпроизводителя ключевой задачей становится построение контура собственных данных (first-party data): CRM, история заказов, подписки на рассылки и чат-боты, программы лояльности. Это снижает зависимость от колебаний аукционных ставок в рекламе и обеспечивает предсказуемость повторных продаж. Важным элементом является измеримость. Для оперативного управления необходимы понятные KPI по уровню воронки: охват и частота (upper funnel), вовлечённость и переходы (mid funnel), конверсия в лид/заказ, стоимость привлечения (CPL/CAC), доля повторных покупок, ROMI. В агросегменте к ним добавляются операционные показатели – доля заказов, выполненных в срок, потери от брака и логистики, процент холодовой доставки, возвраты. Баланс маркетинговых и операционных метрик позволяет избежать парадокса «дешёвых лидов при перегрузке склада» и разрушения сервиса.
Ещё одна специфика – сезонность. Цифровой план должен содержать сценарии на «высокий» и «низкий» сезоны: в пике важны инструменты с высокой пропускной способностью (маркетплейсы, таргет и геореклама), вне сезона – контент-маркетинг, SEO, развитие сообществ и накопление first-party базы с мягкими касаниями (рассылки, рецепты, мастер-классы, стримы). Наконец, решающую роль играет доверие: в агросегменте его формируют прозрачность происхождения, фото/видео с производства, сертификаты качества, отзывы и рейтинги, а также работа с локальными лидерами мнений и дегустациями в офлайне с цифровой дистрибуцией контента.
Таким образом, цель статьи – предложить сравнительную рамку оценки ключевых цифровых методов продвижения сельскохозяйственной продукции в России, дать ориентиры по выбору портфеля инструментов и метрик, а также сформулировать практические рекомендации с учётом B2C и B2B контекстов, регуляторных требований и производственно-логистических ограничений.
Абдурахмонов Х.А. подчёркивает, что системный бизнес-анализ в агроорганизациях становится основой для принятия маркетинговых решений и цифровой трансформации, поскольку позволяет увязать данные о производстве и сбыте с метриками эффективности кампаний [2]. Борзунов И.В. и Калицкая В.В. указывают, что в условиях санкций цифровые каналы сбыта и продвижения компенсируют ограничения импорта, поддерживая устойчивость АПК и стимулируя импортозамещение в цепочках поставок [3]. Малина А.Б. и Тыганов И.П. акцентируют приоритет цифровых подходов к решению комплексных проблем АПК – от планирования до дистрибуции – через сквозную аналитику и платформенные решения [4]. Минеева Л.Н. и Пшенцова А.И. связывают трансформацию сельского хозяйства с цифровыми возможностями развития территорий, где маркетплейсы и соцсети выступают драйверами локальной занятости и кооперации [5]. Назаров Д.М., Кондратенко И.С., Сулимин В.В., Шведов В.В. на материале Румынии показывают, что отраслевые цифровые инициативы улучшают координацию производителей и сетей сбыта, что релевантно и для российских реалий [6]. Никитин К.А. и Ситникова И.Н. обосновывают актуальность digital-инструментов для современного рынка, отмечая возрастание роли таргетинга и омниканальных сценариев [7]. Отмахова Ю.С. и Асавасанти С. рассматривают потенциал цифровой трансформации пищевой индустрии для повышения прозрачности и эффективности, что усиливает доверие потребителей [8]. Розанова Т.П. систематизирует методы и инструменты цифрового продвижения агропродукции, выделяя практики с наилучшей измеримостью и возвратом инвестиций [9]. Сарсадских А.В. и Эйрян Н.А. дают обзор технологических решений для АПК, подчёркивая значение данных и автоматизации для устойчивого маркетинга [10]. Субаева А.К., Калимуллин М.Н., Низамутдинов М.М. и соавт. фиксируют ключевые тренды цифровизации сельского хозяйства и их влияние на структуру спроса и сбытовые каналы [11].
Для сопоставления инструментов использована матрица из семи критериев: потенциальный охват; точность таргетинга; доверие/социальное доказательство; измеримость и атрибуция; компетенции и ресурсоёмкость; регуляторные/репутационные риски; соответствие агроспецифике. Итоговый балл (1-5) отражает относительную полезность инструмента при соблюдении базовой гигиены маркетинга (корректная аналитика, качественные креативы, настроенная логистика).
Таблица 1. Сравнительная оценка цифровых методов продвижения агропродукции в России
Инструмент | Ключевые сильные стороны | Ограничения/риски | Типовые KPI | Лучшее применение | Оценка (1-5) |
Маркетплейсы (e-commerce) | Высокий готовый спрос, рейтинги и отзывы, логистика и платежи «из коробки» | Комиссии, ценовая конкуренция, зависимость от правил площадки | Конверсия в заказ, CAC, доля повторных | Массовый B2C ассортимент, тест новых SKU | 5 |
Контекстная/таргет-реклама | Быстрый масштаб, точный спросовой таргетинг | Аукционная инфляция ставок, «сгорание» бюджета при слабой посадочной | CPC, CPL, CAC, ROMI | Пики сезона, акции, вывод новинок | 4 |
Социальные сети (VK/Telegram) | Комьюнити, storytelling, быстрые обратные связи | Нужен постоянный контент, модерация | ER, лиды/заказы, доля органики | Локальные фермы, ремесленные бренды | 4 |
Инфлюенсер-маркетинг | Доверие и охваты в нишевых аудиториях | Риск несоответствия ЦА, малая предсказуемость продаж | CPM/CPE, промокоды, прирост подписчиков | Продукты с историей/терруаром | 3 |
SEO и контент-маркетинг | Долгий «хвост» органики, низкая маржинальная цена лида | Длительный разгон, конкуренция за ВЧ-запросы | Трафик, позиции, лиды | Регулярные поставки, рецептурный контент | 4 |
E-mail/мессенджер-рассылки | Дёшево для ретеншна, персонализация | Нужна чистая база и согласия | OR/CTR, повторные покупки | Программы лояльности, клубы | 4 |
CRM и first-party data | Сквозная аналитика, LTV, сегментация | Внедрение и дисциплина данных | LTV, доля повторных, ROMI | Сети фермерских лавок, D2C | 5 |
Лайв-коммерс/стримы | Высокая конверсия в моменте, демонстрация качества | Зависит от ведущего, сетки эфиров | Онлайн-просмотры, CR, оборот эфира | Сезонные распродажи, свежая продукция | 3 |
Programmatic/DOOH/геореклама | Геоточность, охват офлайн-локаций | Требует креативов и частоты | OTS, визиты, лифты продаж | Промо вблизи точек продаж | 3 |
B2B-порталы/электронные закупки | Выход на профессиональный спрос, стандарты спецификаций | Длинные циклы сделки | Лиды, заявки, выигранные лоты | Сырьё, ингредиенты, Horeca | 4 |
Маркетплейсы и контур собственных данных (CRM, лояльность) формируют «якорь» стратегии: первые обеспечивают масштаб и низкий порог входа, вторые – управляемую экономику повторных продаж и устойчивость к внешним шокам. Контекстная и таргет-реклама играют роль ускорителя в сезонных всплесках и при выводе новинок, но требуют точных посадочных страниц, корректной атрибуции и лимитов частоты показов. Социальные сети и контент-маркетинг строят доверие и объясняют ценность: для фермерских и ремесленных брендов именно они создают «историю происхождения» и поддерживают цену за счёт нематериальных атрибутов (качество, локальность, устойчивость). Инфлюенсер-кампании эффективны при чётком брифе, CPA-модели и верификации аудитории (анти-бот-чек, промокоды). Лайв-коммерс оправдан как событийный инструмент в высокие сезоны и при запуске линейки; его вклад максимален в связке с промо на маркетплейсе. Programmatic/DOOH и геореклама усиливают присутствие вблизи торговых точек, особенно для категорий «ежедневного потребления».
Сравнительный анализ показывает: устойчивый рост продаж агропродукции в цифровой среде достигается не отдельным инструментом, а портфелем взаимодополняющих решений. Наиболее сильная связка – маркетплейсы как канал масштабируемого спроса и контур собственных данных (CRM, лояльность, рассылки) как механизм удержания и роста LTV. Контекстная и таргет-реклама выступают эластичным регулятором оборота в сезоны повышенного спроса и при запуске новинок, тогда как SEO/контент и сообщества создают долгосрочный «капитал доверия», особенно важный для ремесленных и локальных брендов. Инфлюенсер-кампании и лайв-коммерс целесообразны как точечные усилители в привязке к событиям и новинкам, при условии прозрачной атрибуции и работы с промокодами. Programmatic/геореклама и цифровое outdoor-присутствие повышают конверсию в районах продаж, в частности для категорий ежедневного потребления.
Ключевым фактором успеха является управляемая измеримость: сквозная аналитика, согласованные целевые значения CAC и ROMI, тесты креативов и карточек, а также регулярная сверка маркетингового плана с производственными и логистическими ограничениями. Сезонность требует сценарного планирования: в пик – ставка на инструменты с высокой пропускной способностью и гибкими бюджетами; вне сезона – накопление органики, сообществ и first-party базы. Соблюдение требований к рекламе и персональным данным, прозрачность происхождения и корректная коммуникация условий хранения/доставки усиливают доверие и снижают репутационные риски.
Практически это означает, что небольшому производителю целесообразно начать с «минимального жизнеспособного стека» — маркетплейсы + сайт/лендинг + CRM + рассылки + базовый SMM – и наращивать экосистему по мере освоения метрик и роста выручки. Для B2B-поставщиков приоритетны отраслевые каталоги, электронные закупки и контент, демонстрирующий надёжность и соответствие требованиям покупателей. В обоих случаях решающую роль играет дисциплина данных и постоянство работы с воронкой: именно они превращают набор каналов в воспроизводимую систему продаж.
Об авторах
Н. А. Эйриян
Уральский государственный экономический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: gonchmn@usue.ru
канд. экон. наук, доцент
Россия, Россия, г. ЕкатеринбургСписок литературы
- Determinants of entrepreneurial intention towards digital adoption during crisis / O.R. Verkhovskaya, K.A. Bogatyreva, P.S. Borovitskaya, E.M. Quansah // The Manager. – 2024. – Vol. 15, № 4. – P. 2-15. – doi: 10.29141/2218-5003-2024-15-4-1. – EDN EMEZKI.
- Борзунов И.В. Экономика агропромышленного комплекса России в условиях санкций / И.В. Борзунов, В.В. Калицкая // Агропродовольственная экономика. – 2025. – № 2. – С. 61-69.
- Воронов А. А. Агромаркетинг в системе факторов эффективного хозяйствования предприя-тий АПК / А.А. Воронов, Т.С. Попова, Н.Н. Косивцов // Практический маркетинг. – 2024. – № 1 (319). – С. 4-10. – doi: 10.24412/2071-3762-2024-1319-4-10. – EDN FYVQKZ.
- Греков А.Н. Применение инструментов маркетинга для продвижения продукции АПК / А.Н. Греков, В.В. Ющищен // Наука и Образование. – 2023. – Т. 6, № 4. – EDN LDPACP.
- Ерлыгина Е.Г. Особенности маркетинга в агропромышленном комплексе / Е. г. Ерлыгина, А. Д. Васильева // Бюллетень науки и практики. – 2020. – Т. 6, № 12. – С. 286-291. – doi: 10.33619/2414-2948/61/31. – EDN IWPNNO.
- Ковалев В.Е., Антинескул Е.А. Продовольственный ритейл в сельской местности: выбор оптимального формата // Journal of New Economy. – 2024. – Т. 25. № 2. – С. 108-129. – doi: 10.29141/2658-5081-2024-25-2-6.
- Козлов Д.О. Маркетинговая деятельность в агропромышленном комплексе / Д.О. Козлов, О.В. Юдина // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2020. – № 1. – С. 178-180. – EDN TWJDAT.
- Курипченко Е.В. Особенности аграрного маркетинга как концепции предпринимательской деятельности / Е.В. Курипченко // Научный вестник Луганского государственного аграрного университета. – 2022. – № 2(15). – С. 174-179. – EDN POBPRJ.
- Назаров Д.М. Цифровизация сельского хозяйства на примере Румынии / Д.М. Назаров, И.С. Кондратенко, В.В. Сулимин, В.В. Шведов // Международный сельскохозяйственный жур-нал. – 2022. – № 6(390). – С. 622-624. – doi: 10.55186/25876740_2022_65_6_622.
- Рущицкая О.А. Роль маркетинговых исследований в оптимизации цепочек поставок сель-скохозяйственной продукции / О.А. Рущицкая, Е.С. Куликова, Т.И. Кружкова [и др.] // Москов-ский экономический журнал. – 2024. – Т. 9, № 3. – С. 724-736. – DOI 10.55186/.
- Сарсадских А.В. Обзор цифровых технологий для внедрения в агропромышленный ком-плекс России / А.В. Сарсадских, Н.А. Эйрян // Агропродовольственная экономика. – 2025. – № 2. – С. 7-16.
Дополнительные файлы



