Прогнозирование роста региональной производительности труда
- Авторы: Бурцева Т.А.1
-
Учреждения:
- Российский технологический университет - МИРЭА
- Выпуск: Том 10, № 3 (2023)
- Страницы: 387-396
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2410-1613/article/view/146210
- DOI: https://doi.org/10.18334/et.10.3.117464
- ID: 146210
Цитировать
Аннотация
Статья посвящена проблеме прогнозирования роста региональной производительности труда. Для исследования производительности труда в регионах России использовались методы факторного и регрессионного анализа. На основе предложенных логистических моделей регрессии оценена доля регионов России, в которых производительность труда возрастет в 2021г. с вероятностью более 70%. Это позволило выявить регионы – точки роста региональной производительности труда. Также выявлены проблемные регионы по росту производительности труда в их экономике. Предлагаемые результаты могут быть использованы Министерством экономического развития России при обосновании результативности развития регионов.
Ключевые слова
Об авторах
Татьяна Александровна Бурцева
Российский технологический университет - МИРЭА
Email: tbur69@mail.ru
Профессор кафедры статистики и математических методов в управлении, доктор экономических наук, доцент
Список литературы
- 1. Татарников О.В., Голодов С.В., Кокарев М.А. Применение функций Кобба-Дугласа для регионального прогнозирования производительности труда // Актуальные проблемы менеджмента и экономики в России и за рубежом: сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. 2017. – c. 85-88.
- 2. Факторы роста производительности труда на предприятиях несырьевых секторов российской экономики. / докл. к XXI Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2020 г. / Ю. В. Симачев (рук. авт. кол.), М. Г. Кузык, А. А. Федюнина и др. ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. – 60 c.
- 3. Френкель А.А. Производительность труда: проблемы моделирования роста. - М.: Экономика, 1984. – 176 c.
- 4. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Интегральный индекс – эффективный инструмент измерения региональной производительности труда // Экономика труда. – 2020. – № 11. – c. 1085-1102.
- 5. Бурцева Т.А. Система показателей региональной производительности труда // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. – 2020. – № 4-5. – c. 32-41.
- 6. Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. – 2017. – № 4. – c. 142-157.
- 7. МиролюбоваТ.В. Производительность труда в регионах России: пространственные аспекты и взаимосвязь с информационными ресурсами // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2016. – № 3. – c. 120-131.
- 8. Гагарина Г.Ю., Седова Н.В., Чайникова Л.Н., Архипова Л.С. Региональный аспект анализа производительности труда как показателя эффективности экономики России // Региональная экономика и управление. – 2019. – № 3.
- 9. Михеева Н.Н. Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах // Регион: Экономика и Социология. – 2015. – № 2. – c. 86-112.
- 10. Нагаева О.С., Поподько Г.И. Сравнительный анализ производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Экономика труда. – 2019. – № 4. – c. 1299-1316. – doi: 10.18334/et.6.4.41271.
- 11. Гафарова Е.А. Эконометрический анализ факторов роста производительности труда в субъектах Российской Федерации // Вопросы статистики. – 2021. – № 2. – c. 80-89. – doi: 10.34023/2313-6383-2021-28-2-80-89.
- 12. Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2017. – № 3. – c. 30-36.
- 13. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Сурков А.А. Статистическое моделирование региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2022. – № 4. – c. 62-70.
- 14. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Анализ влияния факторов на региональную производительность труда // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 7. – c. 407-412.
- 15. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022. Статистический сборник. Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/47652 (дата обращения: 03.03.2022).
![](/img/style/loading.gif)