Model for assessing the investment attractiveness of boiler houses with the alternative boiler house tariff

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents a model for assessing the investment attractiveness of boiler houses with the alternative boiler house tariff. The model has been tested on a real project for the construction of a boiler house. Priority vectors are determined. The most significant indicators in assessing investment attractiveness are determined by the method of paired comparisons. The assessment took into account not only economic indicators, but also technological, organizational and managerial ones.

About the authors

Tatiana Borisovna Malkova

Moscow State University of Civil Engineering (MGSU) National Research University

Email: mtb37@yandex.ru
д.э.н., профессор кафедры «Менеджмента инноваций и финансов

Mark Vladimirovich Gamm

Moscow State University of Civil Engineering (MGSU) National Research University

Email: email@example.com
аспирант кафедры «Менеджмента инноваций и финансов»

Natalya Grigoryevna Verstina

Moscow State University of Civil Engineering (MGSU) National Research University

Email: email@example.com
заведующий кафедрой "Менеджмент и инновации", доктор экономических наук, профессор

References

  1. Заренков С.В., Богданов А.Б. Основные направления совершенствования схем теплоснабжения поселений // Кс.энергетика и жкх. – 2015. – № 4(35). – c. 44-36.
  2. Баурина С.Б. Инновационный потенциал предприятия // Инновации: перспективы, проблемы, достижения: Материалы Международной научно-практической конференции. М., 2014. – c. 267-272.
  3. Золотова И.Ю., Карле В.А., Осокин Н.А. Влияние экзогенных факторов на эффективность деятельности тепловых электростанций // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2019. – № 1. – c. 174-181. – doi: 10.17747/2618-947X-2019-2-174-181.
  4. Веселов Ф.В., Соляник А.И. Стимулирование инвестиций в технологическое обновление тепловой энергетики // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 1(172). – c. 41-54.
  5. Филиппов С.П., Дильман М.Д. ТЭЦ в России: необходимость технологического обновления // Теплоэнергетика. – 2018. – № 11. – c. 5-22. – doi: 10.1134/S0040363618110024.
  6. Гашо Е.Г., Пузаков В.С., Степанова М.В. Резервы и приоритеты теплоэнергоснабжения российских городов в современных условиях. Инп ран. [Электронный ресурс]. URL: https://ecfor.ru/publication/energeticheskij-seminar-159/?ysclid=lgw7k9u7id364917422.
  7. Коробач А.А. Роль и значение инноваций в повышении эффективности и конкурентоспособности деятельности предприятий // Новая экономика. – 2021. – № 1. – c. 285-290.
  8. Лапаева О.Ф., Иневатова О.А., Дедеева С.А. Современные проблемы и перспективы развития топливно-энергетического комплекса // Экономические отношения. – 2019. – № 3. – c. 2129-2142. – doi: 10.18334/eo.9.3.40815.
  9. Широв А.А. Энергетическая стратегия в контексте достижения целей развития экономики России // Энергетическая политика. – 2019. – № 1. – c. 11-17.
  10. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. – 314 c.
  11. Данилова Т.Н., Плотичкин И.А. Инвестиционные возможности системы теплоснабжения малых // Финансы и кредит. – 2008. – № 43(331). – c. 43-50.
  12. Миронов И.В. ЕТО сможет обеспечить надежность за счет тарифа альтернативной котельной // Профессиональный журнал. – 2013. – № 6(111). – c. 22-26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Malkova T.B., Gamm M.V., Verstina N.G.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».