Improving the measurement and evaluation of human capital as a factor of organizational development

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article shows the main approaches to the formation and development of human capital. The scientific principles underlying the choice of methods for assessing human capital management and directions for using its results in practice are formulated. The characteristic of the existing approaches to the measurement and analysis of human capital is given. Their distinctive features, advantages and disadvantages are analyzed. Recommendations for the effective use of various methods of assessment and formation of human capital, depending on the situational factors of the functioning of the organization, are formulated. Challenges in the field of human capital formation and opportunities for further research in this area are identified.

作者简介

Larisa Kartashova

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Kartashova.LV@rea.ru
Профессор базовой кафедры торгово-промышленной палаты Российской Федерации «Управление человеческими ресурсами», доктор экономических наук, профессор

Andrey Savochkin

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Savochkin9713@mail.ru
Аспирант базовой кафедры торгово-промышленной палаты Российской Федерации «Управление человеческими ресурсами»

参考

  1. Human capital theory: assessing the evidence for the value and importance of people to organisational success in partnership with The CIPD Technical report May 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cipd.co.uk/Images/human-capital-theory-assessing-the-evidence_tcm18-22292.pdf (дата обращения: 18.12.2022).
  2. Anam O.A., Fatima A.H., Majdi A.R.H. Effects of intellectual capital information disclosed in annual reports on market capitalization: evidence from Bursa Malaysia // Journal of Human Resource Costing and Accounting. – 2011. – № 2. – p. 85–101.
  3. Armstrong C., Flood P.C., Guthrie J.P., Wenchaun L., Macurtain S., Mkamwa T. The impact of diversity and equality management on firm performance: beyond high performance work systems // Human Resource Management. – 2010. – № 6. – p. 97–98.
  4. Aryee S., Walumba F.O., Seidu E.Y.M., Otaye L.E. Developing and leveraging human capital resource to promote service quality: testing a theory of performance // Journal of Management. – 2016. – № 2. – p. 480–499.
  5. Bersin, J., Collins, L. and Mallon, D. (2016) People analytics. In: Deloitte. Global human capital trends 2016. Available at: www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/HumanCapital/gx-dup-globalhuman-capital-trends-2016.pdf [Accessed 21 April 2017]
  6. Donate M.J., Pena I., Sanchez De Pablo J.D. HRM practices for human and social capital development: effects on innovation capabilities // International Journal of Human Resource Management. – 2016. – № 9. – p. 928–953.
  7. Роберт С. КАПЛАН Дейвид П. Нортон Сбалансированная система показателей От стратегии к действию. - ЗАО «Олимп-Бизнес», Москва, ebook © BigSun, 2004.
  8. The Human Capital Index. 2020 Update Human Capital in the Time of COVID-19/ World Bank Group 2021 International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank /HCI/HCI_2pager_RUS.pdf
  9. J. Stewart Black, Competing for and with Human Capital. Routledge/Productivity Press, 2019. P. 19-24
  10. Annual Reports Proxies. [Электронный ресурс]. URL: https://investorcenter.slb.com/financials/annual-reports-proxies (дата обращения: 18.12.2022).
  11. Richard M. Scheffler, Nicholas C. Petris, Francesca Borgonovi, Timothy T. Brown. Social Capital, Human Capital and Health. Centre for Educational Research and Innovation. 2010. P. 18-20
  12. Богатырева В. В. Роль социального и человеческого капиталов в формировании и функционировании социально-экономической системы государства // Экономическая наука сегодня. – 2020. – № 11. – c. 5-11.
  13. Ластовкина Д. А. Социальные сети в структуре социального капитала: теория и практика исследования // Научная мысль. – 2021. – № 4-1(42). – c. 99-108.
  14. Медведева О. В. Ключевые особенности капитала здоровья как формы человеческого капитала // Московский экономический журнал. – 2021. – № 7. – c. 62. – doi: 10.24411/2413-046X-2021-10445.
  15. Ганина С. А. Анализ общей политики отечественных предприятий в области стратегического управления человеческим капиталом // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. – 2021. – № 3. – c. 62-71. – doi: 10.25586/RNU.V9276.21.03.P.062.
  16. Is the significance of human capital changing due to the ongoing fourth technological revolution of Industry. Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw, 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/institution/Cardinal_Stefan_Wyszynski_University_in_Warsawhttps:// (дата обращения: 21.12.2022).
  17. The 2021 Global Human Capital Trends report. A public sector perspective: Human Capital Trends 2021. Making the shift from “survive to thrive”. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/public-sector/articles/human-capital-trends-government-perspective.html (дата обращения: 21. 12.2022).
  18. This annual report details the activities of the Human Capital Umbrella Program, December 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/human-capital (дата обращения: 21.12.2022).
  19. Проект развития человеческого капитала | World Bank, 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vsemirnyjbank.org›ru/publication/human-capital (дата обращения: 21.12.2022).
  20. Human Capital 2020 HCI: Country Briefs and Data. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org›en/publication/human-capital (дата обращения: 21.12.2022).
  21. Matthias Regier and Ethan Rouen. The Stock Market Value of Human Capital Creation/ Business Research for Business Leaders. [Электронный ресурс]. URL: ttps://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/21-047_1b1a3b41-aca4-4254-96ee-ca825345dde8.pdf (дата обращения: 21.12.2022).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Kartashova L.V., Savochkin A.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».