Classification of Types of Energy Efficiency Management of Modern Enterprises

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is the content of the energy efficiency management process of the enterprise. In accordance with the proposed approach, energy efficiency management is a complex of consistently implemented functions of analysis, planning, organization, motivation, control and evaluation of the actual effectiveness of measures to reduce the level of energy intensity of production and other activities, formed taking into account the requirements and capabilities determined by formal institutions, and focused on ensuring stable growth of financial and economic and social efficiency of the enterprise. The object of the study is the classification of types of energy efficiency management of the company. The research methods are a critical analysis of the specialized literature on energy efficiency, the synthesis of various scientific and methodological approaches, the study of time series. The scientific novelty consists in the fact that the author supplemented the classification of types of energy efficiency management of the enterprise according to such criteria as the time factor, the degree of centralization of management, sources of financing, the involvement of external practices and third-party consultants, the degree of validity of management activities. The classification supplemented by us allows us to determine the type of energy saving management depending on the goals and objectives of the long-term financial, economic and social development of the enterprise itself, the available resource base, the available human resources of the engineering and energy profile, the state and likely trends of changes in the fuel and energy market, primarily individual tariffs for energy resources and other factors. All other things being equal, the most potentially financial and socially effective is the management of the energy efficiency of the enterprise, which is justified on the basis of a set of modern econometric models, is centralized, carried out at the expense of its own sources of financing, is appropriately balanced in strategic, tactical and operational management sections.

References

  1. Государственная программа “Энергосбережение и повышение энергетической эффективности в Республике Татарстан” // Утверждена Постановлением Кабинета Министров Республики Татарстан от 4.12.2013 №954 (с изм. и доп. от 19.10.2019).
  2. Вагин Г.Я., Коровин В.А. Ресурсо-и энергосбережение в литейном производстве. – М.: Форум, 2022. – 254 с.
  3. Дашкин Р.М., Кох И.А., Макаренко Д.С., Хасанов Т.И. Энергоэффективность российских компаний нефтяной отрасли как детерминанта формирования их акционерной стоимости // Экономические отношения. – 2020. – Том 10. – № 1. – С. 239-256. – doi: 10.18334/epp.9.4.41465.
  4. Климова, Г. Н. Электроэнергетические системы и сети. Энергосбережение : учебное пособие для вузов / Г. Н. Климова. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 179 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00510-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/490263
  5. Колесников А.И., Федоров М.Н., Варфоломеев Ю.М. Энергосбережение в промышленных и коммунальных предприятиях. – М.: Инфра-М, 2005. – 382 с.
  6. Марченко Г.Н., Рыжкова Л.В., Перфоманс-контрактинг как инструмент снижения затрат промышленных предприятий // Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2009. - №4. – С.56 – 62.
  7. Тимонина Н.И, Энергосбережение и энергоэффективность как пути достижения энергобезопасности в стране // Теоретическая экономика. – 2022. - №1. – С.111 – 118.
  8. Фиоктистов К.С, Проблемы применения функционального анализа при оценке энергоэффекктивности современных предприятий // Вопросы экономики и управления. – 2021.-№4. – С.56 – 59.
  9. Abrams R., Entrepreneurship: A Real-World Approach. Redwood City: Planning Shop, 2021. - 412 p.
  10. Cherwitz R., Developing intellectual interpreneurship. – Wash, 2001. - 174 p.
  11. Church J., Ware R., Industrial Organization: A Strategic Approach. McGraw Hill 2000.
  12. Feld B., Mendelson J., Venture deals. Wiley, 2019. – 368 p.
  13. World Bank Economic Review. NY., 2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».