🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Governance of High-Skilled Migration : the Case of Shenzhen

封面

如何引用文章

全文:

详细

The subject of the research is the experience of the city of Shenzhen (China) in creating conditions for attracting talent. The results of monitoring the policies of the Shenzhen authorities are of interest to theorists and practitioners in the field of scientifically grounded management of the migration of highly qualified resources to stimulate the socio-economic development of countries and individual regions. An important aspect is the fact that the migration policy of the city and China as a whole is embedded in the overall logic of the country's socio-economic development strategy, and the management of migration processes is one element of an integrated system of state governance of the economy and social progress, which employs methods of strategic planning and a programmatic approach. The example of Shenzhen, where changes occur very rapidly and the city government promptly adjusts its policy based on information about the pace and quality of progress towards strategic goals, allows researchers to trace causal relationships in real-time between the dynamically changing city policy and its results. The sources include data from official socio-economic and demographic statistics of China, Guangdong Province, and Shenzhen, international statistics, information from relevant internet resources, as well as scientific publications from 2015 to 2025. To achieve the research objectives, general scientific research methods, a systematic approach, and comparative methods were used. The main conclusion of the research is that, due to the presence of well-thought-out and interconnected management strategies, a sustainable system has emerged in Shenzhen, where the elements support each other: an innovative economy and a comfortable environment for science, work, and life attract the best specialists to the city, while the influx of talented youth and professionals contributes to the growth of Shenzhen's economy and welfare. For the first time in Russian-language scientific literature, the work comprehensively presents relevant economic and demographic data, demonstrating the current state and dynamics of changes in Shenzhen in the context of implementing tasks to attract talented youth and highly qualified specialists to the city. Continued research into the experience of China and Shenzhen in the management of highly qualified personnel mobility is of interest for solving tasks related to creating reliable systems for assessing the effectiveness of migration policy.

参考

  1. Xie Z., Zhong G., Yu H., Tian N., Wang Y. Research on Shenzhen's role in facilitating the transformation of Chinese migrant workers // Proceedings 59th ISI World Statistics Congress, 25-30 August 2013, Hong Kong (Session CPS006). Pp. 3342-3347. URL: https://2013.isiproceedings.org/Files/CPS006-P7-S.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  2. Cai M. Shenzhen 2025: Innovation, growth, and global ambitions // GD Today. 27 Feb. 2025. URL: https://www.newsgd.com/node_d36b0ef83f/a2f3f7dd9e.shtml (дата обращения: 15.08.2025).
  3. Emerging Opportunities, Promising Future – Integrating Shenzhen and Hong Kong to Facilitate Talent Flow. PricewaterhouseCoopers China, 2022. URL: https://www.chinadailyhk.com/hk/article/290651 (дата обращения: 15.08.2025).
  4. Max N. The wider economic impacts of high-skilled migrants: A survey of the literature // IZA Discussion Papers. No. 7653. Institute for the Study of Labor (IZA), Bonn, 2013. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/89999/1/dp7653.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  5. Ai Huu T., Nguyen L. T. M., Denis U. Evaluating the efficiency of migration regimes and their role in the progress of common European labor market // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 2019. Vol. 8, Iss. 2S11. URL: https://www.ijrte.org/wp-content/uploads/papers/v8i2S11/B15160982S1119.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  6. EU funds for migration policies: Analysis of efficiency and best practice for the future. Brussels: European Union, 2015. URL: https://www.statewatch.org/media/documents/news/2015/oct/ep-study-migration-funds.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  7. Chachava M. Derive higher benefits from high-skilled workforce mobility // Policy Interns. 2022. URL: https://policyinterns.com/2022/07/14/derive-higher-benefits-from-high-skilled-workforce-mobility/ (дата обращения: 15.08.2025).
  8. Cepla Z. Skills mix: Foreign-born workers bring more than university degrees to high-income countries // Labor Mobility Partnerships. Policy Note 006. 2022. URL: https://lampforum.org/wp-content/uploads/2021/04/policy-note_skills_final-1.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  9. Попова С. М. Круглый стол "Управление миграцией: вопросы регулирования и оценки эффективности" // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Т. 4, № 2. С. 156-174. URL: https://doi.org/10.19181/demis.2024.4.2.11 (дата обращения: 15.08.2025).
  10. Попова С. М., Храмова М. Н., Чжан Ч. Адаптивная миграционная политика в условиях цифровой экономики (по материалам российско-китайского круглого стола) // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3. № 2. С. 182-190. URL: https://www.demis-journal.ru/index.php/demis/article/view/9036 (дата обращения: 15.08.2025). doi: 10.19181/demis.2023.3.2.15.
  11. Рязанцев С. В., Рязанцев Н. С. Миграция "цифровых кочевников": глобальные тренды и позиции стран // Мировая экономика и международные отношения. 2024. Т. 68. № 2. С. 116-126. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=61249038 (дата обращения: 15.08.2025). doi: 10.20542/0131-2227-2024-68-2-116-126.
  12. Massey D. S. The shape of things to come: International migration in the twenty-first century // In: Lerpold L., Sjöberg Ö., Wennberg K. (Eds.) Migration and integration in a post-pandemic world. Palgrave Macmillan, Cham, 2023. Pp. 29-81.
  13. Oliinyk O., Bilan Y., Mishchuk H., Akimov O., Vasa L. The impact of migration of highly skilled workers on the country's competitiveness and economic growth // Montenegrin Journal of Economics. 2021. Vol. 17, No. 3. Pp. 7-19. doi: 10.14254/1800-5845/2021.17-3.1. URL: https://mnje.com/sites/mnje.com/files/007-019_-_bilan.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  14. Chernobay L., Malibroda S., Shevchuk Yu. The impact of international migration on the economy of developing countries // Economic Annals-XXI. 2023. Vol. 205. Iss. 9-10. Pp. 4-13. URL: https://doi.org/10.21003/ea.V205-01 (дата обращения: 15.08.2025).
  15. The impact of migration on economies. 29 April 2025. URL: https://www.icmeae.net/the-impact-of-migration-on-economies/ (дата обращения: 15.08.2025).
  16. Khan Y., Xi-Song Z., Ming-Yi W. The impact of student mobility on trade and economic growth: Evidence from China // 3rd International Conference on Education, Management and Systems Engineering. Xiaman, China, November 25-25, 2018. URL: https://dpi-journals.com/index.php/dtssehs/article/view/27193 (дата обращения: 15.08.2025).
  17. Qi D., Ali A., Li T., Chen Y.-C., Tan J. An empirical analysis of the impact of higher education on economic growth: The case of China // Frontiers in Psychology. 2022. No. 13. Pp. 1-11. doi: 10.3389/fpsyg.2022.959026.
  18. Zhang Y. SZ leads country in high-value patents per 10,000 residents // Eye Shenzhen. 24 Dec. 2024. URL: https://www.eyeshenzhen.com/content/2024-12/24/content_31407030.htm (дата обращения: 15.08.2025).
  19. Youth unemployment reaches record high in China. 17 May 2023. URL: https://monitor.icef.com/2023/05/youth-unemployment-reaches-record-high-in-china (дата обращения: 15.08.2025).
  20. Высота. Февраль 2022 г. URL: https://szmsubit.ru/wp-content/uploads/2022/07/vysota-6.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
  21. Tian Z., Zhou B. Sustainable future: A systematic review of city-region development in bay areas // Frontiers in Sustainable Cities. 2023. No. 5. DOI: https://doi.org/10.3389/frsc.2023.1052568 (дата обращения: 15.08.2025).
  22. Рейтинг инновационной̆ привлекательности мировых городов: 2024 / Е. С. Куценко, Л. М. Гохберг (рук. авт. колл.), В. О. Боос и др. Национальный исследовательский ун-т "Высшая школа экономики". – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 443 с. URL: https://gcii.hse.ru/ (дата обращения: 15.08.2025).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».