Оценка применимости пропорционально стратифицированной выборки для учета ресурсов личных подсобных хозяйств

Статья посвящена изучению возможности применения пропорциональной стратифицированной выборки как метода выборочного наблюдения в сельскохозяйственной переписи, направленной на получение репрезентативных данных о ресурсах личных подсобных хозяйств. Целью исследования является эмпирическая оценка точности и границ применимости пропорционально стратифицированного отбора для измерения ресурсов ЛПХ и сопоставление достигнутой точности с потенциальным снижением затрат и сроков обработки. Дополнительно рассматриваются вопросы построения стратификационных переменных, расчёта объёмов выборки по стратам, процедур взвешивания и корректировки смещений, а также критерии точности и устойчивости оценок. Представлены схемы полевого наблюдения, алгоритмы контроля качества и подходы к оценке экономии бюджетных средств. Анализ охватывает валидацию полученных оценок с использованием бенчмаркинга, бутстрэп-перестановок и сравнения с полной переписью на местах. В исследовании использован метод пропорциональной стратифицированной выборки с выделением страт по населенным пунктам муниципальных районов и случайным отбором внутри страт, а также расчет ошибок репрезентативности путем сравнения выборочных и генеральных данных по площади посевов и поголовью животных. Новизна исследования состоит в том, что впервые на реальных микроданных ВСХП-2016 проведена практическая апробация выборочного подхода для подготовки Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 г. Показано, что выборочный подход дает статистически удовлетворительные результаты лишь для массовых, территориально равномерно представленных показателей, тогда как для редких и пространственно неравномерных ресурсов он сопровождается устойчивой потерей точности даже при постстратификации и модельной дооценке. Также следует отметить научную новизну в том, что выявленные статистические ограничения переведены в плоскость управленческой и финансовой интерпретации. Показано, что сохранение сплошного сбора по редким показателям обеспечивает сопоставимость данных на муниципальном уровне и тем самым повышает обоснованность распределения бюджетных средств на поддержку сельского хозяйства, развитие инфраструктуры и компенсационные меры в аграрно ориентированных регионах. Соответственно, выборочный метод предлагается рассматривать не как замену сплошного контура, а как экономичный вспомогательный инструмент – для калибровки, постпереписных контрольных обследований и мониторинга динамики между циклами переписи. Это позволяет встроить выборочный подход в систему регионального и муниципального управления.

стратифицированная выборка, репрезентативность, личные подсобные хозяйства, ресурсы, сельскохозяйственная перепись, выборочное наблюдение, муниципальные районы, ошибка выборки, качество данных, пилотные районы