Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования — разработать на основе клинико-лабораторных данных способ прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического вирусного гепатита С.

Материалы и методы. Изучены исходы в отношении развития липидного дистресс-синдрома у 235 пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С на протяжении периода наблюдения от 1 года до 10 лет.

Результаты. На основе дискриминантного анализа данных комплексного обследования 135 пациентов разработана дискриминантная модель прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С. На основе данных обследования других 100 пациентов осуществлена кросс-проверка точности прогнозирования.

Выводы. Чувствительность, специфичность, прогностическая ценность положительного и отрицательного результатов прогнозирования и индекс точности разработанной дискриминантной модели прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома равны 100 %.

Об авторах

Дмитрий Юрьевич Константинов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: dk.samgmu@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней с курсом эпидемиологии

Россия, Самара

Татьяна Витальевна Коннова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: konnova63@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Infectious Diseases with the Course of Epidemiology

Россия, Самара

Список литературы

  1. Гурницкая М.В. Состояние липидного обмена при хронических вирусных заболеваниях печени: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. – Астрахань, 2006. – 25 с. [Gurnitskaya MV. Sostoyaniye lipidnogo obmena pri khronicheskikh virusnykh zaboleva-niyakh pecheni. [dissertation abstract] Astrakhan’; 2006. 25 р. (In Russ.)]. Доступно по: https://search.rsl.ru/ru/record/01003269938. Ссылка активна на 14.09.2019.
  2. Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., Голик О.О. Хронический вирусный гепатит С и состояние гепатобилиарной системы. – Самара: Вектор, 2018. – 245 с. [Konstantinov DYu, Popova LL, Golik OO. Khronicheskiy virusnyy gepatit С i sostoyaniye gepatobiliarnoy sistemy. Samara: Vektor; 2018. 245 p. (In Russ.)]
  3. Ткаченко Л.И., Малеев В.В., Сариева Д.М. Нарушение липидного обмена у больных хроническим гепатитом С // Архив внутренней медицины. – 2015. – № 6. – С. 50–56. [Tkachenko LI, Maleev VV, Sarieva DM. Lipid metabolism disorders in patients with chronic hepatitis C. Russian Archives of Internal Medicine. 2015;(6):50-56. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2015-0-6-50-56.
  4. Савельев В.С., Петухов В.А. Липидный дистресс-синдром. Руководство для врачей. 3-е изд., доп. и перераб. – М.: МАКС Пресс, 2010. – 657 с. [Savel’yev VS, Petukhov VA. Lipidnyy distress-sindrom. Rukovodstvo dlya vrachey. 3rd revised and updated. Moscow: MAKS Press; 2010. 657 p. (In Russ.)]
  5. Константинов Д.Ю., Недугов Г.В., Суздальцев А.А., Константинова Е.А. Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома при хроническом вирусном гепатите С // Инфекционные болезни. – 2018. – Т. 16. – № 4. – С. 34–37. [Konstantinov DYu, Nedugov GV, Suzdaltsev AA, Konstantinova EA. Prognosis of the development of lipid distress syndrome in chronic viral hepatitis C. Infectious diseases. 2018;16(4):34-37. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2018-4-34-37.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Константинов Д.Ю., Коннова Т.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).