General taxes or insurance premiums: a comparison of funding sources for public health care in OECD countries

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is a comparison of funding sources for public health care in OECD countries. The authors consider in detail the sources of financial support for the implementation of state guarantees for the provision of free medical care to citizens: transfers from state internal revenues (primarily general taxes: mandatory payments that do not have a target link) and insurance premiums (mandatory payments with a specific target link). The authors grouped the OECD countries depending on the share of sources of financial support for the implementation of state guarantees for the provision of free medical care to citizens. Particular attention is paid to the advantages and disadvantages of insurance and budgetary financial mechanisms for financial support for the implementation of state guarantees for the provision of free medical care. The main conclusions based on the results of the study are as follows: in the modern world, issues of improving the healthcare system as one of the key factors in improving the quality of life of citizens are being actively raised; no matter how actively the budgetary financial mechanism is currently used in the country, its use by public authorities in OECD countries is constantly increasing; the use of the budgetary financial mechanism, despite the existing shortcomings, has a number of advantages compared to the insurance one (primarily, due to the smaller direct impact during periods of reduction in the number of employees and wages, as well as economies of scale in the administration of revenues in the form of general taxes compared to insurance contributions). The results obtained can be used in the practical activities of the Federal Assembly of the Russian Federation, the Government of Russia, the Federal Compulsory Medical Insurance Fund, as well as public authorities from other countries when modernizing the state policy in the field of healthcare.

References

  1. Астапов, К. Л. Оценка эффективности политики бюджетных расходов / К. Л. Астапов, Р. А. Мусаев, А. А. Малахов // Финансовый журнал. – 2020. – Т. 12, № 6. – С. 9-24. – doi: 10.31107/2075-1990-2020-6-9-24.
  2. Габуева, Л. А. Российская и зарубежная практика эффективного управления здравоохранением в условиях пандемии / Л. А. Габуева, О. В. Кожевина // Менеджмент в России и за рубежом. – 2021. – № 5. – С. 20-27.
  3. Кошербаева, Л. Изучение инструментов измерения эффективности системы здравоохранения / Л. Кошербаева, О. Жораев, А. Самамбаева, М. Жаксылык // Наука и здравоохранение. – 2021. – Т. 23, №4. – С. 88-97. – doi: 10.34689/SH.2021.23.4.009.
  4. Молдован, А. А. Особенности системы здравоохранения КНР / А. А. Молдован // E-Scio. – 2023. – № 5(80). – С. 558-567.
  5. Омирбаева, Б. С. Анализ показателей продуктивности системы здравоохранения Республики Казахстан на основе данных национальных счетов здравоохранения / Б. С. Омирбаева // The Scientific Heritage. – 2023. – № 108(108). – С. 12-21. – doi: 10.5281/zenodo.7704147
  6. Песенникова, Е. В. Направления развития медицины и здравоохранения в постпандемическом мире / Е. В. Песенникова, В. И. Перхов // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. – 2020. – № 4. – С. 535-551. – doi: 10.24411/2312-2935-2020-00130.
  7. Пипия, Л. К. Оценка неравенства в области здравоохранения / Л. К. Пипия, В. С. Дорогокупец // Наука за рубежом. – 2020. – № 87. – С. 1-53. – doi: 10.37437/2222517X-2020-87-2-1-53.
  8. Плотичкина, Н. В. Публичная политика управления инфодемией COVID-19 / Н. В. Плотичкина // Общество: политика, экономика, право. – 2021. – № 2(91). – С. 12-16. – doi: 10.24158/pep.2021.2.1.
  9. Birdsall, Nancy and Robert Hecht. “Swimming Against the Tide: Strategies for Improving Equity in Health.” Public Economics: National Government Expenditures & Related Policies eJournal, 1995. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Swimming-Against-the-Tide%3A-Strategies-for-Improving-Birdsall-Hecht/54fba463ec6d9c57523ff661c4fc2bfaca7c987a
  10. Bigoni A. et al. Brazil's health system functionality amidst of the COVID-19 pandemic: An analysis of resilience // The Lancet Regional Health–Americas. – 2022. – v. 10.
  11. Cordilha A. C. Public health systems in the age of financialization: lessons from the French case //Review of social Economy. – 2023. – v. 81. – №. 2. – pp. 246-273.
  12. Husain L., Bloom G., Xiao Y. Building policy capacity for managing rapid, complex change in China’s health system //Policy and Society. – 2023. – Т. 42. – №. 1. – С. 28-48.
  13. OECD Statistics. URL: https://stats.oecd.org

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».