🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Features of modern anti-inflationary policy in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of the study is the anti-inflationary policy in the Russian Federation. The subject of the study is the parameters of modern anti-inflationary policy. The paper highlights the factors influencing the inflation deviation from the target and the parameters of anti-inflationary policy in Russia. Particular attention is paid to the contribution of fiscal momentum, the labor market situation, autonomous demand, administrative factors, exchange rate shifts, the effectiveness of the transmission mechanism, and coordination of monetary policy with fiscal policy. In the course of the research, the decomposition and dynamics of inflation in Russia and abroad are analyzed. The article evaluates the consequences of lowering the key rate in the current conditions, the possibility of increasing the output potential to a level corresponding to the current high aggregate demand, and the expediency of further pursuing a tight monetary policy. The research uses the following methods: graphical, comparative and coefficient analysis, vertical and horizontal, factor analysis of indicators that determine the problems of anti-inflationary policy. The information base of the study is represented by materials from the Bank of Russia and data from the Federal State Statistics Service. We identified pro- and de-inflationary factors and concluded that the positive output gap, stimulated by fiscal policy, record low unemployment, restrictions on increasing labor productivity and affordable labor, is the driver of high inflation in Russia at the present stage. The transfer of the effect of a number of tax changes to inflation will primarily depend on the further growth rates of government spending, their structure and degree of productivity. Lowering the key rate in the current conditions will worsen inflationary processes and will not allow timely increase in the potential of the Russian economy, which makes it possible to justify the need to continue to pursue a tight monetary policy. Fiscal policy has proved to be insensitive to the current monetary policy and acts significantly opposite to inflation targeting, including due to the preservation of a safe level of public debt and the low cost of servicing it. The growth of aggregate demand and the Russian economy slowed down in the last quarter of 2024, and the achievement of the target by 2026 will be facilitated by the results of recent investments in fixed assets, the absence of external shocks and the implementation of stricter fiscal policy regarding government spending.

References

  1. Минаков А. В., Иванова Л. Н. Факторы развития инфляционных процессов в российской экономике и способы их нивелирования // Аудиторские ведомости. 2024. № 1. С. 102-108. doi: 10.24412/1727-8058-2024-1-102-108. EDN: RFQRHF.
  2. Терещенко А. П. Высокая инфляция и снижение уровня жизни россиян как угрозы экономической и национальной безопасности государства // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2022. № 1. С. 205-207. doi: 10.23672/d0525-1120-4329-a. EDN: XSLAMQ.
  3. Засько В. Н., Донцова О. И. Антиинфляционная политика в России и меры, направленные на снижение волатильности инфляции // Мир новой экономики. 2023. Т. 17. № 4. С. 79-86. doi: 10.26794/2220-6469-2023-17-4-79-86. EDN: NDEEZJ.
  4. Сухарев О. С., Ворончихина Е. Н. Таргетирование инфляции: элиминирование экономического роста и структурная деформация в России // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 1. С. 6-19. doi: 10.26794/2587-5671-2024-28-1-6-19. EDN: PPFPEY.
  5. Ляхнова М., Коленко Ю. Оценка разрыва выпуска России по данным мониторинга предприятий // Деньги и кредит. 2024. № 2. С. 26-53. EDN: AORWFN.
  6. Андреев А. Исследование асимметрии и нелинейности переноса динамики обменного курса в инфляцию // Серия докладов об экономических исследованиях. 2019. Т. 45. URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/79935/wp_45.pdf.
  7. Балынин И. В. Финансовая поддержка отечественных производителей в контексте достижения национальных целей развития Российской Федерации: ключевые проблемы и предложения по их решению // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 317-340. doi: 10.18334/vinec.12.1.114300. EDN: KEVQLK.
  8. Косов М. Е., Чалова А. Ю., Ахмадеев Р. Г., Голубцова Е. В. Федеральный бюджет и бюджетно-налоговая политика государства: макроэкономическая адаптация до 2025 года // Финансовый журнал. 2023. Т. 15. № 2. С. 8-26. doi: 10.31107/2075-1990-2023-2-8-26.
  9. Catao L. A. V., Terrones M. E. Fiscal deficits and inflation // Journal of Monetary Economics. 2005. Т. 52. № 3. С. 529-554. doi: 10.1016/j.jmoneco.2004.06.003.
  10. Lin H. Y., Chu H. P. Are fiscal deficits inflationary? // Journal of International Money and Finance. 2013. Т. 32. С. 214-233. doi: 10.1016/j.jimonfin.2012.04.006.
  11. Gootjes B., de Haan J. Procyclicality of fiscal policy in European Union countries // Journal of International Money and Finance. 2022. Т. 120. С. 102276. doi: 10.1016/j.jimonfin.2020.102276. doi: 10.1016/j.jimonfin.2020.102276.
  12. Динец Д. А. О возможных направлениях повышения результативности финансовой политики государства // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2024. № 6. С. 87-100. doi: 10.21686/2413-2829-2024-6-87-100. EDN: MVTHUB.
  13. Парасоцкая Н. Н., Яковлев Н. Д. Основы координации денежно-кредитной и бюджетно-налоговой политик для обеспечения роста российской экономики // Экономика. Налоги. Право. 2024. Т. 17. № 1. С. 23-33. doi: 10.26794/1999-849X-2024-17-1-23-33. EDN: CYWTBS.
  14. Mertens K., Montiel Olea J. L. Marginal tax rates and income: New time series evidence // The Quarterly Journal of Economics. 2018. Т. 133. № 4. С. 1803-1884. doi: 10.1093/qje/qjy008.
  15. Zidar O. Tax cuts for whom? Heterogeneous effects of income tax changes on growth and employment // Journal of Political Economy. 2019. Т. 127. № 3. С. 1437-1472. doi: 10.1086/701424.
  16. Ljungqvist A., Smolyansky M. To cut or not to cut? On the impact of corporate taxes on employment and income // National Bureau of Economic Research. 2014. № w20753. URL: https://www.nber.org/papers/w20753.
  17. Sirakovova E. Behavioural Macroeconomics: Unveiling the Psychology of Inflation Expectations // Public Finance Quarterly. 2024. Т. 70. № 2. С. 93-109. doi: 10.35551/PFQ_2024_2_4.
  18. Jenkins P., Longworth D. Securing monetary and financial stability: why Canada needs a macroprudential policy framework // CD Howe Institute Commentary. 2015. № 429. doi: 10.2139/ssrn.2623648.
  19. Cecchetti S. G., Kohler M. When capital adequacy and interest rate policy are substitutes (and when they are not) // BIS Working Papers. 2012. № 379. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2054508.
  20. Дорофеев М. Л. Переоценка роли и функций российского финансового рынка в условиях структурной трансформации экономики // Мир новой экономики. 2023. Т. 17. № 1. С. 83-93. doi: 10.26794/2220-6469-2023-17-1-83-93. EDN: SBXXWN.
  21. Дорофеев М. Л. Государственное финансовое регулирование инноваций в России в условиях международных санкций // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2023. Т. 13. № 3. С. 24-38. doi: 10.21869/2223-1552-2023-13-3-24-38. EDN: MIBKYA.
  22. Карачаровский В. В., Гурулева М. Н. Ловушка мотивации на российском рынке труда // Социологические исследования. 2023. № 8. С. 34-46. doi: 10.31857/S013216250027365-4. EDN: TKFSHL.
  23. Богачёв С. В., Вишневский В. П. Налоговое стимулирование экономического роста в России: анализ с позиций налоговой динамичности // Terra Economicus. 2024. Т. 22. № 2. С. 22-38. doi: 10.18522/2073-6606-2024-22-2-22-38. EDN: QOHMSZ.
  24. Анисимов С. А. Модель влияния налоговой нагрузки на экономический рост // Финансовый журнал. 2012. № 4. С. 65-74. EDN: PCQTCP.
  25. Перевышин Ю. Н. Помогают ли инфляционные ожидания аналитиков прогнозировать инфляцию в российской экономике // Деньги и кредит. 2024. Т. 83. № 2. С. 54-76. EDN: MOTKBY.
  26. Григорьев Л. М., Жаронкина Д. В., Майхрович Я.-М. Я., Хейфец Е. А. Механизм смены режимов мировой инфляции: 2012-2023 гг. // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2024. № 1. С. 72-95. doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-59-1-4. EDN: WKOFPA.
  27. Firat M., Hao O. Demand vs. Supply Decomposition of Inflation: Cross-Country Evidence with Applications // IMF Working Paper. 2023. № 205. doi: 10.5089/9798400257773.001.
  28. Bernanke B., Blanchard O. What caused the US pandemic-era inflation? // Peterson Institute for International Economics Working Paper. 2023. № 23-4. doi: 10.2139/ssrn.4505856.
  29. Балацкий Е. В., Екимова Н. А., Юревич М. А. Влияние ожиданий населения на макроэкономические параметры: эконометрическая оценка на примере России // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 2. С. 365-384. doi: 10.14515/monitoring.2020.2.666. EDN: LRHQFX.
  30. Андрюшин С. А. Таргетирование инфляции в условиях фискального стимулирования // Russian Journal of Economics and Law. 2025. Т. 19. № 1. С. 21-36. doi: 10.21202/2782-2923.2025.1.21-36. EDN: PNUVLM.
  31. Шибанов О. К. Уроки для центральных банков: инфляция 2021-2023 гг. // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 1 (62). С. 240-245. doi: 10.31737/22212264_2024_1_240-245. EDN: ACGROB.
  32. e Souza G. J. G., de Mendonça H. F., de Andrade J. P. Inflation targeting on output growth: A pulse dummy analysis of dynamic macroeconomic panel data // Economic Systems. 2016. Т. 40. № 1. С. 145-169. doi: 10.1016/j.ecosys.2015.06.002.
  33. Brito R. D., Bystedt B. Inflation targeting in emerging economies: Panel evidence // Journal of Development Economics. 2010. Т. 91. № 2. С. 198-210. doi: 10.1016/j.jdeveco.2009.09.010.
  34. Dubey A., Mishra A. Anticipation of central banks' adoption of inflation targeting and its effect on inflation // Central Bank Review. 2023. Т. 23. № 2. С. 100118. doi: 10.1016/j.cbrev.2023.100118. EDN: YWECFJ.
  35. Авакян А. Р., Кузнецова О. С. Бюджетное доминирование: конец эпохи таргетирования инфляции? // Экономическая политика. 2024. Т. 19. № 6. С. 54-81. doi: 10.18288/1994-5124-2024-6-54-81. EDN: EDTUGL.
  36. Картаев Ф., Лунева И. Взболтать, но не смешивать: сравнение эффективности чистого и смешанного инфляционного таргетирования // Деньги и кредит. 2018. № 3. С. 65-75. doi: 10.31477/rjmf.201803.65. EDN: LZWZXN.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».