Alice's Tales: the transformation of the composition, fairy-tale formulas and contexts of the voice assistant in the skill "Let's come up with"

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is a spontaneously generated text by the voice assistant Alice when it is creating a fairy tale together with the user, and the purpose of the study is the transformation of the structure, fairy-tale formulas and context in terms of the selection of linguistic elements and meanings using artificial intelligence technology. Particular attention has focused on the skill "Let's make it up", which became available to users in the spring of 2023. The collision and interaction of folklore canons with the realities of the 21st century give rise to an ambiguous reaction to the interactive opportunity to play the role of a storyteller together with a voice assistant. The main research method was a continuous sample, which was used to distribute the steps, stages and actions when it is creating a fairy-tale plot together with a voice assistant. In addition, methods such as comparative and contextual analyses were used to identify similarities and differences between traditional Russian fairy tales and a spontaneously generated fairy tale plot. To obtain the data and subsequent analysis of the components, a linguistic experiment with the voice assistant Alice from Yandex was conducted and described. The rapid development of neural network language models allows us to talk about the scientific novelty of the material under study, since this area is unexplored and is being modified too quickly. It is important to emphasize that to date, the texts of spontaneously generated fairy-tale, their structural division and the correspondence of fairy-tale formulas in them to folklore canons have not been studied. The main conclusion of the study is that the user's share in creating a fairy tale with the voice assistant Alice is greatly exaggerated.

References

  1. Азадовский М.К. Русские сказочники // Русская сказка. Избранные мастера: В 2 т. / Ред. и коммент. М.К. Азадовского. – М.; Л.: Academia, 1932. Т. I. С. 9-90.
  2. Барабаш Е.Ю. Методическое пособие для специалистов по работе с детьми «Методика сказкотерапии» подготовлено в рамках социально-значимого проекта «Лаборатория добровольческих технологий» при поддержке Правительства Ставропольского края. – Ставрополь: «Ставропольская краевая детская организация «Союз детей Ставрополья», 2022.
  3. Володенков С.В. Интернет-коммуникации в глобальном пространстве современного политического управления: монография. – М.: Издательство Московского университета, 2015. ISBN 978-19-01128-9
  4. Герасимова Н.М. Прагматика текста: фольклор, литература, культура / Российский ин-т истории искусств, Санкт-Петербургский гос. ун-т. – Санкт-Петербург: РИИИ: СПбГУ, 2012.
  5. Давай придумаем. О навыке / Электронный портал Яндекс Диалоги. URL: https://dialogs.yandex.ru/store/skills/9cad1648-pomogi-pridumat (дата обращения: 03.12.2023)
  6. Добрунов М., Хабарова В. Институт Пушкина назвал главное слово года в русском языке / Электронный информационный портал РБК. URL: https://www.rbc.ru/society/18/12/2023/657ffc1d9a79472cfba66e12 (дата обращения: 09.01.2024)
  7. Зворыгина О.И. Речевая организация хронотопа русской литературной сказки / Слово. Текст. Контекст // «Сургутский государственный педагогический университет», 2020, №1. С. 38-44.https://doi.org/10.26105/1874.2019.1.1.003
  8. Сказка в помощь. Чем полезна современным детям сказкотерапия? / Официальный сайт книжного магазина «Лабиринт». URL: https://www.labirint.ru/child-now/terapiya-skazkoy/?ysclid=lppxf79bit566532913 (дата обращения: 03.12.2023)
  9. Мелетинский Е.М. Герой волшебной сказки. – М. – СПб.: Академия Исследований Культуры, Традиция, 2005.
  10. Нейросеть – слово 2023 года по версии Грамоты / Электронный портал «Грамота.ру». URL: https://gramota.ru/journal/novosti-i-sobytiya/neyroset-slovo-2023-goda-po-versii-gramoty (дата обращения: 09.01.2024)
  11. Ожегов С.И. «Толковый словарь русского языка» / Толковый словарь Ожегова онлайн. URL: https://slovarozhegova.ru/word.php?wordid=1489 (дата обращения: 12.01.2024)
  12. Разумова И.А. Стилистическая обрядность русской волшебной сказки. – Петрозаводск: Карелия, 1991.
  13. Рошияну Н. Традиционные формулы сказки // Исследования по фольклору и мифологии Востока. – М.: Наука, 1974.
  14. Сказка с Алисой. Сказка про Серого Волка и его сестру / Электронный портал Яндекс Диалоги. URL: https://dialogs.yandex.ru/sharing/doc/QGYAfKKyUuwRem (дата обращения: 10.01.2024)
  15. Смотрите Big Picture. 12 диснеевских сказок, в основу которых легли совсем не детские истории / Электронный портал BigPicture. URL: https://bigpicture.ru/12-disneevskix-skazok-v-osnovu-kotoryx-legli-sovsem-ne-detskie-istorii/?ysclid=ls4dmh8cf8266776647 (дата обращения: 15.01.2024)
  16. Токмакова С.Е. Эволюция языковых средств передачи оценки и эмоций (на материале литературной сказки XVIII-XXI веков: 10.02.01 «Русский язык»: диссертация на соискание учёной степени кандидата филологических наук / Токмакова Светлана Евгеньевна ; ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет». – Воронеж, 2015.
  17. Ушаков Д.Н. «Толковый словарь русского языка» / под ред. Д.Н. Ушакова // Фундаментальная электронная библиотека. URL: http://feb-web.ru/feb/ushakov/ush-abc/02/us112509.htm?cmd=0&istext=1 (дата обращения: 12.01.2024)
  18. Челпаченко Т.С., Алёшина С.А. Гуманистическая природа содержания образования в дидактической системе В.А. Сухомлинского / В.А. Сухомлинский // Современное прочтение : сб. ст. научно-практической конференции с международным участием. 2–3 октября 2018 г. / науч. ред.: О.В. Ковальчук, А.Е. Марон. – СПб.: ГАОУ ДПО «ЛОИРО», 2018.
  19. Aarne A. The types of the folktale. A classification and bibliography / translated and enlarged by Stith Thompson. Indiana University, Suomalainen Tiedeakatemia Academia Scientiarum Fennica. Helsinki, 1961.
  20. Shane J. You look like a thing and I love you. Little, Brown and Company. New York, USA, 2019.
  21. Ruban L. The role of fairy tale in the family upbringing / Scientific practice: modern and classical research methods. December 22, 2023. Boston, USA. P. 300-301. https://doi.org/10.36074/logos-22.12.2023.08

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).