Positive and Negative Consequences of the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to identifying the positive and negative consequences of the digital transformation of pharmaceutical companies in modern economic conditions. The purpose of the article is to identify the positive and negative consequences of the digital transformation of pharmaceutical companies in order to find ways to overcome the negative consequences. The authors analyzed the main trends in the development of the modern pharmaceutical industry in Russia, identified and systematized the positive and negative consequences of the influence of digitalization processes on it. The research methods include content analysis, statistical data analysis, description, generalization. According to the results of the study, it was revealed that one of the most important positive consequences of the digital transformation of pharmaceutical companies is to increase labor productivity, accelerate operations for the development of medicines and their promotion in the pharmaceutical market, as well as optimize and reduce the costs of pharmaceutical companies for the promotion of medicines in modern conditions. Among the negative consequences of the digital transformation of pharmaceutical companies in modern economic conditions, cybercrime and unemployment as a result of the automation of business processes of pharmaceutical companies, as well as the need to retrain employees as a result of the disappearance of some professions, were highlighted. In order to overcome the identified negative consequences of digital transformation on the pharmaceutical industry in Russia, it is necessary to address issues of strengthening cybersecurity, as well as the issue of retraining of employees and the redistribution of the labor market.

References

  1. Авдеенко С. Цифра – это новый активный фармацевтический ингредиент // Дайждест новостей цифрового здравоохранения. 2021. №10. URL: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/files.pdf (дата обращения: 10.03.2023).
  2. Богатюк С. Маркетинг с препятствиями: как продвигать лекарства // РБК.про. URL: https://pro.rbc.ru/demo/5e3c1a219a7947cba3a464cd (дата обращения: 10.03.2023).
  3. Голикова О. А. Цифровая экономика России: открывающиеся риски и возможности / Голикова О. А., Иода Е. В. // Социально-экономические явления и процессы. 2018. № 13 (4). С. 147-157.
  4. Кашпурова О.В. Цифровая экономика: риски и возможности / Кашпурова О. В., Щербина А. С. // Молодая наука Сибири: электрон. науч. журн. 2020. № 4 (10). URL: http://mnv.irgups.ru/toma/410-2020 (дата обращения: 10.03.2023).
  5. Клунко Н.С., Сироткина Н.В. Основные тренды цифровой трансформации фармацевтической отрасли // Организатор производства. 2021. Т.29. № 2. С. 90-97.
  6. Ковалев О.Г., Семенова Н.В. Кибербезопасность современной России: теоретические и организационно-правовые аспекты // Столыпинский вестник. 2021. №3. С. 14-19.
  7. Коновалова В.Г. Оборотная сторона медали: социальные и этические проблемы внедрения цифровых технологий // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. №1 (40). С. 61-67.
  8. Концепция стратегии кибербезопасности Российской Федерации // Itu. – URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Cybersecurity/Documents/National_Strategies_Repository/Russia_2014_Orig_Draft_41d4b3dfbdb25cea8a73.pdf (дата обращения: 10.03.2023).
  9. Сергеев Л.И. Цифровая экономика : учебник для вузов / Л. И. Сергеев, А. Л. Юданова ; под редакцией Л. И. Сергеева. М. : Юрайт, 2020. 332 с.
  10. Цифровая Россия: новая реальность. Mckinsey, 2022. 133 с. URL.: https://www.mckinsey.com (дата обращения: 10.03.2023).
  11. Шевко Н.Р., Казанцев С.Я. Кибербезопасность: проблемы и пути решения // Вестник экономической безопасности. 2020. №5. С.185-189.
  12. Эскиндаров М.А. Риски и шансы цифровой экономики в России / Эскиндаров М.А., Масленников В.В., Масленников О.В. // Финансы: теория и практика. 2019. № 5. С. 6-17.
  13. E-pharma, digital и контент: Как фармкомпаниям выстраивать коммуникации в новой реальности // AdIndex. URL: https://adindex.ru/publication/opinion/marketing/2020/05/18/281936.phtml (дата обращения: 10.03.2023).
  14. Evaluate Pharma. World Preview 2020, Outlook to 2026. July 2020 // Evaluate Pharma. URL: https://fondazionecerm.it/wp-content/uploads/2020/07/EvaluatePharma-World-Preview-2020_0.pdf (date of application: 10.03.2023).
  15. Jobs lost, jobs gained: workforce transitions in a time of automation // Mckinsey. URL.: https://www.mckinsye.com. (date of application: 10.03.2023).
  16. The PwC Finance Benchmarking Report 2019-20 // PwC. URL: https://www.pwc.co.uk/finance/assets/pdf/uk-finance-effectiveness-benchmarking-report-2019-2020.pdf (date of application: 10.03.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».