The Image of Artificial Intelligence in the Mirror of Modern Culture: Public Reflection

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of the study is the culture of artificial intelligence (AI); the subject – its understanding in modern culture: mass media, social networks. Attention was drawn to the use of AI in various industries, ethical issues, its functioning, etc. It is noted that public reflection is a component of the AI-culture and at the same time a factor in its formation. AI receives a response in the information space, causes lively discussions, produces assessments and opinions. Particular attention is paid to whether a positive or negative assessment is expressed about AI in public opinion, which aspects of the AI culture are more important for members of modern society. The study was conducted using a set of research tools: methods of analysis, observation, description, value, cultural and historical methods using interdisciplinary and integrated approaches. The method used was to analyze publications from electronic media, social networks, etc. The scientific novelty of the study is due to the novelty of the AI culture as a subject of study. Criteria for assessing AI in public opinion have not been developed, making the assessment of the reflection of AI culture in public opinion subjective. However, the study relied on the opinions of representatives of various social groups. The majority of users have positive opinion of AI, it is common to consider it as a useful tool that improves the quality of human life, it is not dangerous. Negative statements concern the undesirable impact of AI on people, the possible loss of jobs by people, the use of neural networks by fraudsters, and a possible attack by AI. It is concluded that the study of public reflection on AI helps to better understand the AI-culture.

References

  1. Губарев Р. В., Ярашева А. В., Дзюба Е. И. Искусственный интеллект – эффективный инструмент измерения и планирования качества жизни населения России // Народонаселение. 2025. Т. 28. № 2. С. 129-144. doi: 10.24412/1561-7785-2025-2-129-144. EDN: RTAAQG.
  2. Сиденко Д. С. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и экономический рост // Форум. 2024. № 2 (32). С. 253-255.
  3. Terentev A. I. Analysis of the effectiveness of using artificial intelligence in personalizing marketing strategies // Universum: технические науки. 2025. № 7-3 (136). С. 56-59. doi: 10.32743/UniTech.2025.136.7.20565. EDN: QXNWSQ.
  4. Голокоз П. С. Искусственный интеллект и автоматизация: вектор будущего // Моя профессиональная карьера. 2025. Т. 1. № 70. С. 333-336. EDN: PGMVAF.
  5. Стефанова Н. А., Николаев Д. Е., Гостев Д. В. Исследование рынка научных открытий и разработок сегмента искусственного интеллекта // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 5. С. 114-119. doi: 10.34755/IROK.2022.32.95.021. EDN: QJGHOS.
  6. Мерзлякова Е. А., Грибов Р. В., Журбенко И. В. Расширение возможностей применения искусственного интеллекта для решения задач инновационного развития // Регион: системы, экономика, управление. 2025. № 1 (68). С. 59-65. doi: 10.22394/1997-4469-2025-68-1-59-65. EDN: RNUTER.
  7. McCarthy J. Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I // Communications of the ACM. 1960. Т. 3. № 4. Р. 184-195. URL: https://archive.org/details/recursive-functions-symbolic-expressions.
  8. Зайкова А. С. Ноябрь искусственного интеллекта // Философия науки. 2023. № 4 (99). С. 140-150. doi: 10.15372/PS20230409. EDN: MUWZHF.
  9. Крылова М. Н. Социальные угрозы, которые вызывает искусственный интеллект, и реакция на них общества // Studia Humanitatis. 2024. № 1. С. 19. EDN: FIGYXK.
  10. Соломенцева С.Б. «Человек или искусственный интеллект?»: эмпирическое исследование объявленных предпочтений респондентов в цифровой графике // Человек и культура. 2025. № 1. С. 37-49. doi: 10.25136/2409-8744.2025.1.73520 EDN: GATRNB URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73520
  11. Плотникова А. М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента // Филологический класс. 2023. Т. 28. № 2. С. 45-54. EDN: TBIHHU.
  12. Северская О. И., Туркина Е. В. Искусственный интеллект в современном медиадискурсе: сильный, слабый, персональный // Terra Linguistica. 2024. Т. 15. № 3. С. 74-80. doi: 10.18721/JHSS.15307. EDN: JPUSBY.
  13. Газета.ру. URL: https://www.gazeta.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  14. Известия. URL: https://iz.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  15. Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  16. ВКонтакте. URL: https://vk.com (дата обращения: 15.09.2025).
  17. Одноклассники. URL: https://ok.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  18. Дзен. URL: https://dzen.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  19. Беликова Е. К. Субстанциональные ценности в эпоху искусственного интеллекта // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании: сб. ст. V междунар. науч.-практ. конф. М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 351-358. EDN: ZJPYKM.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).