Study of the relationship between housing affordability and average per capita income of the population of the Kabardino-Balkar Republic on the basis of socio-economic differentiation in 2010-2022

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

One of the most important state tasks of the Russian Federation aimed at improving the standard of living and the welfare of the country as a whole is to solve the housing problem. Therefore, the study of housing affordability and factors affecting its development is particularly relevant.The analysis of the literature shows that the works of many foreign and Russian authors are devoted to the topic under study. At the same time, the average indicators of housing affordability obtained on the basis of existing methods do not accurately reflect the real situation. The author proposes a modified methodology for the study of housing affordability based on the federal target program, depending on the socio-economic differentiation of the population, taking into account incomes, wages of different categories of the population and expenses, which increases the accuracy and reliability of the results obtained, relative to the average indicators for the whole population. To identify trends in housing affordability, the study period covers 10 years from 2010 to 2020.These criteria increase the reliability and are the novelty of the study.

About the authors

Galimat Khasenovna Baeva

Kabardino-Balkar State University named after H.M. Berbekov

Email: baelina@yandex.ru
Ведущий инженер кафедры физики наносистем, соискатель кафедры экономики и учетно-аналитических информационных систем института права, экономики и финансов

References

  1. Баева Г.Х. Шидов А.Х. Трендовый анализ развития рынка недвижимости КБР в 2011-2015гг. / Новый взгляд. Международный научный вестник: сборник научных трудов. Выпуск 15/ Под общ.ред. С.С.Чернова. - Новоссибирск. Издательство ЦРНС, 2016. – 166 c.
  2. Девдариани Н.В., Рубцова Е.В. Социальная функция ипотечного кредитования // Карельский научный журнал. – 2019. – № 1(26). – c. 72-75.
  3. Динамика доступности жилья в 2006-2020гг. [Электронный ресурс]. URL: https://urbaneconomics.ru/sites/default/files/zapiska_po_dostupnosti_zhilya_v_subektah_rf_2020_itog.pdf (дата обращения: 20.01.2023).
  4. Договор социального найма. Рбк. [Электронный ресурс]. URL: https://realty.rbc.ru/news/601c4d0d9a79473aef805c03 (дата обращения: 20.01.2023).
  5. Доступность жилья в России: снижение по итогам 2021 года при сохранении глобального тренда на рост. [Электронный ресурс]. URL: https://sberindex.ru/ru/researches/dostupnost-zhilya-v-rossii-snizhenie-po-itogam-2021-goda-pri-sokhranenii-globalnogo-trenda-na-rost (дата обращения: 20.01.2023).
  6. Жители каких стран обеспечены жильем, а каких — нет: рейтинг 2022 года. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/media/internationalinvestment/jiteli-kakih-stran-obespecheny-jilem-a-kakih--net-reiting-2022-goda-633aa7bcab912f07be2fad44 (дата обращения: 20.01.2023).
  7. Кабардино-Балкария в цифрах. Управление Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу. [Электронный ресурс]. URL: https://stavstat.gks.ru/storage/mediabank/%D0%9A%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D1%80%D0%B4 (дата обращения: 20.01.2023).
  8. Как приватизировать квартиру: пошаговая инструкция по приватизации. [Электронный ресурс]. URL: https://journal.tinkoff.ru/instrukciya-dlya-privatizacii/ (дата обращения: 20.01.2023).
  9. Как рассчитать среднедушевой доход семьи. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gosuslugi.ru/help/faq/preretirement_status/100525 (дата обращения: 20.01.2023).
  10. Косарева Н., Туманов А. Об оценке доступности жилья в России // Вопросы экономики. – 2007. – № 7. – c. 118–135.
  11. Методика оценки эффективности федеральной целевой программы «Жилище» на 2002–2010 годы. Приложение № 9 к федеральной целевой программе «Жилище» на 2002–2010 годы
  12. Мустафина Л.Р. Определение доступности жилья для населения: Методические аспекты // Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов. – 2014. – № 1(49). – c. 185-188.
  13. Низамова А.Ш., Боровских О.Н., Шагиахметова Э.И. Математическое моделирование параметров, влияющих на доступность ипотечного кредитования // Жилищные стратегии. – 2022. – № 2. – c. 147-166. – doi: 10.18334/zhs.9.2.115085.
  14. Носкова Е.В., Моисеенко И.В. Методика определения емкости локального рынка жилой недвижимости // Отраслевые рынки товаров и услуг.Вестник ТГЭУ. – 2011. – № 3. – c. 101-117.
  15. Овсянникова Т.Ю., Празукин Д.К. Инвестиционный потенциал населения на региональном рынке жилья // Вопросы экономики. – 2001. – № 5. – c. 107–112.
  16. Постановление Правительства РФ от 17.12.2010 N 1050 (ред. от 16.12.2022) "О реализации отдельных мероприятий государственной программы Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2023). Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/556184998 (дата обращения: 18.01.2023).
  17. Программа ООН по населенным пунктам (ООН-ХАБИТАТ). [Электронный ресурс]. URL: http://www.un.org/ru/ga/habitat/docs.shtml (дата обращения: 20.01.2023).
  18. Пухова В.В., Тисленко В.Д., Чепелева К.В. Рыночная и социальная доступность жилой недвижимости как инструменты оценки удовлетворенности жилищной потребности населения // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 7. – c. 152-157.
  19. Рабцевич О.В., Уварова А.А. Доступность жилья в регионах России: анализ и интегральная оценка // Экономика строительства и природопользования. – 2020. – № 4 (77). – c. 11.
  20. Сарбаева И.Ю. Повышение доступности жилья как социальная проблема // Система ценностей современного общества. – 2014. – № 36. – c. 87-91.
  21. Средняя и медианная цена объекта недвижимости. [Электронный ресурс]. URL: https://newyorkrealty.livejournal.com/524.html (дата обращения: 20.01.2023).
  22. Стерник Г.М., Краснопольская А.Н. Определение коэффициента доступности жилья для населения // Национальные проекты. – 2007. – № 3(10). – c. 43-46.
  23. Стратегия развития жилищной сферы российской Федерации на период до 2025г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/ec7/Strategiya-zhilishchnoi_-sfery.pdf (дата обращения: 20.01.2023).
  24. Федеральная целевая программа на 2002–2010 гг. «Жилище». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33461/c67d2da0571c5e8e48cb21879480b8a726a2b7d1 (дата обращения: 20.01.2023).
  25. Чэнь М., Цай И., Чан К. Цены на жилье и доходы домохозяйств: разъединяются ли они? // Доказательства из Тайваня. – 2007. – № 31(2). – c. 243-256.
  26. Шаховская Л.С., Климкова К.О. Социально-экономическая дифференциация населения в Российской Федерации: бедность, региональный аспект // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2016. – № 4(48).
  27. American Housing Survey. Census AHS website. [Электронный ресурс]. URL: http://www.census.gov/programs-surveys/ahs.html (дата обращения: 03.03.2023).
  28. Bahmani-Oskooee M., Ghodsi SH. Asymmetric causality between the U.S. housing market and its stock market: Evidence from state level data // The Journal of Economic Asymmetries. – 2018. – p. 1-8.
  29. Bahmani-Oskooee, Mohsen Wu, Tsung-Pao Housing prices and real effective exchange rates in 18 OECD countries: A bootstrap multivariate panel Granger causality // Economic Analysis and Policy. – 2018. – p. 119-126.
  30. Cai Wenjie, Lu Xinhai. Housing affordability: Beyond the income and price terms, using China as a case study // Habitat International. – 2015. – № 47. – p. 169-175.
  31. Countries. HOFINET: Housing Finance Information Network. [Электронный ресурс]. URL: http://www.hofinet.org/countries/ (дата обращения: 20.01.2023).
  32. Chu Shiou-Yen. Macroeconomic policies and housing market in Taiwan // International Review of Economics Finance. – 2018. – p. 404-421.
  33. Mubarak F. Alhajri. Housing challenges and programs to enhance access to affordable housing in the Kingdom of Saudi Arabia // Ain Shams Engineering Journal. – 2022. – p. 101798.
  34. What moves housing markets: A state-space approach of the price-income ratio Rizi Majid Haghani. What moves housing markets: A state-space approach of the price-income ratio//International Economics, Elsevier, vol. 167(C), pages 96-107

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Baeva G.K.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».