Artificial intelligence technologies in digital HR communications: prospects and risks

Abstract

The author discusses artificial intelligence (AI) technologies in the field of digital HR communications, their prospects and risks. The object of the research is digital HR communications, and the subject is the use of AI technologies in personnel management and optimization of HR processes. The impact of digitalization on the processes of recruitment, adaptation, training and retention of employees is investigated, as well as the advantages and disadvantages of implementing AI in HR are analyzed. Examples of domestic and foreign platforms using machine learning algorithms to automate recruiting, predict staff turnover, and personalize corporate training are given. Barriers that slow down the integration of AI have been identified, such as high cost, the need for adaptation, and the complexity of working with big data. The strategic importance of HR digital transformation for improving business efficiency is pointed out. The prospects for the development of Russian HR solutions in the context of technological competition and government support are considered. The author uses methods of analysis, comparison, forecasting, generalization, as well as the study of statistical data. The scientific novelty of the article lies in a comprehensive analysis of the opportunities and risks of introducing artificial intelligence (AI) technologies into the field of digital HR communications. The study examines current trends in the use of AI in personnel management, analyzes domestic and foreign platforms for automating HR processes, and identifies key barriers to digitalization of HR departments in Russian companies. It is concluded that the introduction of AI can significantly improve the efficiency of HR processes, reducing time and financial costs. Western companies are more actively using AI in recruiting, employee training, and data analysis, while Russian enterprises are just beginning to adapt such technologies. The main barriers to HR digital transformation in Russia remain the high cost of development, the need to adapt foreign solutions, and insufficient digital maturity of companies. However, government support for domestic IT products can help accelerate the digitalization of HR processes. In the future, the successful integration of AI into HR communications will provide companies with competitive advantages by optimizing work processes and increasing employee motivation.

References

  1. Ali O., Kallach L. Artificial Intelligence Enabled Human Resources Recruitment Functionalities: A Scoping Review // Procedia Computer Science. 2024. No. 232. Pp. 3268-3277.
  2. Martins J. What is Change management? Six Steps to Build a Successful Change Management Process [Электронный ресурс] // Asana. URL: https://asana.com/ru/resources/change-management-process (дата обращения: 27.01.2025)
  3. Rosenbaum E. IBM artificial intelligence can predict with 95% accuracy which workers are about to quit their jobs [Электронный ресурс] // CNBC. URL: https://www.cnbc.com/2019/04/03/ibm-ai-can-predict-with-95-percent-accuracy-which-employees-will-quit.html (дата обращения: 20.01.2025).
  4. Цифровая экономика РФ [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 20.01.2025).
  5. Что такое методология PDCA? [Электронный ресурс] // Dropbox. URL: https://experience.dropbox.com/ru-ru/resources/pdca (дата обращения: 21.01.2025).
  6. ECM-Journal. Цифровые технологии в HR: какие решения внедряют в России [Электронный ресурс]. URL: https://ecmjournal.ru/docs/Cifrovye-tekhnologii-v-HR-kakie-reshenijavnedrjajut-v-Rossii.aspx (дата обращения: 19.01.2025).
  7. Gartner: [Электронный ресурс]. URL: https://www.gartner.com/ (дата обращения: 17.01.2025).
  8. Ilyukhina L. A., Bogatyreva I. V., Makhmudova I. N., Ermakova J. D. The Corporate personnel training system development: the experience of Russian enterprises // International Scientific Conference on Global Challenges and Prospects of the Modern Economic Development (GCPMED 2018). Samara, 2019. P. 654-665. doi: 10.15405/epsbs.2019.03.65.
  9. Proglib. 10 инструментов искусственного интеллекта Google, доступных каждому [Электронный ресурс]. URL: https://proglib.io/p/10-instrumentov-iskusstvennogo-intellekta-google-dostupnyh-kazhdomu-2020-03-03 (дата обращения: 19.01.2025).
  10. Proglib. Искусственный интеллект и всё, о чем вы боялись спросить [Электронный ресурс]. URL: https://proglib.io/p/everything-about-ai (дата обращения: 19.01.2025).
  11. Чумак Л. Самые актуальные HR-сервисы: рекомендации от рекрутеров [Электронный ресурс] // RB.RU. URL: https://rb.ru/list/true-hr/ (дата обращения: 12.01.2025).
  12. Retail Navigator. О компании [Электронный ресурс]. URL: https://retail-navigator.ru/o-kompanii/ (дата обращения: 20.01.2025).
  13. Sucipto H. The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Human Resource Management Practices //Management Studies and Business Journal (PRODUCTIVITY). 2024. № 1. Pp. 138-145.
  14. Селивестров А. Искусственный интеллект: основные задачи и методы на примерах из жизни [Электронный ресурс] // TProger. URL: https://tproger.ru/articles/ai-is-not-neural-network/ (дата обращения: 18.01.2025).
  15. Ульрих Д., Брокбэнк У. HR в борьбе за конкурентное преимущество. М.: Альпина Паблишер, 2020.
  16. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992.
  17. Армстронг М. Главный учебник HR в мире. М.: Эксмо, 2019.
  18. Армстронг М. Стратегическое управление человеческими ресурсами. М.: ИНФРА-М, 2002.
  19. Бабоян М. Этапы формирования стратегии управления человеческими ресурсами // Молодой ученый. 2020. № 14(304). С. 241-244.
  20. Голубева Т. В., Коновалова В. В. Искусственный интеллект в HR-менеджменте и опыт применения в Российской Федерации // Структурная модернизация науки как основа устойчивого развития общества. Уфа: Аэтерна, 2024. С. 23-25.
  21. Илюхина Л. А., Богатырева И. В. Концепция управления персоналом в условиях цифровой трансформации // Креативная экономика. 2022. № 6. С. 2445-2462.
  22. Исаева Е. С. Психология управления человеческими ресурсами: курс лекций. Минск: МГЭУ им. А. Д. Сахарова, 2009.
  23. Управление человеческими ресурсами как основная задача грамотного руководителя [Электронный ресурс] // Коммерческий директор. URL: https://www.kom-dir.ru/article/1990-upravlenie-chelovecheskimi-resursami/ (дата обращения: 18.01.2025).
  24. Кочнев А. Стратегия компании: виды, примеры, алгоритм [Электронный ресурс]. URL: https://blog.iteam.ru/strategiya-kompanii-vidy-primery-algoritm/ (дата обращения: 18.01.2025).
  25. Розин М. Восхождение по спирали. Теория и практика реформирования организаций. М.: Альпина Паблишер, 2022.
  26. Симченко Н. А., Севастьянова О. В., Яновская А. А. и др. Управление персоналом организации в условиях цифровизации. Симферополь: Ариал, 2020.
  27. Фомичев А. Н. Стратегический менеджмент: учебник для вузов. М.: Дашков и К, 2012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).