Methodical Approach to Assessing the Transport Accessibility in the Northern Regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the research is the theory and practice of assessing the level of transport accessibility of the territories of the northern regions. The existing generally accepted methods for assessing transport accessibility are considered, which do not fully take into account the features of the transport system available in the regions of the North - the widespread use of temporary roads (winter roads). The article proposes a methodological toolkit for assessing the level of transport accessibility for the northern regions, consisting of the calculation of three main indicators that affect the rise in the cost of transport costs for the delivery of goods to hard-to-reach areas. The proposed methodological tools take into account the complexity and multilink of deliveries, the seasonality of the functioning of transport systems and the possibility of changing transport schemes. The novelty of the study lies in the development of the author's methodology for assessing the transport accessibility of the territories of the northern regions, taking into account the system of indicators that reflect the features of the formation and functioning of transport systems. The developed methodology makes it possible to obtain a coefficient that is proposed to be used as the main indicator when planning financial measures to support local economic systems.The author proposes to apply this methodology in the distribution of regulatory measures, including: budget loans and regional subsidies aimed at covering transportation costs within the framework of the "northern delivery" of goods. When developing this methodology, the main condition was met, under which the price of delivery is not taken into account, which makes it possible to use the result of the assessment in planning the volume of financial support and not depend on fluctuations in prices for transport services.

References

  1. Бугроменко В.Н. Транспортная дискриминация населения: пути решения проблемы // Промышленная политика в Российской Федерации. 2003. № 1. С.8-22.
  2. Бугроменко В.Н. Что стоит за сменой парадигм [Электронный ресурс] // Транспорт России. – Электрон. журн. 2010. Режим доступа: http://www.transportrussia.ru/transport-i-obschestvo/chto-stoit-za-smenoyparadigm.html, свободный.-(дата обращения: 10.04.2022).
  3. Горев А.Э. Основы теории транспортных систем: учебное пособие. СПб: СПбГАСУ, 2010. 214 с.
  4. Иванов М.В. Развитие транспортной инфраструктуры региона: факторы:дисс….канд.экон.наук:08.00.05. Нижний Новгород, 2016 196 с.
  5. Маркетинг на транспорте: учебник для вузов /Абрамов А.П. [и др.] – М.: Желдориздат, 2001. – 329 с.
  6. Недоступный транспорт / Минеев В.И. [и др.]// Речной транспорт (XXI век). 2010. №6 (48). С.60-62.
  7. Пеньшин Н.В. Общий курс транспорта: учебное пособие. Тамбов: Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2012. 132 с.
  8. Пчелинцев О.С., Минченко М.М. Региональная инфраструктура как условие экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2004. № 6. С. 1-16.
  9. Серова В.А. Специфика развития транспортной системы в Арктике// Север и рынок: формирование экономического порядка. 2013. № 5 (36). С. 51-56.
  10. Совершенствование организации транспортировки грузов в Арктических условиях / Григорьев М. Н. [и др.]// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2018. № 1-2(115-116). С. 153-159.
  11. Иванов М.В. Повышение уровня транспортной доступности как фактор социально-экономического развития территорий [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bgsha.com/download/sciences/doc/gost_7.0.5-2008.pdf, свободный.-(дата обращения 10.10.2022).
  12. Барбашова Н. Е. Создает ли методика межбюджетного выравнивания отрицательные стимулы для инфраструктурного развития регионов? //Финансы: теория и практика. 2021. №25(1). С.22-34.
  13. Р. Р. Ноговицын, А. М. Делахова Разработка организационных механизмов управления системой обеспечения нефтепродуктами территорий северных регионов / Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Экономика. Социология. Культурология. – 2022. – № 3(27). – С. 35-45. – doi: 10.25587/SVFU.2022.12.54.003. – EDN MNBOPT.
  14. Делахова, А. М. Вопросы обеспечения устойчивости «северного завоза» грузов на труднодоступные территории / А. М. Делахова // Арктика XXI век. Гуманитарные науки. – 2022. – № 4(30). – С. 14-27. – doi: 10.25587/SVFU.2022.25.62.002. – EDN ZRLUKP.
  15. Иванов А.В. Методика расчета дотаций на выравнивание бюджетной обеспеченности муниципальных образований // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение . 2010. №2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».