Development of the regional innovation system: the experience of the People's Republic of China

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Regional innovation and development is an important pillar for building an economically innovative country. This article examines the evolution of the national regional innovation strategy and China's experience in the development of the regional innovation system (RIS) since the implementation of the medium- and long-term S&T plans. On this basis, the changes in China's regional innovation model are comprehensively analyzed. A retrospective of the stages of development of approaches to RIS regulation in different periods is shown. The study shows that innovation has become the driving force of regional development, leading to the formation of a multilevel regional innovation system; the innovation potential of regions has generally improved, but new characteristics have emerged in the differentiation of levels of regional innovativeness. Based on the research experience of the People's Republic of China, proposals for the formation of the regional innovation system and development in the territory of the Russian Federation were put forward, taking into account the existing sanctions and restrictive factors. The article analyses economic phenomena using a systematic approach, based on the material collected from various sources and the work of researchers on this topic. Regional innovation and development is an important pillar for the comprehensive implementation of the national innovation development strategy and accelerating the construction of an innovative country. Based on China's experience in building a regional innovation system, it can be concluded that science and technology innovation centres and strategic regions have become the key pillars for national innovation and development. The innovation centres and the surrounding inland provinces work together to promote the overall improvement of innovation. Regional innovation and development and the regional innovation community will be the main form of organisation of the regional innovation space in the future. At the same time, this experience can be used as a reference point for the successful implementation of the regional innovation system of the Russian Federation.

About the authors

Sailishan Ayibota

Email: aybota215@163.com

References

  1. Cooke P., Uranga M.G., Etxebarria G. Regional systems of innovation: an evolutionary perspective // Environment and Planning. 1998. No. 30. P. 63-84.
  2. Кайхуа Чен и Цзяньчэн Гуань. Картирование функциональности региональных инновационных систем Китая: структурный подход. Китайское экономическое обозрение, 2011, (22): 11 -27.
  3. Гохберг, Л. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» / Л. Гохберг // Вопросы экономики. 2003. – № 3. – С. 26–38.
  4. Дынкин, А.А. Место России в мировом технологическом пространстве. Национальная инновационная система / А.А. Дынкин // Матер. конф. IV международного форума «Высокие технологии 21-го века». – М.: Экспоцентр, 2003. – С. 12-15.
  5. Диваева Э.А. Особенности формирования региональных инновационных систем. Управление экономическими системами: электронный журнал, 2011, 1 (25). [Электронный ресурс]. URL: http://uecs.ru/uecs-25-252010/item/302-2011-03-25-08-19-57
  6. Литвиненко, И. Л. К вопросу об управлении региональной инновационной системой / И. Л. Литвиненко // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2018. Т. 45, № 4. – С. 616-625. – doi: 10.18413/2411-3808-2018-45-4-612-621. – EDN YVOTVB.
  7. Ян Жун, Юй Фэнмин, Сюй Цзинцзин. Исследование региональных различий и пространственной эволюции инновационного потенциала Китая // Журнал Сианьского нефтяного университета, 2021, 30(3): 1-8.
  8. Суханова, П. А. Модель региональной инновационной системы: отечественные и зарубежные подходы к изучению региональных инновационных систем / П. А. Суханова // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2015. – № 4(27). – С. 92-102.
  9. Кочетков, С. В. Инновационное состояние экономики региона как главное условие снижения межтерриториального неравенства / С. В. Кочетков, О. В. Кочеткова // Экономическое возрождение России. 2023. № 1(75). С. 50-55.
  10. Пэн Сюйшу, Чжан Чжоукай. Исследование по измерению эффективности и эволюционным характеристикам региональной инновационной системы Китая// Журнал научно-технический прогресс и контрмеры, 2023. 40(17): 79-87.
  11. Ни Циншань, Лу Яньцзинь, Хэ Сяоцзюнь и другие. Различия и динамичная эволюция показателей городских инноваций в Китае // Журнал количественных экономических, технологических и экономико-ориентированных исследований, 2021, 38(12): 67-84.
  12. Lambooy J.G. Knowledge and urban economic development: an evolutionary perspective // Urban Study, 2002, 39(5-6): 1019-1035.
  13. Chaminade, C. Are Knowledge Bases Enough? A Comparative Study of the Geography of Knowledge Sources in China (Great Beijing) and India (Pune). European Planning Studies, 2011, 19, (7): 1357-1373.
  14. Plum, O., & Hassink, R. Comparing Knowledge Networking in Different Knowledge Bases in Germany. Papers in Regional Science, 2011, 90, (2): 355-371.
  15. Todtling, F., Grillitsch, M., & Hoglinger, C. Knowledge Sourcing and Innovation in Austrian ICT Companies – How Does Geography Matter?. Industry and Innovation, 2012, 19, (4): 327-348.
  16. Ма Шуан, Цзэн Ган. Исследование региональных инновационных моделей десяти крупнейших городских кластеров Китая в сетевой перспективе. Пекин: геонаука, 2019, (6): 905-911.
  17. Исследовательская группа по стратегии развития науки и технологий Китая, Исследовательский центр управления инновациями и предпринимательством Китая, Университет Китайской академии наук. Отчет об оценке регионального инновационного потенциала Китая за 2024 год. Пекин: Издательство научно-технической литературы, 2024.
  18. Чжан Цицай, Сюй Мин. Участие Китая в глобальных цепочках создания стоимости и синергетическая модернизация инновационных и промышленных цепочек. Чунцин: Реформа, 2020, (6): 58-70.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).