Алгоритмический подход в сетевом моделировании в строительстве: графические решения и оптимизационные задачи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выбор методов и средств управления этапами жизненного цикла объектов на основе оптимизационных решений является актуальной задачей. В статье исследовано взаимодействие и взаимовлияние на процесс производства организационных, конструктивных, технологических, трудовых, ресурсных и других факторов в выбранных критериях оценки с учетом вероятностных событий с целью обеспечения надежности результата. Предложено применять системотехнический подход к календарному планированию и решению оптимизационных задач и в качестве модели календарного плана разрабатывать сетевую модель, для создания которой применять алгоритмической подход. Методология проводимого авторами исследования базируется на общенаучных методах познания: анализ и синтез, сравнительные методы, а также на математико-статистических методах изучения решения оптимизационных задач.

Об авторах

Светлана Павловна Король

Кубанский государственный технологический университет

Email: spkorol@yandex.ru
профессор кафедры технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью, доцент

Роман Анатольевич Король

Кубанский государственный технологический университет

Email: romankorol1@mail.ru
доцент кафедры технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью, кандидат экономических наук

Список литературы

  1. 1. Указ Президента Российской Федерации В.В. Путина от 21 июля 2020 года № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года»
  2. 2. Баркалов С.А. и др. Основы методологии научных социально-экономических исследований. / учебно-методическое пособие. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, 2019. – 214 c.
  3. 3. Гранов Г.С., Сафаров Г.С., Тагирбеков К.Р. Экономико-математическое моделирование в решении организационно-управленческих задач в строительстве. - М.: АСВ, 2001. – 64 c.
  4. 4. Методические рекомендации по разработке и оформлению проекта организации строительства, проекта организации работ по сносу (демонтажу), проекта производства работ МДС 12-46.2008
  5. 5. СП 333.1325800.2020 Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла
  6. 6. Король С.П., Король Р.А. Организационное проектирование и планирование в строительстве: системный подход. Оптимизационные решения. / учебное пособие. - М.: ООО «Первое экономическое издательство», 2021. – 140 c.
  7. 7. Анпилов С. М., Сорочайкин А.Н. О стратегии развития строительной отрасли РФ (часть I) // Эксперт: теория и практика. – 2019. – № 1. – c. 7–15.
  8. 8. Танько В.Д., Калинина Д.А., Савина В.А. Тенденции цифровизации в строительной сфере // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 2. – c. 184–187. – doi: 10.34925/EIP.2021.127.2.033.
  9. 9. Король С.П., Пархоменко В.А. Календарное планирование. Сетевые графики и оптимизационные задачи. / учеб. пособие / Кубан. гос. технол. ун-т. - Краснодар: Изд. КубГТУ, 2010. – 92 c.
  10. 10. Оцоков К.А. Инновационные технологии в строительстве и их использование в организационно-технологических мероприятиях // Строительные материалы и изделия. – 2020. – № 1. – c. 7–13. – doi: 10.34031/2618-7183-2020-3-1-7-13.
  11. 11. Гусаков А.А., Веремеенко С.А., Гинзбург А.В. и др. Организационно-технологическая надежность строительства. - М.: SvR-Аргус, 1994. – 472 c.
  12. 12. СП 48.13330.2019 «Организация строительства». Актуализированная редакция СНиП 12-01-2004. Дата введения 25.07.2020
  13. 13. Король С.П. Организационное проектирование в строительстве. / учеб.-метод. пособие / Кубан. гос. технол. ун-т. - Краснодар: Изд. КубГТУ, 2008. – 125 c.
  14. 14. СНиП 1.04.03-85* «Нормы продолжительности строительства и задела в строительстве предприятий, зданий и сооружений». Актуализированная редакция СП 63.13330. 2012
  15. 15. Расчетные нормативы для составления проектов организации строительства / ЦНИИОМТП. Ч. 1–12. М.: Стройиздат, 1973–1980 ЦНИИОМТП. Ч.1–12
  16. 16. Единые нормы и расценки на строительные и ремонтно-строительные работы. ЕНиР. / Сборники / Госстрой СССР. - М.: Стройиздат, 1987.
  17. 17. Краснодарские краевые элементные нормы и единичные расценки на ремонтно–строительные работы ТЭСНр – 2001 и ТЕРр – 2001, части 1,2. / Краснодарский краевой центр ценообразования в строительстве «Кубань-стройцена». - Краснодар, 2002.
  18. 18. Сборники государственных элементных сметных норм на общестроительные работы (ГЭСН – 2001). ГЭСН 81–02–2001
  19. 19. Хрусталев Е. Ю., Хрусталев О.Е. Когнитивное моделирование развития наукоемкой промышленности (на примере оборонно-промышленного комплекса) // Экономический анализ: теория и практика. – 2013. – № 10. – c. 2-10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Король С.П., Король Р.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».