Подбор и обоснование оптимального режима налогообложения организациями малого и среднего бизнеса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность поддержки малого и среднего бизнеса как в целом, так и в кризисных условиях последних лет в России подтверждается сохранением его недостаточного уровня развития: число малых предприятий в расчете на 1000 человек населения в стране остается ниже аналогичного среднемирового показателя. Одним из инструментов такой поддержки может выступать применение специальных налоговых режимов, причем государство несет ответственность как за тщательную разработку требований по ним, закрепляемым законодательно, так и за облегчение для предпринимателей процесса выбора оптимальных возможностей для конкретных ситуаций. Настоящая статья посвящена рассмотрению проблематики, доступности, достоинств и недостатков применяемых в Российской Федерации специальных налоговых режимов, а также режимов, недавно отмененных и только внедряемых в экспериментальном порядке. Автором сделан общий вывод о значимости специальных налоговых режимов как для развития и распространения среднего, малого и микробизнеса, так и об их влиянии на достигаемые указанными типами компаний экономические результаты работы. Требуется дальнейшая законотворческая деятельность по приведению в соответствие норм права, информационных потребностей и экономических возможностей малых компаний и индивидуальных предпринимателей.

Об авторах

Татьяна Сергеевна Селютина

Финансовый Университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatiana-selyutina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8575-2479
SPIN-код: 1575-5004
Scopus Author ID: 57217012460

кандидат экономических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Баранова Л.Г., Федорова В.С. Специальные налоговые режимы — спасательный круг для малого бизнеса? // Бюллетень результатов научных исследований. 2021. № 3. С. 115–125.
  2. Молев Д.А. Состояние малого и среднего бизнеса в Российской Федерации на современном этапе // Наука, образование и культура. 2020. № 3 (47). С. 24–27.
  3. Учет, анализ и контроль в корпорациях: монография / Под ред. Д.А. Ендовицкий. Воронеж, 2018. 332 с.
  4. Петрунин Д.А., Сорокина Л.Н. Влияние автоматизированной УСН на налоговую нагрузку // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики. Сборник статей V Международной научно-практической On-line конференции. Москва, 2022. С. 364–368.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика численности малых и средних предприятий [1]

Скачать (120KB)

© Эко-Вектор, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».