Ресоциализация осужденных на основе индивидуального прогнозирования с использованием информационных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Одним из направлений развития правовой политики Казахстана является цифровизация процессов исполнения наказаний в учреждениях уголовно-исполнительной системы с возможностью их анализа по различным критериям. При этом одним из основных критериев оценки работы данных учреждений является эффективная подготовка осужденных к освобождению и правильная коррекция их социального поведения для успешной адаптации в обществе. В связи с этим можно говорить об актуальности использования информационных технологий в процессе ресоциализации осужденных, особенно направленных на индивидуальное прогнозирование проявления у них противоправного поведения.

Цель ― изучить ресоциализацию осужденных на основе индивидуального прогнозирования с использованием информационных технологий.

Материалы и методы. В исследовании применяется диалектический метод познания процесса ресоциализации осужденных на основе индивидуального прогнозирования с использованием информационных технологий. В целях определения целесообразности применения такой технологии, как чипирование, использован метод SWOT-анализа.

Результаты. В рамках цифровизации уголовно-исполнительной системы особое внимание уделяется интеграции и адаптации уже существующих информационных технологий и их основных показателей к прогнозированию в пенитенциарных учреждениях. В частности, заслуживает внимание возможность применения такой технологии, как чипирование осужденных, которая способна помочь в процессе ресоциализации осужденных. Анализ полученных с чипа данных позволяет определить факторы, влияющие на поведение осужденных, и разработать индивидуальные программы реабилитации.

Обсуждение. Индивидуальное прогнозирование поведения осужденных с помощью чипирования подразумевает, что вживленные в тело человека микрочипы могут собирать различные данные о его физиологическом состоянии, активности мозга, эмоциональных реакциях и других параметрах. Полученные данные передаются в информационную базу, после чего происходит их анализ и создание индивидуального профиля поведения конкретного осужденного. Очевидно, что для точного прогнозирования поведения осужденных необходима совместная работа как технических специалистов, так и лиц, занимающихся криминологическим прогнозированием. Поэтому важно провести всестороннее исследование отклоняющегося поведения осужденных, результаты которого будут использоваться в сфере прогнозирования как с помощью традиционных методов, так и с применением новейших информационных технологий.

Заключение. Применение такой технологии, как чипирование, в качестве инструмента прогнозирования поведения осужденных является спорной темой, и его использование должно быть тщательно рассмотрено в контексте правовых и этических норм. Тем не менее применение цифровых технологий для индивидуального прогнозирования поведения осужденных играет значительную роль в модернизации процесса ресоциализации.

Об авторах

Малик Рсбаевич Муканов

Костанайская академия МВД Республики Казахстан им. Ш. Кабылбаева

Автор, ответственный за переписку.
Email: alik8385@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4615-7666
SPIN-код: 2316-5222

д-р филос. наук

Казахстан, Костанай

Нурлан Амангельдинович Биекенов

Костанайская академия МВД Республики Казахстан им. Ш. Кабылбаева

Email: nbiekenov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5466-5508
SPIN-код: 7671-8928

д-р юрид. наук

Казахстан, Костанай

Сауле Сериковна Бримжанова

Костанайская академия МВД Республики Казахстан им. Ш. Кабылбаева

Email: kameshova_88@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2206-2566
SPIN-код: 6470-8872
Казахстан, Костанай

Асель Сериковна Кожахмет

Костанайская академия МВД Республики Казахстан им. Ш. Кабылбаева

Email: aselyakzrk@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-3550-778X
SPIN-код: 3259-1213
Казахстан, Костанай

Список литературы

  1. Zhunisbaeva GN. Issues of resocialization of citizens in the orbit of the penal system as primary positions in the criminal policy of the state. In: Krymov AA, editor. Theoretical and practical problems of development of the penal system in the Russian Federation and abroad: collection of abstracts of speeches and reports of participants of the International scientific and practical conference. Vol. 1. Ryazan: Academy of the Federal Penitentiary Service of Russia; 2018. (In Russ.) EDN: YOALFR
  2. Goryunova ES, Zaharova AI. Prospects for using digital technologies to predict the unlawful behavior of convicts. In: Problems and prospects for the development of the penal system of Russia at the present stage: collection of materials of the All-Russian scientific conference of students and young scientists with international participation. Part 1. Samara, 2022. P. 152–155. EDN: AAZCLE
  3. Ragimov IM. Individual forecasting of the behavior of a convict during the execution of punishment. Legal sciences and education. 2019;(58):194–217. (In Russ.)
  4. Alikperov HD. Global remote control of crime: admissibility, possibilities, costs. Criminology: Yesterday, Today, Tomorrow. 2016;(3):26–33. (In Russ.) EDN: WWRTDB
  5. Alikperov HD. Electronic system for determining the optimal punishment (problem statement). Criminology: Yesterday, Today, Tomorrow. 2018;(4):13–22. (In Russ.) EDN: AMMTIC
  6. Mukanov MR, Begaliev EN. Chipping pedophiles as an alternative to chemical castration. Russian journal of forensic medicine. 2024;10(1):5–14. EDN: SBMMVB doi: 10.17816/fm15175
  7. Urazalin BT, Begaliev EN, Mukanov MR, et al. Prevention of self-harm and suicide among persons serving sentences in minimum security correctional institutions of the penal enforcement system of the republic of Kazakhstan. Russian journal of forensic medicine. 2024;10(2):210–219. EDN: VLWNNP doi: 10.17816/fm16084.
  8. Tursunov AB, Galickij FA, Begaliev EN, et al. Forensic and forensic aspects of childhood traumatism as a result of domestic injuries and traffic accidents: a review. Russian journal of forensic medicine. 2023;9(3):319–328. EDN: ORUBFH doi: 10.17816/fm12389.
  9. Voevodkin DV, Rustemova GR, Begaliev EN, et al. Identifying fake conclusions of forensic medical examinations using an artificial intelligence technology based on the experience in the republic of Kazakhstan: a review. Russian journal of forensic medicine. 2023;9(3):275–286. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270.
  10. Orakbaev AB, Kurmangali ZhK, Begaliev EN, et al. On the issue of using the results of a virtual autopsy in criminal investigation: a review. Russian journal of forensic medicine. 2023;9(2):131–140. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774
  11. Kaluzhina MA, Makarenko TD, Spasennikova MG, et al. The methods of digital forecasting of inmate misconduct in penal institutions. Russian journal of criminology. 2019;13(5):747–756. EDN: HTJPMA doi: 10.17150/2500-4255.2019.13(5).747-756
  12. Skakov AB. Improving the criminal-executive legislation of Kazakhstan in the sphere of social adaptation of convicts. In: Avdeev VA, Rozenko SV, editors. Strategic directions of combating crime at the national and transnational levels. Khanty-Mansiysk; 2018. P. 36–44. EDN: XVWQSL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/en/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».