История развития теории управления проектами: от классики к гибким подходам

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Комплексный анализ эволюции теоретических и методологических основ управления проектами, в частности сфокусирован на изучении исторического пути развития дисциплины, начиная с классических подходов (таких как диаграмма Ганта и сетевое планирование) и заканчивая современными гибкими и гибридными моделями (Agile, Scrum, организационная амбидекстрия), как в контексте мировых стандартов (PMI, IPMA), так и в рамках отечественной практики. Основная задача состоит в том, чтобы не только проследить эту эволюцию, но и выявить ее обусловленность технологическими изменениями, в первую очередь, цифровой трансформацией. Особое внимание уделяется глубокому анализу факторов успешности реализации цифровых проектов. При этом исследование выходит за рамки традиционных управленческих метрик (сроки, бюджет, качество) и концентрируется на альтернативных, плохо управляемых факторах, которые критически влияют на результат. К таким факторам относятся когнитивные искажения руководителя и команды (например, ошибка планирования или предвзятость подтверждения) и уровень неопределенности, присущий высокодинамичной цифровой среде. Таким образом, предмет исследования охватывает переход от рациональных, планово-ориентированных теорий к моделям, учитывающим иррациональность человеческого фактора и нестабильность внешней среды. Применяется историко-аналитический подход для систематизации этапов эволюции проектного управления (от Ганта до Agile). Использованы библиометрический и структурно-логический методы для анализа научных трудов, стандартов (PMBOK) и разграничения классических и гибких подходов, а также оценки факторов успеха. Теоретически обоснована актуальность перехода от анализа классических факторов успеха к исследованию альтернативных, нерациональных факторов как центрального вектора дальнейшего развития теории управления проектами в условиях «сжатия» времени и цифровизации. Впервые в рамках единого исследования систематизирован отечественный и зарубежный опыт развития теории, где показана прямая взаимосвязь между появлением гибких методологий и необходимостью обеспечения организационной амбидекстрии, способности организации одновременно эксплуатировать существующие ресурсы и искать новые возможности в условиях неопределенности. Сформулирована и обоснована гипотеза о том, что повышение эффективности реализации цифровых инициатив возможно только через разработку методов, направленных на минимизацию влияния когнитивных искажений и активное управление стилями принятия решений, что открывает новое междисциплинарное направление в науке об управлении проектами.

Об авторах

Михаил Владимирович Парфентьев

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: parfentievmihail@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8844-0315
аспирант; кафедра Кафедра теории и систем отраслевого управления Факультета менеджмента и инноватики;

Список литературы

  1. Хелдман К. Профессиональное управление проектом. – Москва: Лаборатория знаний, 2016. – 760 с.
  2. Wawak S., Wozniak K. Bibliometric analysis of project management publications in the years 1993–2020. // International Journal of Contemporary Management. 2020. № 56(4).
  3. Соболев С.Л., Китов А.И., Ляпунов А.А. Основные черты кибернетики. // Вопросы философии. 1955. № 4.
  4. Титов С.А., Титова Н.В. Гибридные методологии управления проектами как проявление организационной амбидекстрии. // Управленческие науки. 2022. Т. 12, № 2. С. 55-67. doi: 10.26794/2304-022X-2022-12-2-55-67. EDN: THYGGD
  5. Холодная М. А. Когнитивные стили: О природе индивидуального ума. – Санкт-Петербург: Питер, 2004. – 384 с.
  6. Anderson D., Bozheva T. Kanban Maturity Model: Evolving Fit For Purpose Organizations. – Lean Kanban University Press, 2018.
  7. Jones C. Software Project Management Practices: Failure Versus Success. // The Journal of Defense Software Engineering. 2004.
  8. Kilpatrick W. H. The project method. The use of the purposeful act in the educative process. – New York: Teachers college, Columbia University, 1918.
  9. Shenhar A. How to successfully manage projects: an analysis of the success criteria and the factors that influence them. // Project Management Journal. 2008. Vol. 39, № 3.
  10. Сазерленд Д. Scrum: Революционный метод управления проектами. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
  11. Глушков В.М. Приспособление кибернетических машин к существующему уровню управления: Критический анализ. // Сборник научных трудов. 1974.
  12. Project Management Institute. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition. – Pennsylvania: PMI, 2021.
  13. The Agile Manifesto. URL: https://agilemanifesto.org/ (дата обращения: 23.10.2025).
  14. Brooks F. P. The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering. – Addison-Wesley, 1975.
  15. Project Management Institute (PMI). Pulse of the Profession 2024: Power Skills – The Essential Edge for Project Management Success. – Pennsylvania: PMI, 2024.
  16. Титов С.А., Титова Н.В. Гибридные методологии управления проектами как проявление организационной амбидекстрии. // Управленческие науки. 2022. Т. 12, № 2. С. 55-67. doi: 10.26794/2304-022X-2022-12-2-55-67. EDN: THYGGD
  17. Westerman, G., Bonnet, D., McAfee, A. Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. – Harvard Business Review Press, 2023. (Updated Edition).
  18. Al-Harahsheh, M., Al-Harahsheh, B. The impact of Scrum and Kanban methodologies on project success in the IT sector: A comparative study // International Journal of Information Technology and Project Management (IJITPM). 2023. Vol. 14. N. 1. P. 1-18.
  19. Duarte, J., Rentes, P., Santos, M., & Fernandes, V. Assessing the shift from traditional to hybrid project management models: An organizational ambidexterity perspective // International Journal of Project Management. 2024. Vol. 42. N. 5.
  20. Sankaran, S., Drouin, N., Müller, R. The impact of generative AI on organizational project management: A conceptual framework and research agenda // Project Management Journal. 2025. Vol. 56. N. 1.
  21. Strasser, D., Pauels, A. Artificial intelligence and its increasing influence on Project Management // European Journal of Management. 2023. Vol. 13. N. 1.
  22. Vaidya, S., Khadka, R. AI-enabled project management for digital transformation: A new pathway to reduce project failure // Journal of Information Technology Management. 2024. Vol. 35. N. 2. P. 100-115.
  23. Flyvbjerg, B., Ansar, A. Risk management for megaprojects: The essential role of behavioral science and de-biasing // Project Management Journal. 2023. Vol. 54. N. 2. P. 118-135.
  24. Taleb, N. N. Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets. – Random House, 2023 (Revised Edition).
  25. Geraldi, J., Söderlund, J. Project management in an age of uncertainty: Paradoxical challenges and research implications // International Journal of Project Management. 2024. Vol. 42. N. 1.
  26. Lee, Y., Chen, Z. The impact of cognitive styles on team communication and conflict in agile environments // European Management Journal. 2025. Vol. 43. N. 3. P. 200-215.
  27. Voss, M., Wernke, M. Rethinking Brooks's Law in the age of rapid iteration and AI: A temporal analysis of adding manpower to late software projects // IEEE Transactions on Software Engineering. 2023. Vol. 49. N. 5. P. 2220-2234.
  28. KPMG. Global Project Management Survey (2023): Driving Value through Project Performance.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).