Медийные стратегии распознавания и защиты от искаженных новостей в русскоязычном интернет-сегменте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен подход к выявлению признаков фейковой информации и противодействию им в рамках информационной политики вузов. Анализ информационных кейсов, имеющих признаки дезинформации, показал, что распространяемые фейки имеют сверхфакторы риска для государства. Ложная информация направлена на дестабилизацию социально-политической ситуации, формирование негативного образа руководства страны у граждан. При этом, ориентируясь на массовую аудиторию, фейки направлены на смену моральных установок, повышение тревожности и формирование негативных нарративов к общественно-политическому строю. Целью данного исследования выступает определение современных индивидуальных стратегий самозащиты от фейковой информации. Объектом исследования является информационное поле Российской Федерации. Предметом исследования выступает фейковая информация. В рамках научной статьи рассматривается общемировая динамика распространения фейков, технологии применения передовых технологий для создания недостоверного контента и стратегии противодействия искажённой информации. В качестве методов исследования были использованы контент-анализ недостоверных публикаций, обзор литературы по теме публикации, заочный опрос молодёжи для выявления уровня компетенций по противодействию дезинформации. К основным выводам научного исследования относятся активное развитие технологий, влияющих на сложность определения достоверности информации. Крайне часто для создания фейковой информации используется искусственный интеллект. Получившийся результат при беглом просмотре сложно отличить от достоверного. Также при создании фейков используются ссылки на несуществующие источники или цитаты псевдоэкспертов. Манипулятивные приёмы и отсутствие оперативной работы со стороны государственных структур и заинтересованных компаний позволяет фейкам оказать большее воздействие. Примером такого влияния является рассматриваемый в статье случай в Казанском федеральном университете. Особым вкладом в исследование темы является проведённый опрос, позволивший выявить значимые направления для снижения влияния фейков, в том числе востребованность официального канала с достоверной информацией и позицией государства, в качестве которого может использоваться один из элементов системы электронного правительства. На основе проведённого исследования были сформулированы правила для защиты от дезинформации. Основными тезисами выступает принцип оперативности, принцип информационного пузыря, критический подход к информации, внимание к маркерам манипуляции, информационная гигиена и проверка информации через официальные ресурсы.

Об авторах

Салават Раилевич Мухамадуллин

КФУ

Email: SRMukhamadullin@kpfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7341-7769
Заведующий лабораторией визуальной информации;

Андрей Анатольевич Акимов

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: akimov.andrey17@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2933-578X
ассистент; институт социально-философских наук и массовых коммуникаций;

Список литературы

  1. Борхсениус А. В. Дезинформация как технология информационно-психологических войн. Фейк и антифейк // Вопросы политологии. 2022. № 2 (22). С. 226-233.
  2. Борьба с дезинформацией // Организация Объединенных наций [The United Nations Organization]. – URL: https://www.un.org/ru/countering-disinformation (дата обращения: 24.04.2025).
  3. Злонамеренное использование искусственного интеллекта и вызовы информационно-психологической безопасности в странах БРИКС: Координатор исследовательского проекта: Е. Н. Пашенцев. Издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга при поддержке Международной группы по исследованию угроз международной информационно-психологической безопасности посредством злонамеренного использования искусственного интеллекта (Research MUAI). – Москва: ООО "САМ Полиграфист", 2024. 148 с.
  4. Иванищева О. Н. Фейки как разновидность социальной информации // Человек. Культура. Образование. 2020. № 1 (35). С. 63-73. doi: 10.34130/2233-1277-2020-1-63-73 EDN: NQFLFZ.
  5. Исследование по распространению фейковой информации // Специальная версия, подготовленная к форуму "Диалог о фейках", 22.11.2023. 2023. 26 с. – URL: https://fakes.dialog.info/static/files/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%202023.pdf (дата обращения: 24.04.2025).
  6. Новопавловская Е. Е. Реализация конституционного права на свободное распространение информации в контексте борьбы с фейками // Вестник Российской правовой академии. 2022. № 3. С. 19-26. doi: 10.33874/2072-9936-2022-0-3-19-26 EDN: FZDGAD.
  7. Стернин И. А., Шестерина А. М. Маркеры фейка в медиатекстах: Рабочие материалы. Воронеж: ООО "РИТМ", 2020.
  8. Фейк-ньюс – и как с ними бороться? // ВЦИОМ Новости. – URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/feik-njus-i-kak-s-nimi-borotsja?ysclid=lxliyv36mu200748153 (дата обращения: 24.04.2025).
  9. Цифровой детокс – 2023: о пользовании интернетом и отдыхе от него // ВЦИОМ Новости. – URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/cifrovoi-detoks-2023-o-polzovanii-internetom-i-otdykhe-ot-nego?ysclid=lxoq78och8852219454 (дата обращения: 24.04.2025).
  10. Giglietto F., Iannelli L., Valeriani A., Rossi L. "Fake news" is the invention of a liar: How false information circulates within the hybrid news system // Current Sociology. 2019. Vol. 67. No. 4. P. 625-642.
  11. Pennycook G., Rand D. G. Fighting misinformation on social media using crowdsourced judgments of news source quality // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2019. – URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3118471 (дата обращения: 24.04.2025).
  12. Xu Yi., Zhou D., Wang W. Being my own gatekeeper, how I tell the fake and the real: Fake news perception between typologies and sources // Information Processing & Management. 2023. Vol. 60. No. 2. – URL: https://www.researchgate.net/publication/368885489_Being_my_own_gatekeeper_how_I_tell_the_fake_and_the_real_-_Fake_news_perception_between_typologies_and_sources (дата обращения: 24.04.2025). doi: 10.1016/j.ipm.2022.103228 EDN: SSOERF.
  13. Ляхов В. П., Фадеева Н. В., Смитюк А. С. Проблема влияния фейковых новостей на молодое поколение современной России // Теории и проблемы политических исследований. 2023. Том 12. № 11А. С. 9-20. doi: 10.34670/AR.2024.56.42.002 EDN: ARRJFQ.
  14. Шумов П. В., Веденеева П. И. Проблемы распространения "фейков": идентификация информации, правовой аспект // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2023. № 8. – URL: https://online-science.ru/userfiles/file/shumov_p_v_,_vedeneeva_p_i__problemy_raspostraneniya_fejkov_identifikaciya_informacii,_pravovoj_aspekt_3kmfkdwbm0.pdf (дата обращения: 24.04.2025).
  15. Сегал Н. А., Мищенко А. Н., Уварова И. В. Новые слова и значения в русском языке XXI века (на примере языковой единицы "фейк") // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика. 2022. Т. 19. № 3. С. 35. doi: 10.14529/ling220305 EDN: CKRZRS.
  16. Патюкова Р. В., Оломская Н. Н., Николаева Ю. Е. Механизмы создания фейковой новости как современной технологии взаимодействия с общественностью // Вестник ВУиТ. 2022. № 2 (38). С. 237-246. doi: 10.51965/20767919_2022_2_2_237 EDN: OQGSFZ.
  17. Urusova N. A. The Global Phenomenon of Fake News: Online Disinformation During Crisis // Communications. Media. Design. 2023. No. 8(4), P. 18-31. EDN: YMRNWR.
  18. Kim B., Xiong A., Lee D., Han K. A systematic review on fake news research through the lens of news creation and consumption: Research efforts, challenges, and future directions // PLoS One. 2021. Vol. 16. No. 12. – URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8659320/ (дата обращения: 24.04.2025). doi: 10.1371/journal.pone.0260080 EDN: ZJNBCK.
  19. E.Almandouh M., Alrahmawy M.F., Eisa, M. Ensemble based high performance deep learning models for fake news detection // Scientific Reports. 2024. – URL: https://www.nature.com/articles/s41598-024-76286-0 (дата обращения: 24.04.2025).
  20. Jarrahi A., Safari L. Evaluating the effectiveness of publishers' features in fake news detection on social media // Multimedia Tools. 2023. Vol. 82. P. 2913-2939. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-12668-8 (дата обращения: 24.04.2025). doi: 10.1007/s11042-022-12668-8 EDN: VUHUTI.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).