Метрологические характеристики методики количественного определения диосмина в лекарственных препаратах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В РФ зарегистрировано ряд лекарственных препаратов на основе фармацевтической субстанции диосмина. Для контроля качества лекарственных препаратов необходимы простые и информативные методы анализа.

Цель исследования — определение метрологических характеристик методики количественного определения диосмина методом спектрофотометрии в некоторых лекарственных препаратах.

Материалы и методы. Объектами исследования были лекарственные препараты на основе фармацевтической субстанции диосмина: «Венарус», «Детралекс» (таблетки, суспензия), «Флебофа». Для количественного определения использовали метод спектрофотометрии в УФ-диапазоне. Значения удельных показателей поглощения диосмина при длинах волн 268 и 370 нм определяли по параметрам градуировочных зависимостей. Статистическую обработку аналитических данных осуществляли методами вариационной статистики, корреляционного, однофакторного дисперсионного анализа с применением компьютерных программ ChemMetr 1.0, ChemMetr Evaluation 1.0, Statistica 6.0 (Statsoft Inc., USA).

Результаты. Рабочий диапазон методики спектрофотометрического определения диосмина составил для аналитических длин волн: 268 нм — 0,0001–0,001 %, 370 нм — 0,0002–0,002 %. Значения удельных показателей поглощения диосмина при длинах волн 268 и 370 нм в растворе натрия гидроксида концентрации 0,02 моль/л составили 463,0 ± 24,6 и 259,0 ± 9,9 соответственно. Величина относительной ошибки при определении среднего значения содержания диосмина в лекарственных препаратах находилась в диапазонах: 8–12 % — для аналитической длины волны 268 нм и 6–8 % — для 370 нм. На примере анализа таблеток «Детралекс» нами был выполнен прогностический расчет относительной ошибки (погрешности) степени извлечения диосмина (пробоподготовки), она составила 8 %.

Заключение. Установлены величины вкладов в относительную ошибку методики количественного определения удельных показателей поглощения димосмина, а также степени извлечения диосмина из анализируемых лекарственных форм (на примере анализа таблеток «Детралекс»). Расчетные алгоритмы могут использованы для теоретической оценки погрешности пробоподготовки для других многокомпонентных объектов анализа в контроле качества лекарственных средств.

Об авторах

Александр Васильевич Воронин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: dimmu2000@mail.ru

кандидат фармацевтических наук, доцент, заведующий кафедрой химии фармацевтического факультета

Россия, Самара

Максим Николаевич Качалкин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: maxroso@yandex.ru

ассистент кафедры химии фармацевтического факультета

Россия, Самара

Александр Вячеславович Карпов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: karpov.sasha111@gmail.com

студент фармацевтического факультета

Россия, Самара

Список литературы

  1. Государственный реестр лекарственных средств [Электронный ресурс]. Министерство здравоохранения РФ. Режим доступа: https://grls.rosminzdrav.ru/GRLS.aspx. Дата обращения: 21.02.2020. [Gosudarstvennyj reestr lekarstvennyh sredstv [Elektronnyj resurs]: Ministerstvo zdravoohraneniya RF. (In Russ.)]. Available from: https://grls.rosminzdrav.ru/GRLS.aspx. Accessed: 21.02.2020.
  2. Вершинин В.И., Бриленок Н.С., Цюпко Т.Г. Методология спектрофотометрического анализа смесей органических соединений. Погрешность оценки суммарного содержания аналитов с учетом их коэффициентов чувствительности // Журнал аналитической химии. – 2012. – Т. 67. – № 7. – С. 715–721. [Vershinin VI, Brilenok NS, Cyupko TG. Metodologiya spektrofotometricheskogo analiza smesej organicheskih soedinenij. Pogreshnost’ ocenki summarnogo soderzhaniya analitov s uchetom ih koefficientov chuvstvitel’nosti. Journal of Analytical Chemistry. 2012;67(7):715–721.(In Russ.)]
  3. Srilatha D, Nasare M, Nagasandhya B, et al. Development and validation of UV spectrophotometric method for simultaneous estimation of hesperidin and diosmin in the pharmaceutical dosage Form. ISRN Spectroscopy. 2013. https://doi.org/10.1155/2013/534830.
  4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2017663573/07.12.17. «ChemMetr 1.0». Воронин A.В., Воронин С.В., Малкова Т.Л., Ледяев М.Е. [Svidetel’stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM No. RU2017663573/07.12.17. Voronin AV, Voronin SV, Malkova TL, Ledyaev ME. “ChemMetr 1.0” [Internet]: Baza patentov Rossii. Available from: https: //patentinform.ru/programs/reg-2017663573.html. Accessed: 21.02.2020. (In Russ.)]
  5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2019617347/ 06.06.19. Воронин А.В., Сынбулатов И.В., Качалкин М.Н., Воронин С.В. “ChemMetr Evaluation 1.0.” Режим доступа: https://patentinform.ru/programs/reg-2019617347.html. Дата обращения: 21.02.2020. [Svidetel’stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM No. RU2019617347/06.06.19. Voronin AV, Synbulatov IV, Kachalkin MN, Voronin SV. “ChemMetr Evaluation 1.0”. Available from: https://patentinform.ru/programs/reg-2019617347.html. Accessed: 21.02.2020. (In Russ.)]
  6. Халафян А.А. Статистический анализ данных. Statistica 6.0.: учебное пособие. – Краснодар: КубГУ, 2003. [Halafyan AA. Statisticheskij analiz dannyh. Statistica 6.0.: uchebnoe posobie. Krasnodar: KubGU; 2003.(In Russ.)]
  7. Lisinger Thomas PJ, Josephs Ralf D. Limitations of the Application of the Horwitz Equation. Trends in Analytical Chemistry. 2006;25(11):1125–1130. https://doi.org/10.1016/j.trac.2006.11.002.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Воронин А.В., Качалкин М.Н., Карпов А.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).