Approaches to Conducting a Comparative Assessment of the Activities of Senior Officials and Executive Authorities of the Regions of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is approaches to conducting a comparative assessment of the activities of senior officials and executive authorities of the subjects of the Russian Federation. The object of the study is the regions (subjects of the Russian Federation). The author analyzes the main approaches to conducting such a comparative assessment, including those used in the Government Methodology for evaluating the activities of senior officials and executive authorities of the subjects of the Russian Federation. Based on the identified shortcomings of existing approaches, the author suggests a new approach to conducting a comparative assessment of the activities of senior officials and executive authorities of the subjects of the Russian Federation, based on the use of a minimum set of objective indicators characterizing the level and quality of life of the population of the subjects of the Russian Federation. The author's approach is based on the comparison of the level and quality of life of the population of the subjects of the Russian Federation as the main results of the activities of senior officials and executive authorities of the subjects of the Russian Federation. To assess the standard of living of the population of the region, it is proposed to use the indicator "the size of the real per capita income of the population", and to assess the quality of life of the population - the indicator "life expectancy at birth". For a visual comparison of regions in statics and dynamics, it is proposed to track the place and trajectory of the image of the region in the space of two coordinates corresponding to the level and quality of life of the population of the region. To differentiate regions in accordance with the results achieved, it is proposed to use a quantitative measure of the distance between the indifference curves in the specified coordinate space. Thus, the proposed approach has a number of advantages, and can be used both by the executive authorities of the subjects of the Russian Federation and by researchers to conduct a comparative assessment and choose ways to improve the level and quality of life of the population of the regions.

References

  1. Белоусов С.К., Тикунов В.С. Интегральная оценка качества жизни населения городов и регионов России // Вестник Московского университета. Серия 5: География. № 2. 2022. С.48-60.
  2. Бойко А.А., Красова Е.В., Мазелис Л.С. Комплексная оценка качества жизни населения в регионах Российской Федерации // Экономика и управление. Том 28. № 8. 2022. С. 753-766.
  3. Закирова А.Р., Клычова Г.С., Нигматуллина Н.Н., Никитенко И.Г., Закиров А.М. Оценка качества жизни рабочей силы регионов России // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. Т. 17. № 1 (65). С. 114-121.
  4. Карпенко Е.М. Анализ уровня и качества жизни пост-советских стран / Карпенко Е.М., Перова Н.С. // Вестник Карагандинского университета. Серия «Экономика». 2018. № 2(90). P. 233-240.
  5. Amin R. W., Rivera-Muñiz B., Guttmann R. P. A spatial study of quality of life in the USA // SN Social Sciences. 2021. № 110. doi: 10.1007/s43545-021-00111-y
  6. Koronakos, Gr. Assessment of OECD Better Life Index by incorporating public opinion / Gr. Koronakos, Y. Smirlis, D. Sotiros, D. Despotis // Socio-Economic Planning Sciences.-2019.-№3.-P. 48-81.
  7. Mehdi T. Stochastic dominance approach to OECD's Better Life Index. Social Indicators Research. 2019. Vol. 143. No 3. P. 917-954.
  8. Viccaro M., Romano S., Prete C., Cozzi M. Rural planning? An integrated dynamic model for assessing quality of life at a local scale // Land Use Policy. 2021. Vol. 111. 105742. doi: 10.1016/j.landusepol.2021.105742
  9. Ганичев А.В., Ганичева А.В. Векторная модель многокритериальной оценки // Научное обозрение: теория и практика. Том № 10 (78). 2020. С. 2245 – 2253.
  10. Гранкин В.Ф., Перькова Е.Ю., Пшеничникова О.В. Критерии оценки уровня жизни населения страны // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 3-1. С. 25-31.
  11. Гусев С. С. Анализ методов и подходов решения задач многокритериального выбора в условиях неопределенности // Интерактивная наука. 2018. № 1(23). С. 69-75.
  12. Anneke Zuiderwijk. Comparing open data benchmarks: Which metrics and methodologies determine countries’ positions in the ranking lists? / Anneke Zuiderwijk, Ali Pirannejad, Iryna Susha // Telematics and informatics. 2021. № 62. P. 1-23.
  13. Onnom, W. Development of a Liveable City Index (LCI) Using Multi Criteria Geospatial Modelling for Medium Class Cities in Developing Countries / W. Onnom, N. K. Tripathi, V. Nitivattananon // Sustainability.-2018.-№10-P. 2-19.
  14. Губарев Р.В., Дзюба Е.И., Куликова О.М., Файзуллин Ф.С., 2019. Управление качеством жизни населения в регионах России // Journal of Institutional Studies, 2019. № 11(2). С. 146-170. doi: 10.17835/2076-6297.2019.11.2.146-170.
  15. Спиридонов С.П., Штанько О.П. Проблемы измерения региональной дифференциации уровня и качества жизни населения // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И.Вернадского. № 2 (84). 2022. С. 106 – 114.
  16. Quality of life indicators-measuring quality of life / [Электронный ресурс] URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Quality_of_life_indicators_-_measuring_quality_of_life#Framework_for_measuring_quality_of_life
  17. Крюков С.В. Динамический анализ уровня и качества жизни населения регионов в разрезе федеральных округов / Е. А. Березовская, С. В. Крюков // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. ; 2019. ; Т. 21, N 4. ; С. 78-88. DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2019.4.8
  18. Крюков С.В. Сравнительная оценка регионов по уровню и качеству жизни населения // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2018. № 3. С. 22-29
  19. Зенцова Е.В. Новые подходы к оценке эффективности деятельности на уровне субъектов Российской Федерации / [Электронный ресурс]. URL: https://bftcom.com/expert-bft/9360/
  20. D. Lin, L. Hanscom, J. Martindill, M. Borucke, L. Cohen, A. Galli, E. Lazarus, G. Zokai, K. Iha, D. Eaton, M. Wackernagel.-2019. Working Guidebook to the National Footprint and Biocapacity Accounts. Oakland: Global Footprint Network.
  21. Крюков С. В., Березовская Е.А. Статическая и динамическая сравнительная оценка социально-экономического развития регионов // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2021. Том 7. N 4 (28). С. 253-269. doi: 10.21684/2411-7897-2021-7-4-253-269

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».