Interaction of artificial intelligence and digital linguistics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Digitalization of all areas of life has had a direct impact on pragmatic aspects of speech. Teaching artificial intelligence to recognize text and voice is an integral part of professional activities of digital linguists. The formation of the focus of our scientific interests is determined by the search for forms of real interaction between artificial intelligence and digital linguistics. A number of areas of such symbiosis in this study seems to us possible to point out. The main stages of such interaction appear to be the following: description of all combinations of sounds, teaching the machine phonetic rules and description of the synonymous series of each word, description of the rules of cognitive models of text development and grammar rules, solving problems of automatic text synthesis, the ability to recognize implicit evaluation in the text, formulation of rules for natural language recognition based on context. In the process of development of digital linguistics, interdisciplinary connections are being formed aimed at obtaining knowledge in the field of computer technology and mathematical analysis, the use of computer technologies for natural language analysis, automatic processing of big data for writing research, analysis of social phenomena for assessing social networks and other methods of communication. Computer (digital) linguistics, according to experts, will become the most popular in the near future among professions related to the development of artificial intelligence. Currently, human interaction with computer systems has reached a high level, however, it seems possible to develop the ability of machines to recognize not only clear human speech in different languages, but also speech with pathologies, with speculation or various dialects and slang.

References

  1. Апатова Н. В., Королев О. Л. Когнитивное моделирование процессов виртуализации // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. 2023. № 9 (2). С. 3-10.
  2. Шемилева М. С. А., Сапарбиев А. Ш., Магамадова Т. С. Информационные технологии как фактор процесса дигитализации и цифровой трансформации в лингвистике // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 104-2. С. 178-180. URL: https://doi.org/10.18411/trnio-12-2023-116.
  3. Птущенко Е. Б., Хурум Р. Ю. Информационные технологии как фактор процесса дигитализации и цифровой трансформации в лингвистике // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2022. № 2(297). С. 83-92. URL: https://doi.org/10.53598/2410-3489-2022-2-297-83-92.
  4. Пасканный В. А., Неганов П. А. Разработка информационно-цифровых технологий в лингвистике // Актуальные вопросы изучения иностранного языка в вузе. Рязань, 25 февраля 2021 г. С. 268-273.
  5. Смагин М. Р., Филатова Е. Ю. Компьютерная лингвистика: теория и практика // Успехи в химии и химической технологии. 2017. № 14 (195). С. 5-33.
  6. Смагин М. Р., Филатова Е. Ю., Кузнецов И. А. Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект // Успехи в химии и химической технологии. 2018. № 4 (200). С. 19-23.
  7. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4 // Язык. Дискурс. 2020. № 6(2). С. 107-114. URL: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114
  8. Брызгалов А. А. Исследование современных анализаторов текстовой информации // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2020. № 2 (22). С. 103-111.
  9. Кислицына Н. Н. Лингвокогнитивные параметры эмоционального интеллекта // Вестник Пятигорского государственного университета. 2018. № 3. С. 198-201.
  10. Павлушина В. А., Пузанкова Л. В. Возможности смарт-образования в деле совершенствования информационной подготовки студентов филологического направления // Психолого-педагогический поиск. 2023. № 3(67). С. 26-34. URL: https://doi.org/10.37724/RSU.2023.67.3.003.
  11. Сафонкина О. С., Иргизова К. В. Использование корпусной лингвистики в условиях цифрового образовательного пространства // Нижегородское образование. 2019. № 2. С. 112-117.
  12. Гузиекова С. М., Салий В. В. Цифровизация экономики и перспективы подготовки специалистов по прикладной лингвистике и бизнес-аналитике // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 2(46). С. 85-90.
  13. Авраменко К. Д., Пищулина Д. Р., Назарко В. Е. «Цифровая» лингвистика: возможности и перспективы // Финансовая экономика. 2024. № 1. С. 93-95.
  14. Норец М. В., Норец Н. К. Основы формирования ИИ: когнитивная теория псевдоличности // Alma mater (Вестник высшей школы). 2024 № 2. С. 70-75.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).